背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息.因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论. 一个合格的spark调度平台要具有的基本功能:可以submit,kill,监控,获取日志,跟踪历史记录. 本篇文章主要讲解如何使用YarnCli…

客户端编程库: 所在jar包: org.apache.hadoop.yarn.client.YarnClient 使用方法: 1 定义一个YarnClient实例: private YarnClient client: 2 构造一个Yarn客户端句柄并初始化 this.client = YarnClient.createYarnClient(); client.ini(conf)3 启动Yarn yarnClient.start()4 获取一个新的application id YarnClien…

Container launch failed for container_1385017085286_4943_01_000053 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Unauthorized request to start container. This token is expired. current time is 1386900106527 found 1386899991220 at sun.reflect.Gen…

开发基于YARN的应用程序需要开发客户端程序和AppMaster程序: 我们基于程序自带的例子来实现提交application 到YARN的ResourceManger. Distributed Shell application:Client 步骤: 连接  ResourceManager: 通过ApplicationClientProtocol协议 与 ApplicationsManager交互提交AM,与此同时可以通过该协议过去集群的一些信息 * <p> For the actual j…

问题一: 18/03/15 07:59:23 INFO yarn.Client: client token: N/A diagnostics: Application application_1521099425266_0002 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1521099425266_0002_000002 exited with exitCode: 1 For more detailed output, check app…

在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比…

Spark 可以放到yarn上面去跑,这个毫无疑问.当Yarn做了HA的时候,网上会告诉你基本Spark测不需做太多的关注修改,实际不然. 除了像spark.yarn开头的相关配置外,其中一个很重要的坑是spark-yarn依赖包的Hadoop版本问题.Spark1.6.x的spark-yarn默认的Hadoop是2.2.0,而现在大部分的Hadoop2应该都升到了2.6或2.7,在没做HA的时候,这部分yarn api是兼容的,然而yarn做了HA后,依赖旧版本的yarn api不会去自己找…

背景: 1.已禁用ipv6. 2.所有节点的/etc/hosts正确配置,任务在ResourceManager提交. 3.yarn-site.xml中指定了 yarn.resourcemanager.hostname=Master yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle 并在各NodeManager配置了相应的yarn.nodemanager.hostname 4.mapred-site.xml中指定了mapreduce.framework…

import java.io.DataInputStream; import java.io.EOFException; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.PrintStream; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileCo…

目前采用的Flink的版本是1.4.2,运行在yarn上,总是时不时的报错“Invalid AMRMToken from appattempt”,导致AM挂掉. 简而言之,就是AM和RM沟通的过程中,突然AM提供的Token不被认可,导致拒绝连接,进而AM挂掉. 后来发现早期版本的yarn-client是存在问题的,至少在2.6.0还是存在问题,在2.7.0之后解决了. 具体的错误描述可参见:https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-3103. 但由于…