钢铁知识库,一个学习python爬虫.数据分析的知识库.人生苦短,快用python. 之前我们使用requests库爬取某个站点的时候,每发出一个请求,程序必须等待网站返回响应才能接着运行,而在整个爬虫过程中,整个爬虫程序是一直在等待的,实际上没有做任何事情. 像这种占用磁盘/内存IO.网络IO的任务,大部分时间是CPU在等待的操作,就叫IO密集型任务.对于这种情况有没有优化方案呢,当然有,那就是使用aiohttp库实现异步爬虫. aiohttp是什么 我们在使用requests请求时,只能等一…

  asyncio可以实现单线程并发IO操作,是Python中常用的异步处理模块.关于asyncio模块的介绍,笔者会在后续的文章中加以介绍,本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架--aiohttp,它可以帮助我们异步地实现HTTP请求,从而使得我们的程序效率大大提高.   本文将会介绍aiohttp在爬虫中的一个简单应用.   我们的项目来源于:Scrapy爬虫(5)爬取当当网图书畅销榜,在原来的项目中,我们是利用Python的爬虫框架scrapy来爬取当当网图书畅销榜的图书信息…

本文目录: 同步方式爬取博客标题 async/await异步爬取博客标题 本片为深入理解协程系列文章的补充. 你将会在从本文中了解到:async/await如何运用的实际的爬虫中. 案例 从CSDN上批量爬取指定文章的标题.文章列表如下: urls = [ 'https://blog.csdn.net/Jmilk/article/details/103218919', 'https://blog.csdn.net/stven_king/article/details/103256724', 'h…

<span style="font-size:18px;"># # 百度贴吧图片网络小爬虫 # import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) imgli…

背景与需求分析 最近迷恋于王者荣耀.斗鱼直播与B站吃播视频,中毒太深,下班之后无心看书. 为了摆脱现状,能习惯看书,我开始看小说了,然而小说网站广告多而烦,屌丝心态不愿充钱,于是想到了爬虫. 功能分析 为了将网上小说内容获取到本地,进行了功能分析: 1.获取每个章节列表地址2.更加每个章节地址,获取每个章节的内容3.将获取的各个章节内容有序的写入文件 技术调研 作为一个前端er,实现爬虫nodeJS必须是首选,虽然数据挖掘Python才是真理 npm依赖如下 1.爬取内容 superagent2…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

一.课程介绍 1. 课程来源 本课程核心部分来自<500 lines or less>项目,作者是来自 MongoDB 的工程师 A. Jesse Jiryu Davis 与 Python 之父 Guido van Rossum.项目代码使用 MIT 协议,项目文档使用 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode 协议. 课程内容在原文档基础上做了稍许修改,增加了部分原理介绍,步骤的拆解分析及源代码注释. 2. 内容简介 传统计算机…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/…

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/…