l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%s'%i for i in range(10)] print(l1) 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的.例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议…
1) 简单了解: 所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表. 格式: 列表推导式的常见形式: my_list = [ item for item in iterable] my_list: 列表名 (变量名, 属于标识符) item: 将要存放到列表中的内容 for item in iterable: 非常标准的for循环表达式 [expr for iter in iterable if cond_expr] expr: 将要存放到列表中的内容 iter: 遍历的每一项内容 iterable…
前言 列表做为python的基础,是必须学习的语法之一.一些基础的之前已经是反复温习和使用了,今天我们来学习它的进阶版-->列表推导式. 列表推导式: 优点:是将所有的值一次性加载到内存中,相比于for循环生成的列表执行速度快,并且语法精简,一行代码就完成for循环多行代码所要完成的事情. 缺点:代码的可阅读性就不太友好了 语法: [i for i in iterable if expression] 案例 1. 列表推导式可以与 if 表达式结合 首先使用常用的for循环实现 numbers…
推导式的套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式.但是除此之外,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: # 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: # 迭代input_list将out_exp传入ou…
推导式套路 除了最简单的列表推导式和生成器表达式,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. if o…
推导式套路 列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 列表推导式 例一 30以内所有能被3整…
生成器表达式现用现生成,列表推导式一次性生成静态数据 L = [2, 3, 5, 7] L2 = (x**2+1 for x in L) it = iter(L2) print(next(it)) L[1] = 10 print(next(it)) #由于是现取现拿,因此L改变之后,在去遍历L里面的现在要取的数据,在用来next,因此打印出来的数据也随之改变了. L = [2, 3, 5, 7] L2 = [x**2+1 for x in L] it = iter(L2) print(next(…
从母鸡下蛋的故事讲起 老母鸡 = ('鸡蛋%s'%i for i in range(10)) print(老母鸡) for 蛋 in 老母鸡: print(蛋) g = (i*i for i in range(10)) for i in g: print(i) ①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 ②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更加节省内存空间 ③Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的…
参考:https://blog.csdn.net/A_Tu_daddy/article/details/105051821 my_list = [ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ] flat = [x for sub1 in my_list for sub2 in sub1 for x in sub2] print(flat) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] flat2 = [((x for x in sub2) for sub2 in sub1) for sub1 i…
#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式 # g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的列表推导式 print(ret) # # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘…
字典推导式 例一:将一个字典的key和value对调 mcase = {, } mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} print(mcase_frequency) 例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写 mcase = {, , , } mcase_frequency = {k.lower(): mcase.) + mcase.) for k in mcase.keys()} print(mcase_frequency 集合推导…
各种推导式,主要使用示例演示用法 列表生成式 示例1:求0-9每个数的平方 li = [x*x for x in range(10)] print(li) # 执行结果: # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 列表生成式,使用[],括号内是for循环语句 示例2:求0-9能被3整除的数字 li = [x for x in range(10) if x % 3 == 0] print(li) # 执行结果: # [0, 3, 6, 9] 在这个列表生成式中,…
列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表 一个简单平方 普通for循环 for i in range(1,5): print(i*i,end='') 列表推导式 res = [x*x for x in range(1,5)] print(res) 执行顺序 [x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3] 等价于 for x in range(1,5): if x > 2: for y i…
列表推导式 列表推导式提供了从列表.元组创建列表的简单途径.语法: [表达式 for语句 if语句] 创建并返回一个列表.if语句可选. 示例: list1=[1,2,3,4] #使用元组也行 list2=[x*2 for x in list1] print(list2) #[2, 4, 6, 8] list3=[x*2+1 for x in list1] print(list3) #[3, 5, 7, 9] list1=[1,2,3,4] list2=[x*2 for x in list1 i…
推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 列表推导式(list comprehension)最擅长的方式就是对整个列表分别做相同的操作,并且返回得到一个新的列表 In [39]: [x*x for x in range(10)]Out[39]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 如果只想打印出那些能被3整除的平方数,只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成: In [41]: [x*x for x in xr…
