http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础   TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…
Go语言学习笔记二: 变量 今天又学了一招如何查看go的版本的命令:go version.另外上一个笔记中的代码还可以使用go run hello.go来运行,只是这种方式不会生成exe文件. 定义变量 使用var关键字来定义变量.例如: var x int = 100; 顺便说一句,go语言一行代码可以不写分号结束符. 也分单行注释//和多行注释/* */. 其实也可以不写类型,go语言会推测出数据类型.例如: x := 100 写法看上去更简单了.还可以写成 var x = 200 可以一次…
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或gedit比较顺手,那也可以的啦.我们既然已经安装了anaconda,那么它里面自带一个还算不错的编辑器,名叫spyder,用起来和matl…
tensorflow里面的变量表示,需要使用特定的语法进行.如果想构造一个行(列)向量,需要调用Variable函数进行.对两个变量进行操作,也要调用相应的函数. import tensorflow as tf w = tf.Variable([[0.5,1.0]]) x = tf.Variable([[2.0],[1.0]]) #w*x y = tf.matmul(w,x) 以上是构造一个行向量,一个列向量,并让两者相乘.y的结果: Tensor("MatMul_2:0", shap…
现在来开始安装Tensorflow吧 Tensorflow有两种模式, 一种GPU支持, 另外一种仅CPU支持 虚拟机仅有CPU支持, 那就第一种模式吧 有4种途径去安装 virtualenv "native" pip Docker Anacond 那选择pip安装吧, 开始了 pip是python的组件, 那先得安装Python 3.5.2或者 Python 2.7吧 我是用CentOS7, 需要安装PIP,  怎么安装,参照https://www.liquidweb.com/kb/…
创建了各种形式的常量和变量后,但TensorFlow 同样还支持占位符.占位符并没有初始值,它只会分配必要的内存.在会话中,占位符可以使用 feed_dict 馈送数据. feed_dict是一个字典,在字典中需要给出每一个用到的占位符的取值.在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本,如果每次迭代选取的数据要通过常量表示,那么TensorFlow 的计算图会非常大.因为每增加一个常量,TensorFlow 都会在计算图中增加一个结点.所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,…
python3.4学习笔记(二十二) python 在字符串里面插入指定分割符,将list中的字符转为数字在字符串里面插入指定分割符的方法,先把字符串变成list然后用join方法变成字符串str='1239'result = ",".join(list(str))#输出:1,2,3,9---------------------------------要转浮点数形式的字符串用eval,整数可以用int:for index, item in enumerate(list_a): list…
在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型.那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练.而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集.LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,下面记录一下自己学习的过程. 我的学习步骤分为以下四步: 1,温习LeNet-5的网络层 2,使用LeNet-5训练MNIST数据集 3,使用LeNet-5训练TFRecord格式的MNIST数据集…
续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…
JDBC学习笔记二 4.execute()方法执行SQL语句 execute几乎可以执行任何SQL语句,当execute执行过SQL语句之后会返回一个布尔类型的值,代表是否返回了ResultSet对象. 以下两个方法分别获得结果集或受影响的行数: getResultSet(): 获取该Statement执行查询语句返回的ResultSet对象 getUpdateCount(): 获取该Statement执行DML语句所影响的记录行数 部分示例代码: //stmt即为Connection对象创建的…