在<clickhouse专栏>上一篇文章中<数据库.数据仓库之间的区别与联系>,我们介绍了什么是数据库,什么是数据仓库,二者的区别联系.clickhouse的定位是"数据仓库",所以理解了上一篇的内容,其实就能够知道clickhouse适用于什么样的应用场景,不适合什么样的应用场景. 下面本节我们就来继续为大家介绍clickhouse的一些非常有意义的特性,来帮助大家更深入的理解ck的应用场景,以及它为什么被称为"性能怪兽". 目录 一.列式…

从本篇文章开始,笔者打算写一个系列的<clickhouse专栏>,其全称是Click Stream,Data WareHouse,简称ClickHouse.从其全称中的"Data WareHouse",我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库.那么"数据仓库"和"数据库"有什么区别呢?理解这点这很重要,理解了二者的区别,你就可以正确的将clickhouse用到其合适的应用场景. 一.OLTP与OLAP 在理解"数据仓…

<clickhouse专栏>第三节内容,先安装一个单机版的clickhouse,是后续学习多副本或者分布式集群安装的基础内容.但基本的clickhouse是不依赖于zookeeper的,只有涉及到集群部署的clickhouse才会使用到zookeeper. 一.准备工作 准备工作的部分可能存在不同的linux操作系统发行版,使用的操作命令不一致,但基本上大同小异,大家根据自己的操作系统调整(我使用的是CentOS linux). 在主机防火墙开放clickhouse需要使用的端口(默认为900…

本文是clickhouse专栏第五篇,更多内容请关注本号历史文章! 一.数据类型表 clickhouse内置了很多的column数据类型,可以通过查询system.data_type_families这张表获取版本的所有支持的数据类型.下文中第一列是字段类型,第二列表示该类型的字段类型是否区分大小写(1表示不区分大小写,Date和date都是有效的数据类型名称),第三类是该字段类型的别名. peer1 :) SELECT * FROM system.data_type_families; ┌─n…

本文会介绍如何安装和部署ClickHouse,官方推荐的几种安装模式,以及安装之后如何启动,ClickHouse集群如何配置等. 简单来说,ClickHouse的搭建流程如下: 环境检查,环境依赖安装 在对应的服务上下载安装Click House 配置config.xml和user.xml,如果搭建Click House集群,还要配置Host文件和FQDN:(Fully Qualified Domain Name)全限定域名 启动server 连接client 这里先介绍单机的Click Hou…

ClickHouse属于分析型数据库,ClickHouse提供了许多数据类型,它们可以划分为基础类型.复合类型和特殊类型.其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力,而另外两种类型则使ClickHouse的数据表达能力更加丰富立体. 基础类型 基础类型只有数值.字符串和时间三种类型,没有Boolean类型,但可以使用整型的0或1替代. 数值类型 数值类型分为整数.浮点数和定点数三类,接下来分别进行说明. Int 在普遍观念中,常用Tinyint.Smallint.Int和Bigi…

ClickHouse核心架构设计是怎么样的?ClickHouse核心架构模块分为两个部分:ClickHouse执行过程架构和ClickHouse数据存储架构,下面分别详细介绍. ClickHouse执行过程架构 总的来说,结合目前搜集到的一些资料,可以看到目前ClickHouse核心架构由下图构成,主要的抽象模块是Column.DataType.Block.Functions.Storage.Parser与Interpreter. 简单来说,就是一条sql,会经由Parser与Interpret…

目录 Atomic 建表语句 特性 Table UUID RENAME TABLES DROP/DETACH TABLES EXCHANGE TABLES ReplicatedMergeTree in Atomic Database MySQL 创建数据库 mysql与ClickHouse数据类型对应 使用例子 PostgreSQL 创建数据库 数据类型对应 SQLite 创建数据库 数据类型对应 Lazy 创建数据库 Replicated 创建数据库 MaterializeMySQL 创建数据…

目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据.ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据.但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据. ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和M…

一.文档存储的需求 很多的开发者都使用过mongodb,在mongodb中数据记录是以文档的形式存在的(类似于一种多级嵌套SQL的形式).比如下面的JSON数据结构:dev_ip表示某一台服务器的ip.location字段存放经纬度.meminfo.total和meminfo.userd分别代表内存总量和使用量. [{ "dev_ip": "123.46.5.111", "location": [39.916527, 116.397128], &…