btree: 平衡二叉树 b+tree:平衡和二叉树的变种,只在叶节点存储数据. mysql 索引使用的数据结构是 b+tree.…

B-tree&B+tree B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构. 那数据库为什么使用这种结构? 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上.这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构…

(原文出处:http://blog.csdn.net/hbhhww/article/details/8206846) B~树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree),红黑树 (Red-Black Tree ),B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree).前三者是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度O(log2N)与 树的深度相关,那么降低树的深度自然对查找…

[数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍 [摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bay…

B-tree&B+tree:https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html 数据库索引原理:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html…

[数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍 转   [数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍 [摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree…

链表=>二叉树=>平衡二叉树=>红黑树=>B-Tree=>B+Tree 1.链表 链表结构是由许多节点构成的,每个节点都包含两部分: 数据部分:保存该节点的实际数据. 地址部分:保存的是下一个节点的地址. 链表的特点: 结点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的数 据元素在物理上不一定相邻 访问时只能通过头指针进入链表,并通过每个结点的 指针域向后扫描其余结点,所以寻找第一个结点和最后一 个结点所花费的时间不等 链表的优点: 数据元素的个数可以自由扩充 .插入.删除等操作不…

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,…

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,…

B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中: 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中: 搜索有可能在非叶子结点结束: 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找: B+ 树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存…

转自http://www.cnblogs.com/coder2012/p/3330311.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6776884e0100ohvr.html 这篇在大体上比较清晰简单的描述了概念,比较通俗易懂 B-tree B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结…

简介 B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树.(相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)B树又可以写成B-树/B-Tree,并不是B“减”树,横杠为连接符,容易被误导首先我们介绍一下一棵 m 阶B-tree的特性 m 阶的定义:一个节点能拥有的最大子节点数来表示这颗树的阶数 举个例子: 如果一个节点最多有 n 个key,那么这个节点最多就会有 n+1 个子节点,这棵树就叫做 n+1(m=n+1)阶树 包括以下5条特性 1.每个结点x(假设为x)有如下属性: - x.n,表…

B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能逼…

具体讲解之前,有一点,再次强调下:B-树,即为B树.因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解.如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是一种一种树.而事实上是,B-tree就是指的B树.特此说明. 一.B树 B树(B-tree)是一种树状数据结构,能够用来存储排序后的数据.这种数据结构能够让查找数据.循序存取.插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成.B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树,可以拥有多于2个子节点…

B树: 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能…

本篇作用于各种树之间的区别,非算法详细介绍,只是给我们这种非科班出身的一种大概的印象,现在网上更多是讲各种树的怎么实现的细节问题,本篇不涉及那么高深,如果详细了解可以查阅他人的资料,很多大神已经说的很多了 二叉树效果 这个是我们想象中的本应该的树的数据结构. 可是他存在一种极端的情况 他的查询效率就变的低了可能在极端点直接就一条腿走下去. 为了解决这个问题 出来一个平衡二叉树或者红黑二叉树(在二叉树树的基础限制了各种条件–具体条件自己去查一下,原理这边不说) 下图为实例效果 目的就是让数据存储更…

jQuery插件实例七:一棵Tree的生成史 在需要表示级联.层级的关系中,Tree作为最直观的表达方式常出现在组织架构.权限选择等层级关系中.典型的表现形试类似于: 一颗树的生成常常包括三个部分:1)数据库设计:2)后台程序:3)前端代码.那么,具体是怎么样的呢? 一.数据库设计 数据库设计对于树的表达常会包含这么几个类似意思的字段: parent_id.id.name. id:用于描述自己: parent_id:用于描述自己的上一级: name:用于描述自己的名称: 例如:总办(id=3,p…

http://www.52cs.org/?p=429 作者:陈天奇,毕业于上海交通大学ACM班,现就读于华盛顿大学,从事大规模机器学习研究. 注解:truth4sex  编者按:本文是对开源xgboost库理论层面的介绍,在陈天奇原文<梯度提升法和Boosted Tree>的基础上,做了如下注解:1)章节划分:2)注解和参考链接(以蓝色和红色字体标注).备注:图片可点击查看清晰版. 1. 前言应 @龙星镖局  兄邀请写这篇文章.作为一个非常有效的机器学习方法,Boosted Tree是数据挖掘…

在需要表示级联.层级的关系中,Tree作为最直观的表达方式常出现在组织架构.权限选择等层级关系中.典型的表现形试类似于: 一颗树的生成常常包括三个部分:1)数据库设计:2)后台程序:3)前端代码.那么,具体是怎么样的呢? 一.数据库设计 数据库设计对于树的表达常会包含这么几个类似意思的字段: parent_id.id.name. id:用于描述自己: parent_id:用于描述自己的上一级: name:用于描述自己的名称: 例如:总办(id=3,parent_id=0,name=总办),客户服…

