slim的简单使用

1.在命令行进入项目根目录,然后用composer下载slim composer require slim/slim "^3.0" 2.下载slim完成后,在php文件中引入require 'vendor/autoload.php'; 获取 _GET 和 _POST 变量 $app->get('/', function (Request $req, Response $res, $args = []) { $myvar1 = $req->getParam('myvar');…

『TensorFlow』正则化添加方法整理

一.基础正则化函数 tf.contrib.layers.l1_regularizer(scale, scope=None) 返回一个用来执行L1正则化的函数,函数的签名是func(weights). 参数: scale: 正则项的系数. scope: 可选的scope name tf.contrib.layers.l2_regularizer(scale, scope=None) 先看看tf.contrib.layers.l2_regularizer(weight_decay)都执行了什么: i…

虚拟机安装archLinux+xfce桌面教程（更新时间2017-5-8）

本教程转自http://blog.sina.com.cn/u/5692023517 感谢大神写出如此详细的教程并允许转载本教程的目的:为了让新手安装arch不再那么难, 一个好的教程可以少走很多弯路教程使用的软件:vmware workstation 12.5.5,virtualbox 5.1.20 - 镜像:archlinux-2017.05.01-x86_64.iso 安装环境为BIOS + MBR 效果图: 基本知识:需要懂一点nano 或 vim的使用方法其他的可以看 arch w…

PHP代码审计（初级篇）

一.常见的PHP框架 1.zendframwork: (ZF)是Zend公司推出的一套PHP开发框架功能非常的强大,是一个重量级的框架,ZF 用 100%面向对象编码实现. ZF 的组件结构独一无二,每个组件几乎不依靠其他组件.这样的松耦合结构可以让开发者独立使用组件. 我们常称此为 "use-at-will"设计. 2.Yii由国人开发的重量级的框架这个框架把代码的可重用性发挥到极致.Yii是一个高性能的PHP5的web应用程序开发框架.通过一个简单的命令行工具 yiic 可以快…

fitnesse - 一个简单的例子（slim）

fitnesse - 一个简单的例子(slim) 2017-09-30 目录1 编写测试代码(Fixture code)2 编写wiki page并运行 2.1 新建wikiPage 2.2 运行Wiki Page 1 编写测试代码(Fixture code) 返回 Fixture code是被wiki page调用的Java(或其他支持语言)类. Fixture code package util; public class Add { private double A, B; publi…

[转]php，使用Slim和Medoo搭建简单restful服务

本文转自:https://www.jianshu.com/p/32b6d0284d97 关于rest和orm框架的组合使用,几年前我就写过使用Slim+Notorm来搭建restful服务,不过看到Notorm几年没更新了,所以贪新厌旧换了Medoo,它非常精简,除去依赖,就一个文件,使用也很简单,可以看以下网页文档: 官方文档 | 中文文档 Slim——rest框架说明使用上很简单,如下代码即可实现一个get服务: <?php require 'vendor/autoload.php'; $…

php简单测试slim框架的功能

php简单测试slim框架的功能监听主路径/ $app->get( '/', function () { $template = <<<EOT<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>Slim Framework for PHP 5</title> <style> html,body,div,spa…

composer 包 slim使用案例，一个简单的路由解决方案

nginx配置文件修改 location / { try_files $uri /index.php$is_args$args; } 设置好nginx伪静态,把所有的请求方式都转向到index.php文件然后在目录里建index.php文件在目录里安装如下三个composer包 composer require slim/slim guzzlehttp/psr7 http-interop/http-factory-guzzle 然后打开index.php文件,修改内容为如下: <?php u…

emmet,jade,haml, slim,less,sass,coffeescript等的实战优缺点

摘要: 文章背景,来自于群内周五晚上的一次头脑风暴式的思维碰撞交流活动. 随着前端技术的蓬勃发展, 各种新技术随着生产力的需要不断的涌入我们的视野, 那今天探讨的话题是这些新时代的前端兵器谱: 一. html : Emmet,jade,haml,slim http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/06/emmet_and_haml.html 二. css : less,sass,stylus http://www.zhihu.com/question/2030038…

poj 3522 Slim Span (最小生成树kruskal)

http://poj.org/problem?id=3522 Slim Span Time Limit: 5000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5666 Accepted: 2965 Description Given an undirected weighted graph G, you should find one of spanning trees specified as follows. The graph G is a…

TensorFlow和最近发布的slim

笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和最近发布的slim库的小应用,来实现图像分类.图像标注以及图像分割的任务,围绕着slim展开,包括其理论知识和应用场景. 之前自己尝试过许多其它的库,比如Caffe.Matconvnet.Theano和Torch等.它们各有优劣,而我想要一个可靠灵活的.自带预训练模型的python库.最近,新推出了一款名叫slim的库,slim自带了许多预训练的模型,比如ResNet.VGG.Inception-ResNet-v2(ILSVRC的新赢家)等等.这个…

