elasticsearch 小总结 0. 起因 距离初次写关于es的文章 https://blog.csdn.net/aca_jingru/article/details/44488703 已经过去4年多了..有必要更新一下了.把小tips总结一下.比较浅显. 1. 安装规划配置 规划分软件配置和硬件配置, 首先硬件,内存方面推荐是8g 的heap size ,那么整个系统就考虑16G的了. 现在用云的话不够就可以升级了,但是还是要凭经验规划好,重启一次节点可是非常耗时的.硬盘推荐ssd或者高效…

慢慢弄弄,说不好马上就要用呢,,, 嘿嘿 参考网址: http://es.xiaoleilu.com/ Elasticsearch 权威指南(中文版) 阅读地址:Elasticsearch权威指南(中文版)…

ELK笔记 ELKStack高级实战培训http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/ELKStack%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%9F%B9%E8%AE%AD.rar ELK Stack深入浅出PPT.rarhttp://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/ELKStack%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA.rar https://ww…

小贴士1:规划索引.分片 以及集群增长情况 ES使得创建大量索引和超大量分片非常地容易,但更重要的是理解每个索引和分片都是一笔开销.如果拥有太多的索引或分片,单单是管理负荷就会影响到ES集群的性能,潜在地也会影响到可用性方面.这里我们专注于管理负荷,但运行大量的索引/分片依然会非常显著地影响到索引和检索性能. 我们发现影响管理负荷的最大因素是集群状态数据的大小,因为它包含了集群中每个索引的所有mapping数据.我们曾经一度有单个集群拥有超过900MB的集群状态数据.该集群虽然在运行但并不可用.…

EasySwoole+ElasticSearch打造高性能小视频服务 第1章 课程概述 第2章 EasySwoole框架快速上手 第3章 性能测试 第4章 玩转高性能消息队列服务 第5章 小视频服务平台 - 前后端分离以及平台后端整体架构 第6章 利用EasySwoole处理小视频业务 第7章 打造高性能API服务系统 - EasySwoole API篇 第8章 利用EasySwoole和ElasticSearch打造高性能的小视频搜索服务 第9章 性能调优 - 让系统轻轻松松应对高并发 第10…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.准备工作 下载Elasticsearch,地址:elasticsearch.org/download 下载jdk,百度搜索jdk下载即可 配置JAVA_HOME变量,配置…

logstash核心配置文件pipelines.yml #注:此处的 - 必须顶格写必须!!! - pipeline.id: invitation #下面路径配置的是你同步数据是的字段映射关系 path.config: /opt/apps/logstash/config/invitation/invitation.conf 同步数据时的字段映射关系配置文件invitation.conf.注:路径一定跟你pipelines.yml配置文件中的一样 input { jdbc { #驱动jar包的位置…

1.问题抛出 某个词组在Elasitcsearch中的某个document中存在,就一定通过某种匹配方式把它搜出来. 举例: title=公路局正在治理解放大道路面积水问题. 输入关键词:道路,能否搜索到这个document呢? 实际应用中可能需要: 1)检索关键词”理解”.”解放”.”道路”.“理解放大”,都能搜出这篇文档. 2)单个的字拆分“治”.“水”太多干扰,不要被检索出来. 3)待检索的词不在词典中,也必须要查到. 4)待检索词只要在原文title或content中出现,都要检索到. …

想给es 安装一个ik 的插件, 我的es 是 2.4.0, 下载了一个版本是 1.9.5, [2016-10-09 16:56:26,248][INFO ][node ] [node-2] initializing ... [2016-10-09 16:56:27,309][ERROR][bootstrap ] Exception java.lang.IllegalArgumentException: Plugin [analysis-ik] is incompatible with Elas…

想要知道ElasticSearch是如何使用的,最快的方式就是通过一个简单的例子,第一个例子将会包括基本概念如索引.搜索.和聚合等,需求是关于公司管理员工的一些业务. 员工文档索引 业务首先需要存储员工数据.这将采取一个员工文档的形式:单个文档表示单个员工.在Elasticsearch中存储数据的行为称为索引,但是在索引文档之前,我们需要决定在哪里存储它. 在Elasticsearch中,文档属于某个类型,这些类型位于索引中.可以绘制一些(粗略)与传统关系数据库的对比: Relational D…