MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算. MapReduce执行流程  MapReduce原理  MapReduce的执行步骤: 1.Map任务处理 1.1 读取HDFS中的文件.每一行解析成一个<k,v>.每一个键值对调用一次map函数.                <0,hello…

一.前言 之前也阅读过MVC的源码,并了解过各个模块的运行原理和执行过程,但都没有形成文章(所以也忘得特别快),总感觉分析源码是大神的工作,而且很多人觉得平时根本不需要知道这些,会用就行了.其实阅读源码是个很好的习惯,它不只停留在知道怎么用的阶段,而是让我们知道一系列的为什么,为什么这样设计,为什么这样使用....很多朋友应该看过<asp.net x 框架揭秘>这本书,确实不错,特别是边看源码边看书,可以有不小的收获.Ok,我不是大神,我只是心血来潮想看一下源码! 二.几种常见的Filter…

通过源码了解ASP.NET MVC 几种Filter的执行过程   一.前言 之前也阅读过MVC的源码,并了解过各个模块的运行原理和执行过程,但都没有形成文章(所以也忘得特别快),总感觉分析源码是大神的工作,而且很多人觉得平时根本不需要知道这些,会用就行了.其实阅读源码是个很好的习惯,它不只停留在知道怎么用的阶段,而是让我们知道一系列的为什么,为什么这样设计,为什么这样使用....很多朋友应该看过<asp.net x 框架揭秘>这本书,确实不错,特别是边看源码边看书,可以有不小的收获.Ok,我…

MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 通常我们在部署hadoop taskTracker 的时候,我们的TaskTracker同时还是我们的Datanode节点.datanode和tasktracker总是部署在一起的. MapReduce执行流程: 为什么要有多个datanode: 因为我…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

前言 上一节我们详细讲解了过滤器的创建过程以及粗略的介绍了五种过滤器,用此五种过滤器对实现对执行Action方法各个时期的拦截非常重要.这一节我们简单将讲述在Action方法上.控制器上.全局上以及授权上的自定义特性的执行过程. APiController 之前有讲到该APiController,也就稍微介绍了,这节我们来详细此Web API控制器的基类: public abstract class ApiController : IHttpController, IDisposable { /…

执行过程和原理(可能面试题) 学习目标:熟知struts2的执行过程(下图记住).源码可以不看 a.过滤器的初始化 .StrutsPrepareAndExecuteFilter是一个过滤器,过滤器就有初始化方法 :dispatcher = init.initDispatcher(config);//初始化请求分发器. .InitOperations: public Dispatcher initDispatcher( HostConfig filterConfig ) { Dispatcher…

分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出. Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中. Mapper任务的执行过程 每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出.整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段…

JSP起源 在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变. 如果使用Servlet程序来输出只有局部内容需要动态改变的网页,其中所有的静态内容也需要程序员用Java程序代码产生,整个Servlet程序的代码将非常臃肿,编写和维护都将非常困难. 对大量静态内容的美工设计和相关HTML语句的编写,并不是程序员所要做的工作,程序员对此也不一定在行.网页美工设计和制作人员不懂Java编程,更是无法来完成这样的工作. 为了弥补Servlet的缺陷,SUN公司在Servlet…

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输…