大数据技术开篇之Hadoop入门[hdfs] 学习都是从了解到熟悉的过程,而学习一项新的技术的时候都是从这个技术是什么?可以干什么?怎么用?如何优化?这几点开始.今天这篇文章分为两个部分.一.hadoop概述  二.hadoop核心技术之一的hdfs的讲解. [hadoop概述] 一.hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分…

说明:hdfs:nn单点故障,压力过大,内存受限,扩展受阻.hdfs ha :主备切换方式解决单点故障hdfs Federation联邦:解决鸭梨过大.支持水平扩展,每个nn分管一部分目录,所有nn共享dn资源.使用JN集群保证数据一致性,使用zk集群解决主备切换 1.若使用主备节点,常常存在的问题:强一致性,若一致性.强一致性(同步):nn主节点必须等到nn副本返回成功后,才能向客户端返回成功.主和副本之间可能会有如网络延迟.阻塞等问题,就造成了nn的不可用,违背了HA初衷.弱一致性(异步):…

紧接着<Hadoop入门学习笔记---part3>中的继续了解如何用java在程序中操作HDFS. 众所周知,对文件的操作无非是创建,查看,下载,删除.下面我们就开始应用java程序进行操作,前提是按照<Hadoop入门学习笔记---part2>中的已经在虚拟机中搭建好了Hadoop伪分布环境:并且确定现在linux操作系统中hadoop的几个进程已经完全启动了. 好了,废话不多说!实际的例子走起. 在myeclipse中新建一个java工程: 在项目工程中新建一个lib包用于存放…

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:…

在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建hadoop环境时,需要在linux机器上做一些设置,在搭建Hadoop集群环境前,需要在本地机器上做以下设置: 修改ip地址: 关闭防火墙: Hostname的修改: Ssh自动登陆的设置(也即:免密码登录): **关于以上操作的详细命令可以查看上一篇博客<Hadoop入门学习笔记---part1>…

随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力,好好做.正是因为选题和hadoop有关,现在正式开始学习hadoop.将笔记整理于此,希望与志同道合的朋友共同交流. 作者:itRed 邮箱:it_red@sina.com 个人博客链接:http://www.cnblogs.com/itred 好了,废话不多说.进入正题!开始hadoop的学习.…

初识hadoop入门介绍 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. ·        Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全…

大数据:Hadoop入门 一:什么是大数据 什么是大数据: (1.)大数据是指在一定时间内无法用常规软件对其内容进行抓取,管理和处理的数据集合,简而言之就是数据量非常大,大到无法用常规工具进行处理,如关系型数据库,数据仓库等.这里“大”是一个什么量级呢?如在阿里巴巴每天处理数据达到20PB(即20971520GB). 2.大数据的特点: (1.)体量巨大.按目前的发展趋势来看,大数据的体量已经到达PB级甚至EB级. (2.)大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络杂志,音频,视屏,图片,…

Python系列之入门篇--HDFS 简介 HDFS (Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统,具有高容错性,适合部署在廉价的机器上.Python 提供了两种接口方式,分别是hdfscli(Restful Api Call),pyhdfs(RPC Call),这一节主要讲hdfscli的使用 代码示例 安装 pip install hdfs 引入相关模块 from hdfs import * 创建客户端 """ It has…

目录: 1.hadoop入门须知 2.hadoop环境搭建 3.hadoop mapreduce之WordCount例子 4.idea本地调试hadoop程序 5.hadoop 从mysql中读取数据写到hdfs 1)基本介绍 hadoop是什么?Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分不是应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式.Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理),Hadoo…