Python哈希表和解析式

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Python哈希表和解析式

目录 1. 封装和解构 1.1 封装 1.2 解构 2. 集合Set 2.1 初始化 2.2 增加 2.3 删除 2.4 遍历 2.5 并集&交集&差集&对称差集 3.字典 3.1 初始化 3.2 增删改查 3.3 遍历 4.解析式和生成器表达式 4.1 列表解析式 4.2 生成器表达式 4.3 集合解析式 4.4 字典解析式哈喽,大家好!距离上一篇文章近1个半月了,不是我拖呀~,刚好这个月遇到了工作调整,再加上要照顾10个月的孩子,实属不易,所以就这么长时间没来更新了.这不,我…

04.python哈希表

python哈希表集合Set 集合,简称集.由任意个元素构成的集体.高级语言都实现了这个非常重要的数据结构类型. Python中,它是可变的.无序的.不重复的元素的集合. 初始化 set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object s1 = set() s2 = set(range(5)) s3 = set([1, 2, 3]) s4 = set('abcdabcd') s5 = {} # 这是什么? s6 = {1,…

Python哈希表的例子：dict、set

dict(字典) Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 和list比较,dict有以下几个特点: 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢: 需要占用大量的内存,内存浪费多. 而list相反: 查找和插入的时间随着元素的增加而增加: 占用空间小,浪费内存很少. 所以,dict是用空间来换取时间的一种方法. dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几…

python数据结构与算法——哈希表

哈希表学习笔记参考翻译自:<复杂性思考> 及对应的online版本:http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity004.html 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序 python的内建数据类型:字典,就是用哈希表实现的为了解释哈希表的工作原理,我们来尝试在不使用字典的情况下实现哈希表结构. 我们需要定义一个包含键->值映射的数据结构,同时实现以下两种操作: add(k…

用python实现哈希表

哈哈,这是我第一篇博客园的博客.尝试了一下用python实现的哈希表,首先处理冲突的方法是开放地址法,冲突表达式为Hi=(H(key)+1)mod m,m为表长. #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #实现哈希表(线性地址再散列) def ChangeKey(key, m, di): key01 = (key+di) % m return key01 a = raw_input("Please entry the numbers:\n").spli…

python数据结构之哈希表

哈希表(Hash table) 众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry.这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干. 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序:python的内建数据类型:字典,就是用哈希表实现的. python中的这些东西都是哈希原理:字典(dictionary).集合(set).计数器(counter).默认字典Defaut dict).有序…

【Python算法】哈希存储、哈希表、散列表原理

哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中. 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可. 哈希表的应用: 哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 尽管最坏的情况下,散列表中查找一个元素的时间与链表中查找的时间相同,达到了O(n). 然而实际应用中,散…