一.需求: 利用jdbc实现对宠物的信息进行管理的一套系统 宠物信息:宠物ID,宠物类别,宠物名字,宠物性别,宠物年龄,宠物入库日期 系统完成功能:实现对宠物信息的录入,修改,删除,查询. 二.解决方案 一共创建了四个类: 1.一个宠物类PetMessage 里面是宠物的信息 2.一个是数据库连接类DBUtil  里面主要是完成数据连接功能 3.一个是宠物管理类PetDAO  完成对宠物信息的增删该查 4.最后一个就是一个测试类PetTest 完成对系统的测试 三.具体实现: 新建一个java项…

一.概述 Spark Core.Spark-SQL与Spark-Streaming都是相同的,编写好之后打成jar包使用spark-submit命令提交到集群运行应用$SPARK_HOME/bin#./spark-submit  --master spark://Master01:7077  --class MainClassFullName [--files $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml] JarNameFullPath [slices] 说明: --master…

Apache ShardingSphere 5.0.0 GA 版在经历 5.0.0-alpha 及 5.0.0-beta 接近两年时间的研发和打磨,终于将在 11 月份与大家正式见面! 11 月 10 日是 Apache ShardingSphere 进入 Apache 基金会的三周年纪念日.在这特殊的一天,ShardingSphere 的核心 Team 也响应社区的呼唤,将 5.0.0 GA 版作为三周年纪念日的礼物呈现给社区及整个分布式数据库和安全生态领域.   自 5.0.0 系列研发伊始…

JDBC实战--打通数据库 代码实现: package com.imooc.db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import com.imooc.model.Goddess; public class DBUtil { private sta…

在 Apache ShardingSphere 5.1.1 发布后,ShardingSphere 合并了来自全球的团队或个人的累计 1028 个 PR,为大家带来 5.1.2 新版本.该版本在功能.性能.测试.文档.示例等方面均有不少优化. 值得一提的是,本次更新带来了以下全新功能: ShardingSphere-Proxy Helm Chart SQL 方言翻译 以 Driver 形式使用 ShardingSphere-JDBC 这些全新的能力让 ShardingSphere 的数据网关能力得…

MYSQL的Java操作器--JDBC 在学习了Mysql之后,我们就要把Mysql和我们之前所学习的Java所结合起来 而JDBC就是这样一种工具:帮助我们使用Java语言来操作Mysql数据库 JDBC简介 首先我们先来了解一下JDBC JDBC概念: JDBC是使用Java语言操作关系数据库的一套API 全称:(Java DataBase Connectivity)Java数据库连接 JDBC本质: 官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口 各个数据库厂商去实现这套接…

Hibernate的官网:http://hibernate.org/ 1.1 Hibernate框架的作用 Hibernate框架是一个数据访问框架(也叫持久层框架,可将实体对象变成持久对象).通过Hibernate框架可以对数据库进行增删改查操作,为业务层构建一个持久层.可以使用它替代以前的JDBC访问数据. 1.2 Hibernate访问数据库的优点 1)简单,可以简化数据库操作代码.2)Hibernate可以自动生成SQL,可以将ResultSet中的记录和实体类自动的映射(转化).3)H…

读写分离:为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能.也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器:第二台数据库服务器,主要进行读的操作. 目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中:还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发. 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+…

背景 在软件系统演进过程中,随着业务规模的增长 (TPS/存储容量),我们需要通过集群化部署来分摊计算.存储压力. 应用服务的无状态设计使其具备了伸缩性.在使用 Kubernetes 部署时我们只需要一行命令即可完成服务伸缩 (kubectl scale --replicas=5 deployment/order-service). 但对于有状态的数据库就不那么容易了,此时数据库变成系统的性能瓶颈是显而易见的. 分库分表 从微服务的角度来理解垂直拆分其实就是微服务拆分.以限界上下文来定义服务边界…

本文纯属记录第一次实战遇到的坑和知识,如果后边有时间再做整理. 1,先写了个操作数据库的工具类SqlTool,照着JDBC资料打完之后,测试的时候出错了,java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver. 百度了一下,需要导入jar包,右键项目-->构建路径-->添加外部归档(jar).要导入的jar包就在%mysql%\Connector.J 5.1\mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar 2,再次…