在Chromium中.WebKit会创建一个Graphics Layer Tree描写叙述网页.Graphics Layer Tree是和网页渲染相关的一个Tree. 网页渲染终于由Chromium的CC模块完毕,因此CC模块又会依据Graphics Layer Tree创建一个Layer Tree.以后就会依据这个Layer Tree对网页进行渲染.本文接下来就分析网页Layer Tree的创建过程. 老罗的新浪微博:http://weibo.com/shengyangluo,欢迎关注. <A…

原文:http://www.52cs.org/?p=429 作者:陈天奇,毕业于上海交通大学ACM班,现就读于华盛顿大学,从事大规模机器学习研究. 注解:truth4sex  编者按:本文是对开源xgboost库理论层面的介绍,在陈天奇原文<梯度提升法和Boosted Tree>的基础上,做了如下注解:1)章节划分:2)注解和参考链接(以蓝色和红色字体标注).备注:图片可点击查看清晰版. 1. 前言应 @龙星镖局  兄邀请写这篇文章.作为一个非常有效的机器学习方法,Boosted Tree是数…

   文章图片代码来自邓俊辉老师的课件 概述 上图就是 B-Tree 的结构,可以看到这棵树和二叉树有点不同---"又矮又肥".同时子节点可以有若干个小的子节点构成.那么这样一棵树又有什么作用呢? 动机 我们知道电脑的访问内存比访问外的存I/O操作快了,但是内存的容量大小又只有那么一点点(相对于外存),所以计算机访问的过程常常使用高速缓存.使用高速缓存也是在以下两个事实想出的策略. 而B-Tree这种结构就是根据这种情况被发掘出来的.下图 m 指的是每次的数据块数量 B-Tree 介绍…

Btree,B+tree,B*tree 前言: 由于在查找中用二分法在查找一些边缘数据时就会产生数据查找不公平,二叉树也存在类似问题:所以就有了B-tree. B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B+树之前必须先了解二叉查找树.平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来. Btree是一种…

XGBoost 与 Boosted Tree http://www.52cs.org/?p=429 作者:陈天奇,毕业于上海交通大学ACM班,现就读于华盛顿大学,从事大规模机器学习研究. 注解:truth4sex  编者按:本文是对开源xgboost库理论层面的介绍,在陈天奇原文<梯度提升法和Boosted Tree>的基础上,做了如下注解:1)章节划分:2)注解和参考链接(以蓝色和红色字体标注).备注:图片可点击查看清晰版. 1. 前言应 @龙星镖局  兄邀请写这篇文章.作为一个非常有效的机…

在前面一文中.我们分析了网页Render Layer Tree的创建过程.在创建Render Layer的同一时候,WebKit还会为其创建Graphics Layer.这些Graphics Layer形成一个Graphics Layer Tree.Graphics Layer可看作是一个图形缓冲区.被若干Render Layer共用. 本文接下来就分析Graphics Layer Tree的创建过程. 老罗的新浪微博:http://weibo.com/shengyangluo,欢迎关注! <A…

1.二叉查找树 或 二叉排序树 (BST) 性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 2.平衡二叉树(AVL Tree) 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树. 在AVL树中增删节点会导致AVL树失去平衡,有四种情况:LL,LR,RL,RR 根节点X1(L或R)孩子节点的X2(L或R)孩子节点 含有非空节点导致二叉树失去平衡 解决方法: LL(插入到左孩子的左子树中):右旋 LR(插入到左孩子的右子树中):先围绕根节点的左孩…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个例子:     1 2 3 4 5 a = 1 def fun(a):     a = 2 fun(a) print a  # 1 1 2 3 4 5 a = [] def fun(a):     a.append(1) fun(a) print a  # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的"引用",或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,"可更改&…

动态查找树主要有二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree), 红黑树 (Red-Black Tree ), 都是典型的二叉查找树结构,查找的时间复杂度 O(log2-N) 与树的深度相关,降低树的深度会提高查找效率,于是有了多路的B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree). 关于这B树以及B树的两种变体,其实很好区分, 相比B树,B+树不维护关键字具体信息,不考虑value的存储,所有的我们需…

本系列前两章已经描述了系统架构以及系统构建的基础内存映射,本章将详细描述lmdb的核心,外存B+Tree的操作.本文将从基本原理.内存操作方式.外存操作方式以及LMDB中的相关函数等几方面描述LMDB中关于B+Tree的使用方式. 介绍 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree),红黑树 (Red-Black Tree ),B-tree/B+-tree/ B*-tree(B~Tree).前三者是典…