今天书接昨天的函数继续去学习了解: 昨天说到函数的动态参数. 1.函数的[动态参数] *args 动态参数,万能参数 args接受的就是实参对应的所有剩余的位置参数,并将其放在元组( )中. def func(x, y, z, *args): print(x, y, z) print(args) func(1, 2, 'a', 'b', 'c', 34) 1 2 a ('b', 'c', 34) **kwargs 动态参数 将非位置对应的所有的关键字参数放到一个字典{ }中. (排除形参中位置参…

1.继续整理函数相关知识点,写博客. 2.写函数,接收n个数字,求这些参数数字的和.(动态传参) def sum_n(*args): sum = 0 for i in args: sum += i return sum # 验证: print(sum_n(5,6,8,9,45)) 73 3.读代码,回答:代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么?为什么? a=10 b=20 def test5(a,b): print(a,b) c = test5(b,a) print(c) 答:a为20,b为1…

今天我们来学习函数. 产生的原由,若没有函数,会显得重复代码多,可读性差,也会造成重复造轮子的情景. 故产生了函数,用来封装好一个功能,它是以功能为导向的. 1.[函数的样式] 例如自己定义一个函数: def my_len(): def python中的关键字,用来声明和定义一个函数: my_len 函数名,命名规范与变量命名的一样: def与函数名中间要隔一个空格: 函数名+"()"+":",括号加冒号,括号里填的要你想要设置函数调用者传递的参数: 紧接着就是缩进…

目录 IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块 铁乐学python_Day44_IO多路复用 IO模型介绍 blocking IO 阻塞IO nonblocking IO 非阻塞IO IO multiplexing IO多路复用 signal driven IO 信号驱动IO asynchronous IO…

铁乐学python_Day43_协程 引子 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位. 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了. 但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题, 都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的追求不断提高,基于单线程来实现并发又成为一个新的课题, 即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发. 这样就可以节省创建线进程所消耗的时间…

铁乐学python_Day42_线程池 concurrent.futures 异步调用模块 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池,提供异步调用 基本方法 submit(fn, *args, **kwargs) 异步提交任务 map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) 取代for循环submit的操作 s…

铁乐学python_Day42_锁和队列 例:多个线程抢占资源的情况 from threading import Thread import time def work(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 if __name__ == '__main__': n = 100 l = [] for i in range(100): p = Thread(target=work) l.append(p) p.start() for p…

铁乐学python_Day39_多进程和multiprocess模块2 锁 -- multiprocess.Lock (进程同步) 之前我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理, 但是它们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制. 尽管并发编程能让我们更加充分的利用IO资源,但是也会带来新的问题. 当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题. 遇到数据.安全比速度重要的场景,我们就需要将进程变回受同步控制. 例: #!/usr/bin/env…

铁乐学python_Day38_多进程和multiprocess模块1 [进程] 运行中的程序就是一个进程. 所有的进程都是通过它的父进程来创建的. 因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程. 多个进程可以实现并发效果,程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快. 以之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以就需要借助到python中强大的模块--multiprocess. 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是pyth…

铁乐学Python_Day34_Socket模块2和黏包现象 套接字 套接字是计算机网络数据结构,它体现了C/S结构中"通信端点"的概念. 在任何类型的通信开始之前,网络应用程序必須创建套接字. 可以将它们比作成电话插孔,没有它将无法进行通信. 套接字最初是为同一主机上的应用程序所创建,使得主机上运行的一个程序(又名一个进程)与另一个运行的程序进行通信. 这就是所谓的进程间通信(Inter Process Communication, IPC). 有两种类型的套接字:基于文件的和面向网…