解决方案:     对文件进行加锁时,设置一个超时时间.超时设置为1ms,如果这段时间内没有获得锁,就反复获得,直到获得对文件的操作权为止.如果超市限制已到,就必须马上退出,让出锁让其他进程进行操作. 示例代码: if($fp = fopen($fileName, 'a')){ $startTime = microtime(); do{ $canWrite = flock($fp, LOCK_EX); }while((!$canWrite)&&((microtime()-$startTim…

转载:https://zhyunfe.github.io/2017/10/02/php-interview-prepare-hc-2/ 数据库缓存 相关概念 什么是数据库缓存? 为什么使用缓存 使用MySQL查询缓存 使用Memcache缓存 使用Redis缓存 什么是数据库缓存 Mysql等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中,在高并发场景下,业务应用对mysql产生的增删改查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念…

动态语言的并发处理 相关概念 什么是进程.线程.协程 什么是多进程.多线程 同步阻塞模型 异步非阻塞模型 php并发编程实践 什么是进程.线程.协程 进程 进程是一个执行中的程序 进程的三态模型:多道程序系统中,进程在处理器上交替运行,状态不断的发生变化 运行.就绪.阻塞 运行:当一个进程在处理机上运行时,则称该进程处于运行状态 就绪:当一个进程获得了除处理机以为的一切所需资源,一旦得到处理机即可运行,则称此进程处于就绪状态 阻塞:也成等待或睡眠状态,一个进程正在等待某一时间发生而暂停停止运行,…

1:硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的.主要影响服务器的速度 有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度. 2:软件方面 第一个要说的就是数据库 首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取,如果条件允许 ,一般MySQL服务器最好安装 在Linux操作系统中 .关于apache和nginx在高并发的情况下推荐…

高并发的相关概念 在某个时间点,有多少个访问量 如果一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发的系统 QPS: 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒相应请求数(指HTTP请求) 吞吐量: 单位时间处理的请求数量 响应时间: 从请求发出到收到相应花费的时间 PV: 综合浏览量 page view 页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时之内的浏览量或者点击量 UV: 独立访客unique visitor,一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算一独立个访客 带宽: 计算带宽大小需关…

基础篇 高并发架构基础概念和优化思路 高并发架构相关概念 并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行 通常我们所定义的高并发并非上述解释,简单的来说就是在某个时间点.有多少个访问同时到来. 高并发:通常如果一个日PV在千万以上,就有可能是一个高并发的系统 QPS:每秒钟请求或查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(HTTP请求) 吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由QPS和…

背景 之前接手一个项目的时候,发现到处是 new Thread(()=>{ //do something }).Start(); 这么做的目的,无非是为了减少页面等待时间提高用户体验,把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行. 问题 但是这样带来的问题是大量的创建线程,非常影响项目的性能,尤其是在一些大并发量访问的时候,经常导致后果是cpu 100%. 当然,如果你的项目到处是这样写的,然后,没挂,至少说明这个方法没几个人再用. 解决方法 于是下意识的想着给项目优化下, 第一想法是走队列,但是…

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使…

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问. 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使…

七层负载均衡的实现 基于URL等应用层信息的负载均衡 Nginx的proxy是一个很强大的功能,实现了7层负载均衡 功能强大.性能卓越,运行稳定 配置简单灵活 能自动提出工作不正常的后端服务器 上传文件使用异步模式 支持多种分配策略,可以分配权重 Nginx负载均衡有内置策略,扩展策略两种方式 内置策略 IP Hash 流程和轮询很相似,是一种变相的轮询算法 加权轮询 首先将请求分给高权重的机器,知道该机器的权值降到了比其他机器低,才开始将请求分给下一个高权重的机器 当所有后端机器都down掉时…