一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事…

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今…

一.为什么使用Phoenix二.安装Phoenix2.1 兼容问题?2.2 编译CDH版本的Phoenix2.3 安装Phoenix到CDH环境中三.Phoenix的使用3.1 phoenix的4种调用方式3.1.1 批处理方式3.1.2 命令行方式3.1.3 GUI方式3.1.4 JDBC调用3.2 Phoenix的数据操作操作3.2.1 支持的数据类型3.2.2 插入数据3.2.3 删除数据3.2.4 更新数据3.2.5 查询数据3.3 Phoenix的Schema操作3.3.1 什么?没有…

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix…

一:HBase的二级索引 1.讲解 uid+ts 11111_20161126111111:查询某一uid的某一个时间段内的数据 查询某一时间段内所有用户的数据:按照时间 索引表 rowkey:ts+uid 20161126111111-111111 info:uid uid+ts 检索流程: 从索引表中根据时间段来查询源表rowkey 根据rowkey来查询源表 二:phoenix的安装 1.上传源文件包 2.解压到modules文件夹下 tar -zxvf phoenix-4.2.2-src…

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn…

一:问题由来 1.举例 有A列与B列,分别是年龄与姓名. 如果想通过年龄查询姓名. 正常的检索是通过rowkey进行检索. 根据年龄查询rowkey,然后根据rowkey进行查找姓名. 这样的效率不高,因为要两次scan. 2.建议有一张索引表. 二:HBase的二级索引 1.讲解 rowkey是uid+ts 11111_20161126111111: 这个rowkey方便查询某一uid的某一个时间段内的数据 问题: 查询某一时间段内所有用户的数据:按照时间 索引表 rowkey:ts+uid…

一.ElasticSearch-SQL介绍 ElasticSearch-SQL(后续简称es-sql)是ElasticSearch的一个插件,提供了es 的类sql查询的相关接口.支持绝大多数的sql查询支持. ElasticSearch-sql 地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 二.ElasticSearch-SQL安装 1.环境介绍: ElasticSearch-sql:5.5.2.0 Elasticsearch:5.6.10版…

Trafodion: Transactional SQL on HBase HBase上实时分布式事务处理 介绍 HBase的SQL能力一直不足.Phoenix缺乏Join能力,eBay提出的kylin还不够简洁,facebook Presto的HBase连接器还没公开. 那么,Trafodion来了.它在HBase上提供了标准SQL功能,并支持事务OLTP.Trafodion是HP的开源举措.培养在惠普实验室和HP-IT开发一个企业级的SQL上的HBase解决方式.惠普拥有超过20年的积累,针…

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配…

一).首先说一下错误现象:市面上流行的绝大部分ECSHOP模板,安装的时候都需要执行一段或几段SQL语句来修改数据结构或者初始化一些数据.大多数ECSHOP管理员为了省事,都会通过 “ECSHOP后台>数据库管理 >SQL查询” 来执行这些SQL语句.这时问题就来了,当你粘贴进SQL语句,点“提交查询”时,系统就会报出下面的错误:this sql May contain UPDATE,DELETE,TRUNCATE,ALTER,DROP,FLUSH,INSERT,REPLACE,SET,CRE…

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这…

--64位环境中使用SQL查询excel的方式 环境: OS:Windows Server 2008 R2 Enterprise MSSQL:Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (X64)  (Build 7601: Service Pack 1) 查询access的方式,请移步:在MSSQL中对ACCESS文件操作方式汇总 因为SQL2005默认是没有开启'Ad Hoc Distributed Queries' 组件,开启方法如下…

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown…

原文:Red Gate系列之七 SQL Search 1.1.6.1 Edition SQL查询分析工具使用教程 Red Gate系列之七 SQL Search 1.1.6.1 Edition SQL查询分析工具使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完…

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言…

为所有文章和页面添加自定义字段 这段代码可以为WordPress数据库内所有文章和页面添加一个自定义字段. 你需要做的就是把代码中的‘UniversalCutomField‘替换成你需要的文字,然后把‘MyValue‘改成需要的值. INSERT INTO wp_postmeta  (post_id, meta_key, meta_value) SELECT ID AS post_id,  'UniversalCustomField' AS meta_key 'MyValue AS  meta_…

SqlPad 是一个能够用于编写.运行 SQL 查询并可视化结果的 Web 应用.支持 PostgreSQL.MySQL 和 SQL Server.SqlPad 目前仅适合单个团队在内网中使用,它直接通过网络连接到数据库服务器,任何人可以在上面执行任意 SQL 语句. https://rickbergfalk.github.io/sqlpad/ 安装 首先安装 Node.js. 安装好 Node.js 之后,打开一命令行然后运行 npm install sqlpad -g This will i…

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,…

不多说,直接上干货! 写在前面的话 我这里,三个节点的bigdata集群.分别为master.slave1和slave2. 1.Phoenix的下载 我的HBase版本是hbase-0.98.19. 下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/  或者 http://apache.fayea.com/phoenix/ 注意:(hbase的版本一定要与phoenix的版本保持一致,否则运行报错,hbase-0.99没有相关的版本下载) 前提是是我们的…

SQL查询语句大全集锦 一. 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表.FROM子句和WHERE子句.它们分别说明所查询列.查询的 表或视图.以及搜索条件等. 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段. 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表.星号.表达式…

不多说,直接上干货! 写在前面的话 我这里,四个节点的bigdata集群.分别为cmbigdata1.cmbigdata2.cmbigdata3和cmbigdata4. https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=916378 CentOS6.5下Cloudera安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐) 其中,cmbigdata1即做server,又做agent. cmbigdata2.cmbigdata3和cmbigdata4都是做agent…

查询速度慢的原因很多,本文总结SQL查询慢的50个原因: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化,可以通过…

数据库介绍.MySQL安装.基础SQL语句 一.数据库介绍 1.什么是数据库 数据库即存储数据的仓库 2.为什么要用数据库 (1)用文件存储是和硬盘打交道,是IO操作,所以有效率问题 (2)管理不方便 (3)一个程序不太可能仅运行在同一台电脑上 # 我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题,还有查询效率,安全性…

Solr发展飞快,现在最新的版本已经6.1.0了,下面来回顾下Solr6.x之后的一些新的特点: (1)并行SQL特性支持,编译成Streaming 表达式,可以在solrcloud集群中,并行执行 (2)SolrCloud的Collection被抽象成关系型数据库表,现在不仅仅可以支持强大的全文检索,还通过SQL支持像数据库一样的BI分析 (3)在SQL的where语句中,全面支持强大的Lucene/Solr语法 (4)一些聚合操作例如Group会自动优化成并行操作,通过使用Streaming…

安装和配置SQL 在终端输入 npm i mysql命令安装SQL(加上-g全局安装) 配置SQL // 1.导入mysql模块 const mysql = require("mysql"); // 2.创建连接池 设置一些配置信息 const db = mysql.creatPool){ host:"127.0.0.1".// 数据的主机名 user:"root",// 用户名 password:"填写自己安装mysql的密码&quo…

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%…

在我们做各类统计和各类报表的时候,会有各种各样的查询要求.条件 这篇主要记录一个常见的统计查询 要求如下: 统计一段时间内,每天注册人数,如果某天没有人注册则显示为0 现在建个简单的表来试试 建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[UserInfo]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, [URegTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID]…