题目: 给定一些NxN的矩阵,对于任意的路线,定义其[和]为其线路上所有节点的数字的和,计算从左上角到右下角的路线和最小值.每条路线只能从某一点到其周围(上下左右)的点,不可斜行.例如: 4,6 2,8 路线和最小值为 4-2-8 14 1,2,3 4,5,6 7,8,9 路线和最小值为 1-2-3-6-9 21   def minSum(list1): l1=len(list1) if l1<2: return list1 list2=list1 for i in xrange(1,l1):…

一.矩阵的最小路径和 1 3 5 9 1 4 9 18 1 4 9 18 8 1 3 4 9 9 5 8 12 5 0 6 1 14 14 5 11 12 8 8 4 0 22 22 13 15 12最小路径和最小的路径为:1 → 3 → 1 → 0 → 6 → 1 → 0 问题描述,给定矩阵m如上面所示,从左上角开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角,求最小路径和. 假设矩阵m的大小为M×N,首先生成大小和m一样的矩阵dp,dp[i][j]的值表示从开始位置(0,0)走到(i.j)位置的最…

问题描述 求矩阵不同行不同列元素和的最大值(最小值) 问题求解 1.通过scipy库求解 scipy.optimize库中的linear_sum_assignment方法可以求解 输入一个矩阵,参数maximize=True时找最大值,否则求解最小值 返回元素所在的行坐标,列坐标 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment data = np.array([[10, 3, 6], [5, 2, 4], […

题目链接: http://poj.org/problem?id=1797 Background Hugo Heavy is happy. After the breakdown of the Cargolifter project he can now expand business. But he needs a clever man who tells him whether there really is a way from the place his customer has buil…

2. 创建一般的多维数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=int)  # 创建1*3维数组   array([1,2,3]) type(a)  # numpy.ndarray类型 a.shape  # 维数信息(3L,) a.dtype.name   # 'int32' a.size   # 元素个数:3 a.itemsize  #每个元素所占用的字节数目:4     b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtyp…

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…

python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了numpy的能力.因此只要导入了scipy,不必在单独导入numpy了!为了使用的方便,scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容. 本文还是区分numpy中实现的和scipy中实现的. 以下默认已经:import numpy as np 以及 impor scipy as sp num…

题目链接 这一题目首先需要弄懂题目的意思,下降路径最小和指的是在方阵中可以从上往下行走,走过后获得的值最小,方向可以是走左下,右下,直下. 题目和传统的动态规划一样,把边界的值先初始化,然后通过状态转移一步一步到最后一行 我们有dp[i][j]:意思是终点为(i,j)的下降路径最小值 状态方程为 dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j+1])+A[i][j] ; 分别代表从左上(i-1,j-1),从正上方(i-1,j),从右上方(i-…

题意: 给定n个矩阵的左下角和右上角坐标,求矩阵面积并(矩阵总是正放的,即与x轴y轴都平行) 思路: 扫描线裸题 http://www.cnblogs.com/fenshen371/p/3214092.html 对于一个矩阵,我们仅仅关心他的上下底边.线段树维护的是当前有哪些区间是被线段覆盖的(即把线段都移动到x轴上,x轴被覆盖的长度是多少) 我们从上往下扫,则对于随意一条(如15,10)  我们会计算(20,13)-(15,10)之间的矩形面积 而对于(11,8),我们会计算(15,10)-(…

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工…