count(*) count(1) count(字段) 区别 count(*)和count(字段) count(*)和count(字段)使用的目的是不一样的,在必须要使用count(字段)的时候还是要用的,只是在统计表全部行数的时候count(*)就是最佳的选择了.count(字段)就不一样了,为了去除字段列中包含的NULL行,mysql必须读取该col的每一行的值,然后确认下是否为NULL,然后在进行计数.因此count(*)应该是比count(字段)快的.count(字段)能比count(d…
count(*).count(1)和count(列名)的区别 1.执行效果上:   l  count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL l  count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL l  count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计. 2.执行效率上:   l  列名为主键,count(列名)…
**1.count (1).count (*) 与 count (列名) 的区别** 表 count(1) count(*) count (列名) 作用 统计表中的所有的记录数 会统计表中的所有的记录数 统计该字段在表中出现的次数 是否包含字段为 null 包含 包含 不包含 区别 count (1) 和 count (*) 基本没差别,实际建议count (*) count (1) 和 count (*) 基本没差别实际建议count (*) 效率: 列名为主键,count (列名) 会比 c…
表名: user_active_day (用户日活表) 表内容: user_id(用户id)   user_is_new(是否新用户 1:新增用户 0:老用户) location_city(用户所在地区) partition_date(日期分区) 需求: 找出20180901至今的xxx地区的用户日活量以及新增用户量 思路: 筛选日期分区和地区,统计user_id的数量为用户日活量,统计user_is_new = 1的数量为新增用户量. 最开始写的hql语句 select partition_d…
[优化]COUNT(1).COUNT(*).COUNT(常量).COUNT(主键).COUNT(ROWID).COUNT(非空列).COUNT(允许为空列).COUNT(DISTINCT 列名) 1.1  BLOG文档结构图 1.2  前言部分 1.2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① COUNT(1)和COUNT(*)的区别(重点) ② 10046和10053的使用 ③ “SELECT COUN…
SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也…
创建一个测试表 IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO )); GO INSERT INTO dbo.T1( column_1 , column_2 ) , , , '); INSERT INTO dbo.T1( column_1) ) , (); INSERT INTO dbo.T1( column_2) '); GO SELECT * FROM dbo.T1; GO 使用各种coun…
hql中不能写count(1)能够写count(a.id)里面写详细的属性 String hql="select new com.haiyisoft.vo.entity.cc.repo.BusinessStat(  r.paramName ,t.paramName , "          +" (select nvl(count(1),0) "          +" from com.haiyisoft.entity.cc.busi.Business…
_dataArray.count>1 和_dataArray.count>0搞混淆了:当数据为一条时,条件不成立.应该_dataArray.count>=1  或者>0   (细节问题)…
MyISAM引擎,记录数是结构的一部分,已存cache在内存中; InnoDB引擎,需要重新计算,id是主键的话,会加快扫描速度: 所以select count(*)  MyISAM完胜! MyISAM 在有where 条件存在的时候,速度与innodb引擎相当,都需要重新扫描记录,无其他优势: 对于select count(*) & count(id)效率没有太大差别,都会扫描全表或者where之后的结果: select count(*) 会转换为count(1); count(id)只会计算…