首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
体验AI乐趣:基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习
】的更多相关文章
推荐一款国产优秀的基于 AI 的 Web 自动化测试工具——kylinTOP 测试与监控平台
对于于一般的传统的自动化测试工具,如:Selenium,robotFramework,QTP等.QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本.生成的脚本与Selenium.robotFramework类似,都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递.对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验,很验难熟练撑握.而且不同的人写的自动化用例风格不一样,维护起来非常困难,要求测试人员必须撑握一门计算机语言,如:VB.python等.如下所示,是使用robotFramework编辑器基于SeleniumLibra…
【基于spark IM 的二次开发笔记】第一天 各种配置
[基于spark IM 的二次开发笔记]第一天 各种配置 http://juforg.iteye.com/blog/1870487 http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp…
提供基于Lesktop的IM二次开发,联系QQ:87172811
提供基于Lesktop的IM二次开发,联系QQ:87172811…
ASP.NET Core 基于JWT的认证(二)
ASP.NET Core 基于JWT的认证(二) 上一节我们对 Jwt 的一些基础知识进行了一个简单的介绍,这一节我们将详细的讲解,本次我们将详细的介绍一下 Jwt在 .Net Core 上的实际运用. 环境 .Net Core 2.2 Visual Studio 2017 ASP.NET Core WebAPI2 在上一篇文章中,我们详细的介绍了JWT的知识,这一次,我们将进行一次实战的训练,这一块将会有三个部分组成.分别是: 1.如何使用微软官方提供的库实现jwt 2.如何自定义一个Jwt认…
【Github开源项目体验】- ZFile 基于 Java 的在线网盘
[Github开源项目体验]- ZFile 基于 Java 的在线网盘 在线云盘.网盘.OneDrive.云存储.私有云.对象存储.h5ai.上传.下载 date: 2022-08-02 address: NC author: 吴第广 本文收录于:个人博客 前言 自己动手搭建一个只属于自己的在线网盘 再也不用被网络限速(如某度云盘) 多端共享资源和在线浏览,图片.文件.视频一网打尽 代码开源,不用注册账号,我们就是管理员 地址 官方地址:https://www.zfile.vip/ Github…
如何基于TencentOS tiny,快速打造属于自己的IoT小应用?
导语 | 近日,云+社区技术沙龙“腾讯开源技术”圆满落幕.本次沙龙邀请了多位腾讯技术专家,围绕腾讯开源与众多开发者进行探讨,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny.TubeMQ.Kona JDK.TARS以及MedicalNet.本文是叶丰老师的演讲整理,编辑:涛涛.本文要点: TencentOS tiny开源项目简介 TencentOS tiny loT解决方案 TencentOS tiny开发实践 近期会有物联网相关活动上线,大量开发板免费领!关注「云加社区」,及时获知最新动态.…
基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现
摘要:本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理. 本文分享自华为云社区<[CANN训练营][2022第二季][新手班]基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现>,作者: StarTrek . 本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理.该…
基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与个人思路)(原创)
基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合…
Python自然语言处理笔记【二】文本分类之监督式分类的细节问题
一.选择正确的特征 1.建立分类器的工作中如何选择相关特征,并且为其编码来表示这些特征是首要问题. 2.特征提取,要避免过拟合或者欠拟合 过拟合,是提供的特征太多,使得算法高度依赖训练数据的特性,而对于一般化的新例子不起作用,在小型训练集上通常会出现这种问题. 欠拟合,是特征太少,算法不能很好地反映实例的特性 3.用错误分析的方法来完善特征集,首先选择开发集,其中包含用于创建模型的语料数据.然后开发集分为训练集和开发测试集. >>> train_names = names[1500:]…
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (9) 图片批量导入
系列文章 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (1) 为什么需要自己写一个博客? 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (2) 环境准备和创建项目 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (3) 模型设计 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (4) markdown博客批量导入 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (5) 开始搭建Web项目 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (6)…