一.CNN情感分类中的面向对象部分 sparse.py super(Embedding, self).__init__() 表示需要父类初始化,即要运行父类的_init_(),如果没有这个,则要自定义初始化 self.weight = Parameter(torch.Tensor(num_embeddings, embedding_dim)) Parameter跳转 class Parameter(Variable): """A kind of Variable that i…

MNIST 手写数字识别 卷积神经网络 Pytorch框架 谨此纪念刚入门的我在卷积神经网络上面的摸爬滚打 说明 下面代码是使用pytorch来实现的LeNet,可以正常运行测试,自己添加了一些注释,方便查看. 代码实现 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms # Device configuration #这里是个python的三元表达式,…

我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈),我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的,难听点就是嚼碎了喂我们.这样也行啊(有点恶心哈),但是有些东西即使嚼碎了我们也弄不明白,毕竟有一些知识是很难的(嚼碎后的知识我们都难以理解) 我知道了这些,也在尽力写博客时写的容易理解,但是自身实力有限,还做不到写博客写的既有条理又容易理解,请谅…

最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题.首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1.本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ''' class Net1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # input size [B, 1, 3, 3] ==> [B,…

时间点:202011-18 一.背景 2020年9月nvidia发布了30系列的显卡.比起20系列网上的评价是:性能翻倍,价格减半. 最近正好本人手上有RTX 2080Ti 和 RTX 3090,所以本人专门对其在深度学习上的性能进行了测试. 二.测试环境 硬件:RTX 2080Ti & RTX 3090 nvidia-driver: 455.45.01(2020-11-17发布最新版,支持2080ti, 3090) 455.38(支持2080ti, 3090) 455.23.04 455.38…

Tensorflow监控指标可视化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 MNIST数据集将四个文件下载后放到当前目录下的MNIST_data文件夹下 Tensorflow命名空间与计算图可视化介绍了通过TensorBoard的GRAPHS可视化TensorFlow计算图的结构以及在计算图上的信息.TensorBoard 除了可以可视化Tens…

本文紧接着RobotFramework自动化测试框架-Selenium Web自动化(二)关于在RobotFramework中如何使用Selenium很全的总结(上)继续分享RobotFramework中如何使用Selenium进行自动化测试. 本文章节目录: 1.Get Value 2.Get Webelements和Get Webelement 3.Get Window Titles 4.Go Back 和 Go To 5.Get List Items 6.Get Selected List…

ORM概念解析 首先梳理一下ORM的概念,ORM的全拼是Object Relation Mapping (对象关系映射),其中Object就是面向对象语言中的对象,本文使用的是c#语言,所以就是.net对象:Relation Mapping则是关系映射,在数据库的系统中指的就是.net对象与数据库表之间的关系映射. 为什么.net对象与数据库表之间要进行关系映射呢? 答案当然是显而易见的,因为数据库表的结构与对象的结构非常的相似,如果将两者之间建立起映射关系,我们就可以很容易地在面向对象语言中像…

本文首发于 Ficow Shen's Blog,原文地址: Combine 框架,从0到1 -- 5.Combine 中的 Subjects. 内容概览 前言 PassthroughSubject CurrentValueSubject Subject 作为订阅者 常见用法 总结 前言 正所谓,工欲善其事,必先利其器.在开始使用 Combine 进行响应式编程之前,建议您先了解 Combine 为您提供的各种发布者(Publishers).操作符(Operators).订阅者(Subscribe…

[导读]Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架,TensorFlow不出意外排名第一,Keras排名第二.随后是Caffe.PyTorch和Theano,再次是MXNet.Chainer和CNTK. Keras作者François Chollet刚刚在Twitter贴出一张图片,是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行: TensorFlow排名第一,这个或许并不出意外,Keras排名第二,随后是Caffe.PyT…