缓存命中率 命中:直接从缓存中读取到想要的数据. 未中:缓存中没有想要的数据,还需要到数据库进行一次查询才能读取到想要的数据. 命中率越高,数据库查询的次数就越少. 读取缓存的速度远比数据库查询的速度高得多. 所以命中率越高,性能越高. LRU Memcached使用的是LRU(Least Recently Used最近最少使用)算法来回收缓存,将那些属于LRU的数据移出内存,从而腾出空间来加载另外的数据. Memcached的内存分配原理 上图涉及了slab_class.slab.page.c…

ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完美的句号,回顾2016年,感受颇多,感恩那些帮助我的人.展望2017年,我相信一定会遇到一个更好的自己.附上自己喜欢的一张图片: 好了~~~装逼结束,下面开始说说如何实现分布式缓存在项目中的应用. part2:先分析以下需求 软件架构从单机到分布式遇到的问题(当然这是一个很深的问题,由于能力有限今天…

1)memcached不会自动清空缓存的值如果add了一个值,但不去get它,那么这个值过期了,它也不会被清空.解释:memcached不自动检测和清空值,它只当你需要get这个值的时候,才检测这个值是否过期,过期则清空此值,并返回空. PS:可使用stats命令查询 memcached的curr_items和total_items状态 2)memcached不会自动删除缓存的值即使一个值过期了,memcached也不会删除它,只了清空了它的值,状态改为已过期.真正删除值:只有当memcache…

缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令…

四种实现方式 LRU 1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

Memcached,人所皆知的remote distribute cache(不知道的可以javaeye一下下,或者google一下下,或者baidu一下下,但是鉴于baidu的排名商业味道太浓(从最近得某某事件可以看出),所以还是建议javaeye一下下),使用起来也非常的简单,它被用在了很多网站上面,几乎很少有大型的网站不会使用memcached. 曾经我也看过很多剖析memcached内部机制的文章,有一点收获,但是看过之后又忘记了,而且没有什么深刻的概念,但是最近我遇到一个问题,这个问题…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…

MySQL缓存命中率,网上说法不一,下面我说下我的看法,大家轻拍: 总的select查询数等于com_select(没命中) + qcache_hits(命中) + 解析错误的查询. 再来看看Com_select变量: mysql> show global status like 'Com_select'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | +--------------…

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情…