[Hive_add_3] Hive 进行简单数据处理】的更多相关文章

0. 说明 通过 Hive 对 duowan 数据进行简单处理 1. 操作流程 1.1 建表 create table duowan(id int, name string, pass string, mail string, nickname string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile; 1.2 加载数据 load data inpath '…
Hive 的简单使用及调优参考文档   HIVE的使用 命令行界面 使用一下命令查看hive的命令行页面, hive --help --service cli 简化命令为hive –h 会输出下面的这些东西 -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the d…
Python中基本的读文件和简单数据处理 暂无评论 DataQuest上面的免费课程(本文是Python基础课程部分),里面有些很基础的东西(csv文件读,字符串预处理等),发在这里做记录.涉及下面六个案例: Find the lowest crime rate(读取csv文件,字符串切分,for循环和if判断过滤数据) Discover weather pattern in LA(for循环和if判断进行频数统计) Building a Spell Checker(词频统计,字符串预处理,字典…
转自:http://www.iteblog.com/archives/831 如果你想查询某个表的某一列,Hive默认是会启用MapReduce Job来完成这个任务,如下: hive> SELECT ; Total MapReduce jobs = Launching Job out of Number of reduce tasks is set to since there's no reduce operator Cannot run job locally: Input Size (=…
所介绍内容基本上是翻译官方文档,比较肤浅,如有错误,请指正! hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等).分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test (member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string, p…
.注册函数,使用using jar方式在hdfs上引用udf库. $hive.注销函数,只需要删除mysql的hive数据记录即可. delete from func_ru ; delete from funcs ;show funcyions:desc formatted function substring: 2.udf函数获取天开始一些简单方法@Description(name = "udf_getdaybegin", value = "getdaybegin"…
一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string…
假设你想查询某个表的某一列.Hive默认是会启用MapReduce Job来完毕这个任务,例如以下: 01 hive> SELECT id, money FROM m limit 10; 02 Total MapReduce jobs = 1 03 Launching Job 1 out of 1 04 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator 05 Cannot run job locally: In…
一.一些说明 1.支持的操作 hive 默认不支持updata 和 delete操作 insert也是执行缓慢,主要用于数据的计算 hive 数据类型---字符串,大部分与java一致. 2.内外表的区别 内部表:完全交给hive管理,数据会存储在hive所在路径,删除时删掉源文件. 外部表:增加hive管理的表,创表时记录数据所在路径,不移动数据,删除时不删除源文件,只删除路径链接. 二.简单的命令 show databases; 显示数据库 create database dbName; 创…
一.hive的基本概念与原理 Hive是基于Hadoop之上的数据仓库,能够存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据. Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL.它同意熟悉 SQL 的用户查询数据,同意熟悉 MapReduce 开发人员的开发自己定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完毕的复杂的分析工作. Hive 没有专门的数据格式. hive的訪问方式: hive的运行原理: 二.hive的经常使用命令 连接…