graylog 是一个很不错的日志分析.收集.报警平台,包好了丰富的插件,同时内部的架构设计很不错 input 组件很多,使用stream.pipeline可以方便的进行数据处理,可以同时3.0 对于sidcar 的支持更好了,内部强大的 dashboard 以及查询能力,可以方便的进行常见系统的性能分析. 以下测试下opendistro for elasticsearch 与graylog 的集成,同时测试下功能的兼容性 环境准备 docker-compose 文件 version: '3'…

prometheus 提供了remote_write 以及remote_read 的数据存储方式,可以帮助我们进行数据的长时间存储.方便查询 cratedb 提供了对应的adapter,可以直接进行适配. 以下演示一个简单的cratedb 集群以及通过write 以及read 存储通过grok exporter 暴露的日记prometheus metrics 环境准备 数据请求流程 inputlog->grok exporter -> prometheus->cratedb adpate…

项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没有, 大家介绍的方法又有点不尽相同, 所以有点懵逼, 最后经过层层筛选, 终于找到组织 Elasticsearch: 权威指南. 这是中文翻译版的, 我目前觉得还可以哈, 语言比较朴实. 然后呢, 因为我自己在从下载安装这些基本的操作过程中都走了很多的弯路, 所以我把最实用的干货还是总结一下, 方便…

PHP 使用 ElasticSearch 做搜索 https://blog.csdn.net/zhanghao143lina/article/details/80280321 https://www.cnblogs.com/ljl123/p/9505773.html…

chrome中的本地存储其实也是用的HTML5中localStorage,唯一区别是chrome扩展有自己的localStorage,它属于这个扩展,而不属于一个域名.得用这一点可以很好的处理扩展自己的一些数据,而不受访问网站和域名的影响. localStorage基础 localStorage是HTML5特性,所以有些浏览器不一定支持,不过我们这里讲的是chrome扩展,所以完全不用担心这个问题.如果想在WEB页面上使用,那就要检查一下是不是支持它 可以这样的检测: if(window.loc…

利用php的序列化和反序列化来做简单的数据本地存储 如下程序可以做为一个工具类 /** * 利用php的序列化和反序列化来做简单的数据本地存储 */ class objectdb { private static $db; //成功返回 objectdb 对象,不需要在外面使用new //目录需要写文件的权限 public function defaultdb($dbname='./default.db') { self::$db = $dbname; if(file_exists($dbnam…

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第八篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti…

jaeger 支持es 作为后端存储,这样对于查询.以及系统扩展是比较方便的 使用docker-compose 运行 环境准备 参考项目: https://github.com/rongfengliang/nginx-opentracing-demo docker-compose file version: '3' services: nginx: image: opentracing/nginx-opentracing networks: trivial_example: aliases: -…

使用Spring Data ElasticSearch+Jsoup操作集群数据存储 1.使用Jsoup爬取京东商城的商品数据 1)获取商品名称.价格以及商品地址,并封装为一个Product对象,代码截图: 2)创建Product实体类,完成对索引.类型.映射以及文档的配置,代码截图: 3)将爬取到的商品对象存储到集群中,代码截图: 4)完成对商品信息的查询.分页.删除和更新操作,代码截图: applicationContext.xml 1 <?xml version="1.0"…

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e…