python--websocket数据解析

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python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h…

python爬虫--数据解析

数据解析什么是数据解析及作用概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取作用:来实现聚焦爬虫数据解析的通用原理标签定位取文本或者属性正则解析正则回顾单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白数量修饰: * : 任意多次 >=0…

Python | JSON 数据解析(Json & JsonPath)

一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. 简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序…

python爬虫数据解析的四种不同选择器Xpath，Beautiful Soup，pyquery，re

这里主要是做一个关于数据爬取以后的数据解析功能的整合,方便查阅,以防混淆主要讲到的技术有Xpath,BeautifulSoup,PyQuery,re(正则) 首先举出两个作示例的代码,方便后面举例解析之前需要先将html代码转换成相应的对象,各自的方法如下: Xpath: In [7]: from lxml import etree In [8]: text = etree.HTML(html) BeautifulSoup: In [2]: from bs4 import Beautiful…

python爬虫数据解析之正则表达式

爬虫的一般分为四步,第二个步骤就是对爬取的数据进行解析. python爬虫一般使用三种解析方式,一正则表达式,二xpath,三BeautifulSoup. 这篇博客主要记录下正则表达式的使用. 正则表达式 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符. * 匹配前面的子表达式零次或者多次. + 匹配前面的子表达式一次或者多次. ? 匹配前面的子表达式零次或者一次. \将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.…

python爬虫数据解析之xpath

xpath是一门在xml文档中查找信息的语言.xpath可以用来在xml文档中对元素和属性进行遍历. 在xpath中,有7中类型的节点,元素,属性,文本,命名空间,处理指令,注释及根节点. 节点首先看下面例子: <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <bookstore> <book> <title lang="en">Harry Potter&l…

Python—JSON数据解析

1.安装pip pip是python的包管理工具,使用它能非常方便地安装和卸载各种python工具包第一步:直接用浏览器访问地址:https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py,直接打开了get-pip.py的源代码,可以直接把内容拷贝出来,然后在本地创建get-pip.py 第二步:控制台进入到get-pip.py所在目录,运行代码: python get-pip.py pip默认安装实在当前版本python目录的scrip…

Python的数据解析

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【Python】用python实现定时数据解析服务(前言)

一.Why do it? 背景:项目里上传上来的数据都是未解析的数据,而且数据量还算挺庞大的,每天上传的数据有5kw左右,如果用数据库自带的作业来解析的话,数据库会造成严重的阻塞.因此打算把数据读到外部进行解析后再插入数据库.基于我对python还不是很熟悉,所以事先得做一些调查. Why Python? 1.数量掌握python后,开发效率高 2.python数据解析效率不错,有大量库可用,不比C#差. 3.python是动态语言,不需要特别编译生成dll后调用,可以向写Sql脚本一样直接编写…

精通 Oracle+Python，第 3 部分：数据解析

进行数据解析的理由不计其数,相关的工具和技巧也同样如此.但是,当您需要用这些数据做一些新的事情时,即使有“合适的”工具可能也是不够的.这一担心对于异类数据源的集成同样存在.用来做这项工作的合适工具迟早应该是一种编程语言. Oracle 提供了一些非常强大的实用程序来加载.处理和卸载数据.SQL*Loader.Data Pump.外部表.Oracle Text.正则表达式都能提供这些功能.然而人们常常会需要在数据库外做一些事情(或者,说得琐碎些,可能您还没有获得必要的数据库权限). 利用 Pyth…