压缩概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数.压缩提高了网络宽带和磁盘空间的效率.在运行MR程序时,I/O操作,网络数据传输,Shuffle和Merge要花大量的时间,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,因此,使用数据压缩显得非常重要. 鉴于磁盘I/O和网络宽带是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源,最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助.可以在任意MapReduce阶段启用压缩.不过,尽管压缩与解压操作的CPU开销不高,其性能的提升和资源的节省并非没有代价. 压…

前言 HTTP 支持 GZip 压缩,可节省不少传输资源.但遗憾的是,只有下载才有,上传并不支持.如果上传也能压缩,那就完美了.特别适合大量文本提交的场合,比如博客园,就是很好的例子. 虽然标准不支持「上传压缩」,但仍可以自己来实现. Flash 首选方案当然是 Flash,毕竟它提供了压缩 API.除了 zip 格式,还支持 lzma 这种超级压缩.因为是原生接口,所以性能极高.而且对应的 swf 文件,也非常小. JavaScript Flash 逐渐淘汰,但取而代之的 HTML5,却没有提…

SQL Server 2008中引入了数据压缩的功能,允许在表.索引和分区中执行数据压缩.这样不仅可以大大节省磁盘的占用空间,还允许将更多数据页装入内存中,从而降低磁 盘IO,提升查询的性能.当然,凡事有利有弊,在启用数据压缩后,数据库服务器就需要额外的CPU资源来进行压缩处理.一般说来,数据库服务器的CPU占 用率不会太高,而磁盘IO容易成为瓶颈,所以在大多数情况下对大数据库特别是数据仓库启用该项功能还是利大于弊.SQL Server 2008的数据压缩分为行压缩和页压缩两种.行压缩主要是通过…

1. 引言 LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法,由以色列的两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel在1977年发表的论文<A Universal Algorithm for Sequential Data Compression>中提出. 基于统计的数据压缩编码,比如Huffman编码,需要得到先验知识--信源的字符频率,然后进行压缩.但是在大多数情况下,这种先验知识是很难预先获得.因此,设计一种更为通用的数据压缩编码显得尤为重要.LZ77数据压缩算法应运而生,其核心思想:…

1. 压缩编码概述 数据压缩在日常生活极为常见,平常所用到jpg.mp3均采用数据压缩(采用Huffman编码)以减少占用空间.编码\(C\)是指从字符空间\(A\)到码字表\(X\)的映射.数据压缩编码指编码后信息的长度较于原始信息要短.本文试图探讨Huffman编码是如何保证唯一可译性.如何压缩.以及压缩效率如何? 前缀码 前缀码的任意一码字均不为其他码字的前缀,此保证了编码的唯一可译性.比如码字表{0, 01, 11, 1},0为01的前缀,1为11的前缀:当遇到字符文本011100,是应…

C#编程总结(十三)数据压缩 在进行文件存储或者数据传输时,为了节省空间流量,需要对数据或文件进行压缩.在这里我们讲述通过C#实现数据压缩. 一.GZipStream压缩 微软提供用于压缩和解压缩流的方法. 此类表示 GZip 数据格式,它使用无损压缩和解压缩文件的行业标准算法. 这种格式包括一个检测数据损坏的循环冗余校验值. GZip 数据格式使用的算法与 DeflateStream 类的算法相同,但它可以扩展以使用其他压缩格式. 这种格式可以通过不涉及专利使用权的方式轻松实现. 可以使用许多…

libzling(https://github.com/richox/libzling)是一款高性能的数据压缩库,在压缩时间和压缩率上都超过了流行的zlib/gzip.libzling使用的是ROLZ字典算法和Polar编码,这两个算法的说明可以参考这两篇文章:http://www.cnblogs.com/richselian/archive/2012/11/10/2764427.html.http://www.cnblogs.com/richselian/archive/2012/11/09/…

一.HTTP数据的压缩 在http协议中当content-encoding对应的值为gzip,deflate,x-gzip,x-deflate时,数据是经过了压缩之后再进行传输的.有些时候我们当我们传输的数据比较大的时候,可以采取这种方式,从而提高数据的传输速度.在web service中,当某个接口返回的数据比较大的时候,也可以进行压缩处理. 二.示例 1.使用soap协议的web service 实体类: package com.cxf.compress.ws; public class P…

Android和WCF通信 - 大数据压缩后传输 本帖来源:http://www.cnblogs.com/lykbk/archive/2013/08/15/3259045.html 最近一直在优化项目的性能,就在前几天找到了一些资料,终于有方案了,那就是压缩数据. 一丶前端和后端的压缩和解压缩流程 二丶优点和缺点 优点:①字符串的压缩率能够达到70%-80%左右 ②字符串数量更少了 缺点:①CPU的开销会大一点,不过在可承受范围之内 三丶通过标记来说明数据是否压缩过 这个一开始是没有想到,是经理…

本文主要讨论hadoop的数据压缩与解压缩代码的书写 Compressing and decompressing streams with CompressionCodec import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec; 5 import org.ap…