learn2rank目前基本两个分支,1是神经网络学派ranknet,lamdarank,另一个是决策树学派如gbrank,lamdamart 05年提出ranknet,算分模块是简单的全连接网络,loss函数是预测概率之家的pair-wise关系和真实lablel的pair-wise关系的逻辑回归. 预测概率的pair-wise关系是两个相减然后求个sigmoid,如下图: 真实概率如下)(S_ij表示,i 比 j 相关,S_ij是1,反之是 -1,如果label一样是0): 最后的loss是…

之前的博客:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理,也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法:pointwise,pairwise,listwise.前面已经介绍了pairwise方法中的 RankSVM,IR SVM,和GBRank.这篇博客主要是介绍另外三种相互之间有联系的pairwise的方法:RankNet,LambdaRank,和LambdaMart. 1.…

之前的博客:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理,也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法:pointwise,pairwise,listwise.前面已经介绍了pairwise方法中的 RankSVM,IR SVM,和GBRank.这篇博客主要是介绍另外三种相互之间有联系的pairwise的方法:RankNet,LambdaRank,和LambdaMart. 1.…

转自:http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/49385065, 感谢分享! LamdaMart 介绍见博客http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/40710305,感谢分享! 在使用搜索引擎的过程中,对于某一Query(或关键字),搜索引擎会找出许多与Query相关的URL,然后根据每个URL的特征向量对该URL与主题的相关性进行打分并决定最终URL的排序,其流程如下: 排序的好坏…

一.理论部分 理论部分网上有许多,自己也简单的整理了一份,这几天会贴在这里,先把代码贴出,后续会优化一些写法,这里将训练数据写成dataset,dataloader样式. 排序学习所需的训练样本格式如下: 解释:其中第二列是query id,第一列表示此query id与这条样本的相关度(数字越大,表示越相关),从第三列开始是本条样本的特征向量. RankNet: RankNet是属于pairwise方法,它是将某个query下的所有文档两两组成文档对,每个文档对作为一个样本: A.  预测相关…

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA…

CAAnimaton动画分为CABasicAnimation & CAKeyframeAnimation CABasicAnimation动画, 顾名思义就是最基本的动画, 老规矩先上代码: //1.先创建一个要执行动画的View UIView *actView = ({ UIView *view = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; view.backgroundColor = [UIColor redColor]; view…

上一节部署了 cirros-vm1 到 first_local_net,今天我们将再部署 cirros-vm2 到同一网络,并创建 second_local_net. 连接第二个 instance 到 first_local_net 以同样的方式 launch instance "cirros-vm2",分配的 IP 为 172.16.1.4. cirros-vm2 也被 schedule 到控制节点,ovs-vsctl show 的输出如下: cirros-vm2 对于的 tap 设…

Swift3.0相关代码已在github上更新.之前关于iOS开发多线程的内容发布过一篇博客,其中介绍了NSThread.操作队列以及GCD,介绍的不够深入.今天就以GCD为主题来全面的总结一下GCD的使用方式.GCD的历史以及好处在此就不做过多的赘述了.本篇博客会通过一系列的实例来好好的总结一下GCD.GCD在iOS开发中还是比较重要的,使用场景也是非常多的,处理一些比较耗时的任务时基本上都会使用到GCD, 在使用是我们也要主要一些线程安全也死锁的东西. 本篇博客中对iOS中的GCD技术进行了…

前言 今天算是遇到了一个罕见的案例. SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽. 但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用. 下文将为各位看管详细介绍我的解决思路. 现象 一客户反馈数据库的日志文件不断增长,已分配的磁盘空间快使用完,尝试过事务日志截断(事务日志备份)的操作,但没有任何效果. 分析 遇到这个问题,我最直接的感受:肯定有大的事务一直在执行,导致日志备份无法截断事务日志的大小. 首先,我在该…