关于这个spark的环境搭建了好久,踩了一堆坑,今天 环境: WIN7笔记本  spark 集群(4个虚拟机搭建的) Intelij IDEA15 scala-2.10.4 java-1.7.0 版本问题: 个人选择的是hadoop2.6.0 spark1.5.0 scala2.10.4  jdk1.7.0 关于搭建集群环境,见个人的上一篇博客:(一) Spark Standalone集群环境搭建,接下来就是用Intelij IDEA来远程连接spark集群,这样就可以方便的在本机上进行调试.…

04.Spark Standalone集群搭建 4.1 集群概述 独立模式是Spark集群模式之一,需要在多台节点上安装spark软件包,并分别启动master节点和worker节点.master节点是管理节点,负责和各worker节点通信,完成worker的注册与注销.worker节点是任务执行节点,通过worker节点孵化出执行器子进程来执行任务. 4.2 集群规划 这里使用4台主机部署Spark集群,主机名称分别是s101.s102.s103和s104. s101 #Master节点 s1…

本文记录了一次搭建spark-standalone模式集群的过程,我准备了3个虚拟机服务器,三个centos系统的虚拟机. 环境准备: -每台上安装java1.8 -以及scala2.11.x (x代表后面的版本随意) -以及spark2.2.0 注意:scala和spark的版本要匹配,可以查看spark安装目录下的scala包的版本号来找相应的scala包.java要安装1.8的不然会报错.任务提交时driver会和集群节点传输文件所以集群中各个节点要保存driver的ssh公钥. 以上软件…

本文主要讲解spark 环境的搭建 主机配置  4核8线程,主频3.4G,16G内存 虚拟环境: VMWare 虚拟环境系统:Ubuntu 14.10 虚拟机运行环境: jdk-1.7.0_79(64bit) hadoop-2.6.0.tar.gz scala-2.10.4.tar spark-1.5.0-bin -hadoop-2.6.0.tgz (一)样本虚拟机的搭建 1)虚拟机安装ubuntu,每个分配3G内存,完成后后输入如下命令来获得root权限: #sudo passwd 2)ubu…

一.配置/etc/profile: 文件尾部增加以下内容: export SPARK_HOME=/home/spark/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 export PATH=$PATH:${SPARK_HOME}/bin export SPARK_EXAMPLES_JAR=$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0.jar 二.配置spark环境变量 在spark的conf文件夹中复制 spark-env.sh.t…

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6815920501530034696/ 承接上一篇文档<Spark词频前十的统计练习> Spark on standalone 类似于yarn的一个集群资源管理框架,spark自带的 yarn ResourceManager(进程) 管理和调度集群资源,主要包括:申请.调度.监控 NodeManager(进程) 管理当前节点的资源,以及启动container资源:CPU和内存(CPU决定快慢,内存决定生死) 注…

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo…

Spark中调度其实是分为两个层级的,即集群层级的资源分配和任务调度,以及任务层级的任务管理.其中集群层级调度是可配置的,Spark目前提供了Local,Standalone,YARN,Mesos.任务层级的任务管理就使用Driver-Executor架构来进行管理.在Standalone模式下,首先对涉及到的名词进行说明 名称 说明 Master Spark standalone集群主节点,保存集群元数据,负责资源分配和任务调度 Worker Spark standalone集群工作节点,是实…

使用idea以client方式提交代码到standalone集群非常简单. 1.首先有一个部署好且已经启动的standalone集群 -------------------------------------------------------------------- 2.将应用打包 (这里两种选择,一种是包里只含应用不含依赖,另一种是包里是有依赖的.) 没图说个JB: 可以看到第一个是不带依赖的包,这个包就比较小,第二个就是带依赖的包,比较大. 如果是带依赖的包那么代码里就不用显示指定所需要…

上篇文章谈到Driver节点和Executor节点,但是如果想要运行Driver节点和Executor节点,就不能不说spark的集群管理器.spark的集群管理器大致有三种,一种是自带的standalone独立集群管理器,一种是依赖于Hadoop的资源调度器YARN,还有一种就是Apache项目的Mesos集群管理器. Spark 依赖于集群管理器来启动Executor节点,有时候也会依赖集群管理器来启动Driver节点.集群管理器是 Spark 中的可插拔式组件. 在集群管理器中有着主节点(…