NativeXml实例训练: 1)使用NativeXml操作xml文件时,需要将几个单元文件在Library中引用,配置好这个后面的就可自由训练.或按照自己想要的组合折腾.       2)运行程序调试时,在编码时声明变量.创建对象后,本来应该出现提示的却没出现提示,      a. 注意检查:是否漏掉了声明.或变量名在编码中不是我们声明的那个变量      b. 忘记创建了实例,或引用实例的层结构不对,或者引用了不是我们声明的那个实例      c. 开始引用了某个单元,但是在声明时不出现那个…

1.报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足.” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb. 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候,都要把“--backend=leveldb”带上.如转换图片格式时: 又如计算图像的均值时: 还有在.prototxt中 data_param { source: "./mys…

使用SC命令时注意事项[转] Windows 2003 Server存在一个sc命令,(好像Windows 2000/XP/NT都有这个.)该命令可以手工创建Windows服务(NT Service) 以下是微软帮助文件中对sc命令的描述: 与“服务控制器”和已安装设备进行通讯.SC.exe 检索和设置有关服务的控制信息.可以使用 SC.exe 来测试和调试服务程序.可以设置存储在注册表中的服务属性来控制如何在启动时和作为后台程序运行时启动服务应用程序.SC.exe 的参数可以配置指定的服务,检…

使用Spring mvc接收整个url地址及参数时注意事项:url= http://baidu?oid=9525c1f2b2cd45019b30a37bead6ebbb&td=2015-08-22&ot=a31f30c7905b4c8cb663e4d93de285c8@RequestMapping(value="/aa",method=RequestMethod.GET)public ModelAndView aa(HttpServletRequest request,…

一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优 一般来说,前1000步,很大,0.1:到了后面,迭代次数增高,下降0.01,再多,然后再小一些. 2.权重 梯度消失的情况,就是当数值接近于正向∞,求导之后就更小的,约等于0,偏导为0 梯度爆炸,数值无限大 对于梯度消失现象:激活函数 Sigmo…

Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your network, visualize arbitrary arrays like gradients. Beholder是一个TensorBoard插件,用于在模型训练时查看视频帧. 它具有可视化网络参数的工具,…

一个典型的SGD过程中,一个epoch内的一批样本的平均梯度与梯度方差,在下图中得到了展示. 无论什么样的网络结构,无论是哪一层网络的梯度,大体上都遵循下面这样的规律: 高信号/噪音比一段时间之后,信号/噪音比逐渐降低,收敛速度减缓,梯度的方差增大,梯度均值减小. 噪音增加的作用及其必要性会在另一篇文章中阐述,这里仅讨论噪音的产生对于模型收敛速度能够产生怎样的影响. 首先定义模型收敛速度:训练后期,噪音梯度导致权重更新时,导致系统新增的熵 H(混乱度)对于SGD迭代次数 t 的导数. 对于第k层…

一.问题 使用deeplearning4j进行GPU训练时,可能会出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnicudnn in java.library.path错误. 二.错误 15:43:26.389 [main] INFO org.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner - Backend used: [CUDA]; OS: [Windows 10] 15:43:26.390 [main]…

本机使用的 GPU 是 GeForce 840M,2G 显存,本机内存 8G. 试验时,使用 vgg 网络,调整 vgg 网络中的参数,使得使用对应的 batch_size 时不会提示内存溢出.使用的是 mnist 数据集,图片尺寸是28×28.结果如下: # batch_size = 1 # 参数总数:5946134 # batch_size = 32 # 参数总数:5262436 # batch_size = 64 # 参数总数:4770788 # batch_size = 100 # 参数…

mysql  创建表时注意事项 mysql 想必大家都不会陌生吧  是我学习中第一个接触的的数据库 已学习就很快上手的   这是一个关系型数据库  不懂什么是关系型数据库 啊哈哈哈  现在知道啦  因为自己学习了 非关系型数据库  (redis) 关系型数据库 顾名思义就是有关系啦  个人理解就是 一个库下的所有表 都可以产生关系  关系型数据库是我们最好掌握的数据库 想要掌握就得一点一点啦 学习啦 自己做项目时 , 总要自己创建数据表 (因为数据库都是项目经理创建好的), 你要自己设计自己的要…

论文笔记:Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet模型详解) 2017年09月28日 11:58:49 阅读数:1814 [ 转载自http://www.yyliu.cn/post/7cabb4ff.html ] CVPR 2017上,清华大学的Zhuang Liu.康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q.Weinberger,以及Facebook研究员Laurens van der Maaten 所作论文Densely Con…

理解dropout from:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3258122.html 开篇明义,dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络. Dropout是指在模型训练时随机让网络某些…

//实例化WebService实例对象 localhost.WebService WebserviceInstance = new localhost.WebService(); 在实例化WebService实例对象时出现localhost是否缺少程序集引用,出现问题的原因是添加web引用时出错: 正确的添加web引用的方法是: “引用”-“添加服务引用”-点击左下角的“高级”-再点击左下角的“添加web引用”,然后再这个里面,输入服务的地址并添加,如下: 按照此步骤添加服务引用即可.…

# 安装 2.7 环境conda create -n python2. python= conda activate python2. # 安装 1.1.0 gpu版本pip # 配置环境变量export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/ex…

1. __init__ 注意事项 如果父类有__init__函数,子类没有,则子类自动调用父类__init__函数 如果父类有__init__函数,子类也有,则子类必须主动调用父类__init__函数,否则会报错 class A: def __init__(self): self.name = "A" def PrintName(self): print self.name class B(A): def __init__(self): A.__init__(self) self.__…

