python pandas库——pivot使用心得 2017年12月14日 17:07:06 阅读数:364 最近在做基于python的数据分析工作,引用第三方数据分析库——pandas(version 0.16). 在做数据统计二维表转换的时候走了不少弯路,发现pivot()这个方法可以解决很多问题,让我少走一些弯路,节省了大量的代码.于是我这里对于pandas下dataframe的pivot()方法进行学习总结和应用,以便回顾和巩固知识. 以统计学生成绩信息为例. 在做学生成绩信息统计的时候…

今天我们继续讲下Python中一款数据分析很好的库.Pandas的学习 接着上回讲到的,如果有人听不懂,麻烦去翻阅一下我前面讲到的Pandas学习(一) 如果我们在数据中,想去3,4,5这几行数据,那么我们怎么取呢? food.loc[3:6] 可以看到,这种取法跟Python中,切片操作一样. 如果我想去单独某几条数据,只需要传入index值即可 food.loc[[2,5,10]] 如果我先想不通过行去取数据,想通过列去取数据的话,我们该怎么做呢?? 我们可以通过列名去拿取数据 col_NB…

Pandas库专为数据分析而设计,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素. 一.Pandas数据结构 1.import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2.S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’]) series是一组数据与一组索引(行索引)组成的数据结构 3.S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’],index=(1,3,4)) 指定索引 4.S1=pd.S…

今天我们来继续讲解Python中的Pandas库的基本用法 那么我们如何使用pandas对数据进行排序操作呢? food.sort_values("Sodium_(mg)",inplace= True) print(food["Sodium_(mg)"]) food.sort_values("Sodium_(mg)",inplace=True,ascending= False) print(food["Sodium_(mg)"…

一.Pandas库介绍 Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 基本操作.运算操作.特征类操作.关联类操作 二.Pandas库的Series类型 1.Series类型 2.Series类型的创建 从字典类型创建 从ndarray类型创建 3.Series类型的基本操作…

用pandas+numpy读取UCI iris数据集中鸢尾花的萼片.花瓣长度数据,进行数据清理,去重,排序,并求出和.累积和.均值.标准差.方差.最大值.最小值…

今天我们来学习一下Pandas库,前面我们讲了Numpy库的学习 接下来我们学习一下比较重要的库Pandas库,这个库比Numpy库还重要 Pandas库是在Numpy库上进行了封装,相当于高级Numpy库 在数据处理方面,运用Pandas库,也是非常多的,废话不多说 先说第一个函数,read_csv,读取CSV数据文件 import pandas food = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food)) print(food.…

主要在jupyter notebook里面熟悉这个库的使用,它的安装方法与实现,可自行搜索. Pandas是一个优秀的数据分析工具,官网:http://pandas.pydata.org/ 相关的库使用pip安装,用豆瓣的代理下载速度比官方的快,安装命令: pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ matplotlib pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pandas pip insta…

pandas主要为数据预处理 DataFrame import pandas food_info = pandas.read_csv("路径")  #绝对路径和相对路径都可以 type(food_info)为DataFrame food_info.dtype_  #文件中数据的类型 food_info.head()  读出的数据显示前五条  food_info.head(3)  读出的数据显示前3行    food_info.tail(4)显示末尾4行 food_info.column…

今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如: from openpyxl import load_workbook,Workbook from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color from…