一.ML-Agents简介 近期在学习Unity中的机器学习插件ML-Agents,做一些记录,用以简单记录或交流学习. 先简单说一下机器学习使用的环境场景:高视觉复杂度(Visual Complexity,例如星际争霸.Dota2职业玩家与AI竞技).高物理复杂度(Physical Complexity,例如模拟两足.四足生物行走,这里Unity ML-Agents官方也有相关例子).高认知复杂度(Congnitive Complexity,例如AlphaGo).以上几种场景利用传统算法较难搞…

CentOS7+ApacheServer2.4+MariaDB10.0+PHP7.0+禅道项目管理软件8.0环境部署 by:授客 QQ:1033553122 目录 一. 二. 三. 四. 五. 六. 一.      实践环境 CentOS 7操作系统(CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01.iso) 下载地址:http://ftp.riken.jp/Linux/centos/7/isos/x86_64/ Apache HTTP Server(httpd-2.4.17.tar.gz…

由于来源身份不明.越权操作.密码泄露.数据被窃.违规操作等因素都可能会使运营的业务系统面临严重威胁,一旦发生事故,如果不能快速定位事故原因,运维人员往往就会背黑锅.几种常见的运维人员背黑锅场景:1)由于不明身份利用远程运维通道攻击服务器造成业务系统出现异常,但是运维人员无法明确攻击来源,那么领导很生气.后果很严重:2)只有张三能管理的服务器,被李四登录过并且做了违规操作,但是没有证据是李四登录的,那么张三只能背黑锅了:3)运维人员不小心泄露了服务器的密码.一旦发生安全事故,那么后果不堪设想:4)…

前面已经介绍了Jumpserver V3.0的安装,基于这篇安装文档,下面说下Jumpserver安装后的的功能使用: 一.jumpserver的启动 Jumpserver的启动和重启 [root@test-vm001 install]# /opt/jumpserver/service.sh start/restart 二.按照Jumpserver部署过程结尾的账号信息(admin/wangadmin@123)登陆Jumpserver的web界面 修改admin超级管理员的密码 只修改admin…

作者 SuperEdge 开发者团队,腾讯云容器中心TKE Edge团队 摘要 SuperEdge是基于原生Kubernetes的分布式边缘云容器管理系统,由腾讯云牵头,联合英特尔.VMware威睿.虎牙.寒武纪.美团.首都在线等多家厂商在2020年12月共同发起的边缘计算开源项目,旨在将把Kubernetes强大的容器管理能力无缝的扩展到边缘计算和分布式资源管理的场景中,为边缘IoT,边缘AI,边缘智慧行业等赋能,推动物联网和数字化的落地.目前已成为CNCF Sandbox项目,由CNCF基金…

ML.NET允许您创建和使用针对场景的机器学习模型,以实现常见任务,如情绪分析,问题分类,预测,推荐,欺诈检测,图像分类等.您可以使用ML.NET示例在GitHub仓库中查看这些常见任务 .ML.NET 0.8发布之际,我们可以解释为什么到目前为止它是最好的版本!此版本侧重于为推荐方案添加改进的支持,以特征重要性的形式添加模型可解释性,通过预览内存数据集提供可调试性,API缓存(如缓存,过滤等). 以下是此版本的一些亮点. 全新推荐方案 改进了可调试性 模型可解释性 其他API改进 全新推荐方案…

一.网络规划 节点网络:192.168.100.0/24 Service网络:10.96.0.0/12 Pod网络(默认):10.244.0.0/16 二.组件分布及节点规划 master(192.168.100.51): API Server/ etcd/ controller-manager/ sheduler node(192.168.100.61,62, ...):kube-proxy/ kubelet/ docker/ flannel 三.基础环境 Kernel 3.10+ or 4+…

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践.从最近发布的Kubernetes 1.15中,kubeadm对HA集群的配置已经达到beta可用,说明kubeadm距离生产环境中可用的距离越来越近了. 1.1环境准备 系统配置: 10.0.0.10 master 10.0…

ML.NET 0.6版本提供了几项令人兴奋的新增功能: 用于构建和使用机器学习模型的新API 我们主要关注的是发布用于构建和使用模型的新ML.NET API的第一次迭代.这些新的,更灵活的API支持新任务和代码工作流,这是以前的LearningPipelineAPI 无法实现的.我们开始弃用当前的LearningPipelineAPI. 这是一项重大改变,旨在使您的机器学习更轻松,更强大.我们希望通过GitHub的公开讨论来反馈您的反馈,以帮助塑造长期的ML.NET API,以最大限度地提高您的…

适逢.NET Conf 2018举办,ML.NET v0.5也正式宣布发布了.作为面向.NET开发人员的跨平台开源机器学习框架,新的预览版本在不断演变,每次发布除了有新的功能添加,API也会进行调整,比如之前的TextLoader类就是这样的情况.因此,为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意,我尽可能在每次发布时把官方重要的变化进行摘抄说明,方便不太熟悉英文说明的朋友们,一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化. 在这个0.5版本中,我们将TensorFlow模型评分作为ML.NET的转换类添加…