因为想把样本筛选一下,所以简单的分类器先跑了一下,没想到跑完分类器在对样本筛选时的时间大大超过了样本进分类器的时间,这个显然不能达到我要的节省时间目的.于是分析了一下matlab中各个环节的时间成本,一看吓一跳,循环中对矩阵操作,尤其是对矩阵中很多行置空的操作直接让时间爆掉.可是反过来一想,我其实想昂要留下来的少,置空的多,那我还不如只保留留下的,那些不要的不要管了.时间成本一下子从一分钟变成了0.01s甚至更少的时间了. 原来 if score<threshold d.score(j,:)=[…

用于.NET环境的时间测试   在.NET环境中,衡量运行完整算法所花费的时间长度,需要考虑很多 需要考虑很多种情况 ,如:程序运行所处的线程以及无用单位收集(GC垃圾回收). 在程序执行过程中无用单元收集可能发生在任何时候,所以在执行时间测试之前我们需要强制调用无用单元收集器来进行专门的无用单元收集——GC.Collect(). 现在没有被引用的堆数据已经被我们强行收集了,但GC什么时候收集完毕的,我们仍然需要知道,因为我们要在GC垃圾回收完毕后执行我们的时间测试,怎么解决呢?存储在堆中的每一…

public class Timing { //startingTime--用来存储正在测试的代码的开始时间. TimeSpan startingTime; //duration--用来存储正在测试的代码的终止时间. TimeSpan durantion; public Timing() { startingTime = ); durantion = ); } public void startTime() { //先强制对所有代码进行回收 GC.Collect(); //挂起当前线程,直到处理…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 2016年11月1日,RStudio 1.0版本正式发布!这是自2011年2月RStudio发布以来的第10个主要版本,也是更新最大的一次.主要亮点如下: 1.R Notebooks 的辅助工具(实时反馈结果,这个RMD做不来) 2.对sparklyr包的集成支持(R与Spark连接) 3.profvis包进行性能分析(代码运行步骤.代码运行时…

public class Timing { private TimeSpan m_StartTime; private TimeSpan duringTime; public Timing() //构造函数用于初始化开始时间和持续时间 { ); //初始化的时候设置时间为00:00:00 ); } public void StartTime() { GC.Collect(); //为了防止程序运行的时候有无用单元干扰提前进行GC收集 GC.WaitForPendingFinalizers();…

题目描述 农民约翰的母牛总是产生最好的肋骨.你能通过农民约翰和美国农业部标记在每根肋骨上的数字认出它们.农民约翰确定他卖给买方的是真正的质数肋骨,是因为从右边开始切下肋骨,每次还剩下的肋骨上的数字都组成一个质数,举例来说: 7 3 3 1 全部肋骨上的数字 7331是质数;三根肋骨 733是质数;二根肋骨 73 是质数;当然,最后一根肋骨 7 也是质数. 7331 被叫做长度 4 的特殊质数.写一个程序对给定的肋骨的数目 N (1<=N<=8),求出所有的特殊质数.数字1不被看作一个质数. 输…

回到 Animator深入系列总目录 结果和想的有点出入 测试结果: 1.SMB初始化会被调用多次,次数不可控,当Animator组件重复开关则重复初始化. 2.SMB支持构造函数 MyClass public class MyClass { public MyClass() { Debug.Log("Init!"); } } TestSMB public class TestSMB : StateMachineBehaviour { public MyClass obj = new…

% x是原数据集,分出训练样本和测试样本 [ndata, D] = size(X); %ndata样本数,D维数 R = randperm(ndata); %1到n这些数随机打乱得到的一个随机数字序列作为索引 Xtest = X(R(1:num_test),:); %以索引的前1000个数据点作为测试样本Xtest R(1:num_test) = []; Xtraining = X(R,:); %剩下的数据作为训练样本Xtraining num_training = size(Xtraining…

尝试一些方法的不同实现,比较一下时间,电脑比较渣,不过只是做个比较 虽然用python主要是方便,肯定是不快的,不过能快一点还是快一点好 numpy中大量使用同样 shape 的全 0 array,可以使用 np.zero() 方法或者是先开一个之后 copy: %%time for i in range(5000000): a = np.zeros((100,10)) a = np.zeros((100,10)) a = np.zeros((100,10)) Wall time: 17.1 s…

select * from GropBy where [date] BETWEEN '2010-10' and '2015-10' --从字符串转换日期和/或时间时,转换失败. select * from GropBy where [date] between '2017-07-25 00:00:00' and '2017-07-25 24:00:00' --从字符串转换日期和/或时间时,转换失败. select * from GropBy where [datetime] BETWEEN '2…