目录 目录 前言 (一)竖值条形图 (二)水平条形图 1.使用bar()绘制: 2.使用barh()绘制: (三)复杂的条形图 1.并列条形图: 2.叠加条形图: 3.添加图例于数据标签的条形图: 目录 前言 今天我们学习的是条形图,导入的函数是: plt.bar() 于 plt.barh (一)竖值条形图 (1)说明: 原函数定义: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwargs*) 常见的参…
目录 目录 前言 (一)求导数-diff() 1.一阶求导-diff() 2.多阶求导-diff() 3.求偏导数-diff() (二)求积分-integrate() (三)求极限-limit() (四)级数展开-series() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: 目录 前言 今天讲的是,有关sympy的微积分部分的知识. 对应官网的知识:Calculus 官网教程 https://docs.sympy.org/latest/tutorial/calculus.html (一)求导数-dif…
目录 目录 (一)数组与标量的运算 1.说明: 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 2.实例: (三)数组级的运算(二元函数) 1.说明: 2.实例: 目录 1.数组与标量的运算 2.元素级的运算(一元函数) 3.数组级的运算(二元函数) (一)数组与标量的运算 1.说明: 也就是数组与一个数的计算,得到结果是数组的每一个元素与这个数计算的数组. 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 一元函数针对于数组的每一个元素运算. (1)np.abs(a) np.fa…
目录 目录 前言 (一)图例legend 1.默认不带参数的图例 2.添加参数的图例 3.将图例移动到框外 (二)网格grid 1.说明 2.源代码: 3.输出效果 (三)背景axses 1.设置全局的背景色: 2.设置局部的背景色 目录 前言 本章节将讲一下三个内容,图例,网格,背景 (一)图例legend 1.默认不带参数的图例 (1)说明: 默认情况下,是自适应的放在图例的位置,需要在绘图的时候,添加Label标识. 在使用plt.legend()显示图例 (2)源代码: # 导入模块 i…
目录 目录 前言 (一)中文显示 ==1.全局的设置== ==2.局部的设置== (二)文本显示 目录 前言 今天我们来学习一下文本的显示 (一)中文显示 ==1.全局的设置== (1)说明: 在matplotlib目前的绘图文字显示时,是不支持中文的,我们想输出中文,需要设置一下. matplotlib.rcParams['属性'] = '属性值' ,可以修改全局字体 字体属性 'font.family' 黑体 'SimHei' 楷体 'Kaiti' 隶书 'LiSu' 仿宋 'FangSon…
目录 目录 前言 (一)subplot()方法 ==1.语法说明== ==2.源代码== ==3.输出效果== (二)subplot2grid方法 ==1.语法说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== 目录 前言 前面我们已经知道,一个figure可以画一张画布,今天我们讲的是在同一个figure里画多张子图,我们要用的是subplot与subplot2grid()方法来绘制子图. (一)subplot()方法 ==1.语法说明== subplot是均匀的分割绘图区,来进行子图的放置.…
目录 目录 前言 (一)总框架分析 (二)函数式的绘图 1.说明: 2.函数绘图的缺优点 3.绘图类的函数 4.操作类的函数 5.例子: (三)面向对象式的绘图 1.基本概念 2.基本对象 3.面向对象式绘图的缺优 4.例子: 目录 前言 学习matplotlib有一段时间了,总感觉学不到本质的东西,抓不到主要的重点,还是感觉有些吃力,画的图千变万化,总不能一一学会吧,今天我们就来总结一下,matplotlib本质的东西,让我们更能在全局上掌握matplotlib库. (一)总框架分析 在mat…
目录 目录 前言 (一)简单的饼状图 (二)添加阴影和突出部分 (三)显示图例和数据标签: 目录 前言 饼状图需要导入的是: plt.pie(x, labels= ) (一)简单的饼状图 (1)说明: pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None--) 参考文档:官方说明文档 属性 说明 类型 x 数据 list labels 标签 list autopct 数据标签 %0.1%% 保留一位小数 explode 突出的部分 list shadow 是否显示阴…
目录 目录 前言 (一)散点图的基础知识 (二)相关性的举例 ==1.正相关== ==1.负相关== ==1.不相关== (三)实战项目以一股票的分析 目录 前言 散点图是用于观测数据的相关性的,有正相关,负相关,不相关 (一)散点图的基础知识 (1)说明 语法:plt.scatter(x, y, s, c ,marker, alpha) x,y: x轴与y轴的数据 s: 点的面积 c: 点的颜色 marker: 点的形状 alpha: 透明度 (2)源代码 我们来探讨身高与体重是否相关? im…
目录 目录 前言 (一)需求分析 (二)随机数的动态图 1.思路分析: 2.源代码: 2.输出效果: 目录 前言 学习matplotlib已经到了尾声,没有必要再继续深究下去了,现今只是学了一些基础的操作,满足日常的需求,精力有限,时间不允许,以后有额外的需求,再去官网查一下,能用就好,今天我们来实战一下,绘制动态图. (一)需求分析 我的本科专业是学机械的,当然我也要往机械方向发展,我们老师给我这么一个任务: 在我们实验室有一台需要实时测试它的转速,有程序的接口,我需要把它在电脑绘制出来,实时…