第一步:配置 git.exe File -> Default Settings -> Version Control -> Git -> Path go Git executable: D:\Program Files\Git\bin\git.exe 第二步:clone 项目 VCS -> Checkout from Version Control -> Git -> Clone Repository -> 填写项目的git信息,如 Git Reposito…

第一步:配置 git.exe File -> Default Settings -> Version Control -> Git -> Path go Git executable: D:\Program Files\Git\bin\git.exe 第二步:clone 项目 VCS -> Checkout from Version Control -> Git -> Clone Repository -> 填写项目的git信息,如 Git Reposito…

        #下载        function download()        {             $id=$_GET['id'];              $file_name="批量添加联系人实例文档.";                 if ($id==1) {                  //txt              $file_name=$file_name."txt";                     }  …

最近刚开始学习后端,直接让上手学习Springboot+Mybatis+MySQL对CRUD的实例,虽然实例不难,但是上面的三个知识我都不懂,就有点为难我了 所以经常遇到一个点卡自己很久的情况,这里列举一些自己遇到的坑或者有用的建议,望后来者谨记 1.关于application.properties:配置文件,Spring项目启动自动加载,用application.yml来写更加简便 例如:application.properties中需要这样写 spring.datasource.url=jd…

1.训练太慢 用nimibatch代替fullbatch https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 2.过拟合 最直接的解决过拟合问题的办法是增加训练数据量 使用dropout层 3.损失率波动不下降,欠拟合(梯度消失) Batch Normalization 4.训练开始时后出现损失函数值为nan(梯度爆炸) 学习率太大…

例: dict为从API请求返回的json调用 NSJSONSerialization JSONObjectWithData:方法得到的NSDictionary实例. 当执行以下语句时linkString不一定为NSString类型,需要进一步判断,否则当调用NSString特有的函数时(例如 ［linkString length］)可能会crash. NSString *linkString = [dict objectForKey:@"Link"]; //此时要加以下判断代码确保得…

当需要再次安装SQL Server时,如果序列号找不到了,可以试着从已经安装的实例里找回序列号,因为安装完SQL Server后,序列号(Product Key)被保存在注册表里: MSDN订阅下载的安装包是内置序列号的,则没有这个困扰. 一. 序列号保存在哪 通过无文档记载的扩展存储过程xp_regread读取注册表: --For SQL Server 2008, 2008 R2 use master GO exec xp_regread 'HKEY_LOCAL_MACHINE','SOFTW…

现在一直在用TensorFlow训练CNN和LSTM神经网络,但是训练期间遇到了好多坑,现就遇到的各种坑做一下总结 1.问题一;训练CNN的时候出现nan CNN是我最开始接触的网络,我的研究课题就是利用CNN,LSTM等网络对人体动作做识别.动作数据来源于手机的加速度计,做动作的人在固定位置携带手机并做特定动作,实验人员接收手机的加速度计数值并打上特定的动作标签. 在训练CNN网络时一共遇到两处坑,一是遇到在训练期间遇到nan错误,这个错误很常见.nan的错误多源于你的学习率设置的太大或者ba…

oralce的type都有唯一id,在同一个实例下,通过导入导出方法创建type时,会有唯一性问题 最好的解决方法使用impdb,expdb的方式导入导出 用oid=n解决. 实在不行,可用稍微麻烦的方法: 1.把type创建脚本复制出来, 2.在删除.创建用户的脚本中加入这些type创建脚本,注意type的用户要对应到新用户上来 3.再执行导入dmp命令,虽然导入过程中仍会出现type创建错误,但实际上type已经成功创建到新用户中了. 此外,在设计数据库时,尽量不用把带type的函数创建在需…

当使用Keras API 训练模型时,训练时报错? UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 在运行手写体数字识别的过程的中报错如上. 那么该如何解决这个问题呢? 其实很简单: 原因是兼容问题,tensorflow的版本过高而和安装的cudnn(我的是7.0)和cuda(我的是9.0…

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现在启动时有一行报错: Could not load…

Linux系统下使用的是目录树系统,所以安装的时候要规划磁盘分区与目录树的挂载.实际上,在Linux系统安装的时候已经提供了相当多的默认模式让你选择分割的方式了,不过无论如何,分割的结果可能都不是能符合自己主机的样子,因此强烈建议使用“自定义安装/custom”这个安装模式,某些版本中也叫做“专家模式”. 在自定义分割模式中,建议分割的方式为:预留一个备用的剩余磁盘容量.这个预留主要是预留一块不可分割的磁盘容量,作为后续练习时可以用来分割只用. 预留的分隔槽也可以拿来作为备份之用.因为我们在实际…

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom…

注:以下举例仅针对xml自定义了命名空间的情况,如果是其他情况,请参照他人博客~ using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Xml; private XmlDocument xmlDoc;        protected void Button1_…

如果要对包重命名时,需要关注以下方面: 1. java关联类里的重命名(这个一般通过开发工具会自动修正,如eclipse) 2.配置文件,如原先配置为com.abc,现在更名为com.abc123,这个可以通过文本工具或开发IDE批量进行字符串替换 3.还有一类配置文件需要注意,如hibernate配置,里面的类路径名会变成斜线分割的,所以也需要进行批量替换 <property name="mappingLocations"> <list> <value&…