spark的安装简单,去官网下载与集群hadoop版本相一致的文件即可. 解压后,主要需要修改spark-evn.sh文件. 以spark standlone为例,配置dn1,nn2为master,使用zookeeper的方式进行HA. 配置如下: export JAVA_HOME=/app/jdk17079 export SCALA_HOME=/app/scala2105 export SPARK_MASTER_IP=nn2 export SPARK_WORKER_MEMORY=512m ex…

安装环境如下: 操作系统:CentOs 6.6 Hadoop 版本:CDH-5.3.0 Spark 版本:1.2 集群5个节点 node01~05 node01~03 为worker. node04.node05为master spark HA 必须要zookeepr来做协同服务,做master主备切换,zookeeper的安装和配置再次不做赘述. yum源的配置请看: 1.安装 查看spark的相关包有哪些: [root@node05 hadoop-yarn]# yum list |grep…

来自: 代码大湿 代码大湿 1 相关介绍 jupyter notebook是一个Web应用程序,允许你创建和分享,包含活的代码,方程的文件,可视化和解释性文字.用途包括:数据的清洗和转换.数值模拟.统计建模.机器学习和更多.支持40多中语言.python ,R,go,scala等. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结…

Spark standalone安装-最小化集群部署(Spark官方建议使用Standalone模式)        集群规划:    主机        IP                    软件      进程    sc1        192.168.1.61    spark    Master.Worker    sc2        192.168.1.62    spark    Worker    sc3        192.168.1.63    spark    W…

Spark简介安装和简单例子 Spark简介 Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.简单来说Spark是 内存迭代计算,每个算子将计算结果保存在内存中,其他算子,读取这个结果,继续计算. Spark的四个特性: 1.快 Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数…

jdk-8u73-linux-x64.tar.gz hadoop-2.6.0.tar.gz scala-2.10.6.tgz spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 1.安装jdk 解压jdk安装包到任意目录: cd /home/tom $ tar -xzvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz $ sudo vim /etc/profile 编辑/etc/profile文件,在最后加上java环境变量: export JAVA_HOME=/home/tom/…

title: Spark的安装及配置 summary: 关键词:Hadoop集群环境 Spark scala python ubuntu 安装和配置 date: 2019-5-19 13:56 author: foochane urlname: 2019051904 categories: 大数据 tags: spark 大数据 本文作者:foochane  本文链接:https://foochane.cn/article/2019051904.html 1 安装说明 在安装spark之前,需要…

Mac OSX系统中Hadoop / Hive 与 spark 的安装与配置 环境搭建 记录     Hadoop 2.6 的安装与配置(伪分布式) 下载并解压缩 配置 .bash_profile : export HADOOP_HOME=/Users/fan/Applications/hadoop-2.6.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 配置 HDFS : etc/hadoop/core-site.xml: <con…

每次接触一个新的知识之前我都抱有恐惧之心,因为总认为自己没有接触到的知识都很高大上,比如上篇介绍到的Hadoop的安装与使用与本篇要介绍的Spark,其实在自己真正琢磨以后才发现本以为高大上的知识其实也不过如此. 由于Spark是最新火起来的处理大数据的框架,国内教程资源少之甚少,所以本篇文章是本人在看了Spark官网的快速入门教程后总结下来的经验,由于Spark同Hadoop一样可以运行在多种模式下,而本人又比较穷只有一台电脑,所以本篇文章为大家介绍如何在mac系统的本地模式下安装Spark以…

根据Spark2.1.0入门:Spark的安装和使用在虚拟机安装Spark,并进行测试 实验3  Spark读取文件系统的数据 将文件上传hdfs (1)在spark-shell中读取Linux系统本地文件"/home/hadoop/test.txt",然后统计出文件的行数: (2)在spark-shell中读取HDFS系统文件"/user/hadoop/test.txt"(如果该文件不存在,请先创建),然后,统计出文件的行数: (3)编写独立应用程序,读取HDFS…