用tensorlayer导入Slim模型迁移学习

上一篇博客[用tensorflow迁移学习猫狗分类]笔者讲到用tensorlayer的[VGG16模型]迁移学习图像分类,那麽问题来了,tensorlayer没提供的模型怎么办呢?别担心,tensorlayer提供了tensorflow中的[slim模型]导入功能,代码例子在tutorial_inceptionV3_tfslim. 那么什么是slim?slim到底有什么用?slim是一个使构建,训练,评估神经网络变得简单的库.它可以消除原生tensorflow里面很多重复的模板性的代码,让代码更…

Slim 文档-First Application 翻译

最近刚好在用Slim框架,看文档的时候,中文文档中缺了这一篇没有翻译,于是我就把它翻译过来了.本人英语水平有限,如有错误请告知. 如果你在寻找创建一款非常简单的 Slim 应用程序的流程,来这里算是找对地方了(在这个应用程序中,没有用到 Twig,但用到了 MonoLog 和一款 PDO 数据库连接器).你可以在此教程中学习如何构建这个示例应用程序,也可以按自己的需要去改写某个步骤. 在你开始之前:这里有一个skeleton项目可以帮助你快速创建一个应用程序样板,你可以使用它直接开始创建你的应用…

DCGAN 代码简单解读

之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理.本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它的效果.本次的代码来自github开源代码DCGAN-tensorflow,感谢carpedm20的贡献! 1. 代码结构代码结构如下图1所示: 图1 代码结构我们主要关注的文件为download.py,main.py,model.py,ops.py以及utils.py.其实看文件名字就大概可以猜出各个文件的作用了. download.py主要下载数据集到本地,这里我们需要下载三个数据集:M…

tf.contrib.slim add_arg_scope

上一篇文章中我们介绍了arg_scope函数,它在每一层嵌套中update当前字典中参数形成新的字典,并入栈.那么这些参数是怎么作用到代码块中的函数的呢?比如说如下情况: with slim.arg_scope( [slim.conv2d, slim.separable_conv2d], weights_initializer=tf.truncated_normal_initializer( stddev=weights_initializer_stddev), activation_fn=ac…

第二十四节，TensorFlow下slim库函数的使用以及使用VGG网络进行预训练、迁移学习(附代码)

在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用. 一简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可以使用slim了,既然说到了,先来了解tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述…

『TensorFlow』slim模块常用API

辅助函数 slim.arg_scope() slim.arg_scope可以定义一些函数的默认参数值,在scope内,我们重复用到这些函数时可以不用把所有参数都写一遍,注意它没有tf.variable_scope()划分图结构的功能, with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.fully_connected], trainable=True, activation_fn=tf.nn.relu, weights_initializer=tf.truncated_…

Tensorflow 使用slim框架下的分类模型进行分类

Tensorflow的slim框架可以写出像keras一样简单的代码来实现网络结构(虽然现在keras也已经集成在tf.contrib中了),而且models/slim提供了类似之前说过的object detection接口类似的image classification接口,可以很方便的进行fine-tuning利用自己的数据集训练自己所需的模型. 官方文档提供了比较详细的从数据准备,预训练模型的model zoo,fine-tuning,freeze model等一系列流程的步骤,但是缺少了i…

GO slim

1. GO slim简介 GO slims are cut-down versions of the GO ontologies containing a subset of the terms in the whole GO. They give a broad overview of the ontology content without the detail of the specific fine grained terms.简单地讲,GO slim 能简化 GO 的注释结果,将所有的…

jQuery3 slim版本和普通版本区别,如何选择?

区别概述: slim即简化版,比普通版本缺少Ajax和特效模块模块. 官方发布地址:http://blog.jquery.com/2017/03/20/jquery-3-2-1-now-available/ 说明原文Sometimes you don’t need ajax, or you prefer to use one of the many standalone libraries that focus on ajax requests. And often it is simpler…

DeepMind提出空间语言集成模型SLIM，有效编码自然语言的空间关系

前不久,DeepMind 提出生成查询网络 GQN,具备从 2D 画面到 3D 空间的转换能力.近日.DeepMind 基于 GQN 提出一种新模型.可以捕捉空间关系的语义(如 behind.left of 等),当中包括一个基于从场景文本描写叙述来生成场景图像的新型多模态目标函数.结果表明,内部表征对意义不变的描写叙述变换(释义不变)具备稳健性,而视角不变性是该系统的新兴属性. 论文:Encoding Spatial Relations from Natural Language 论文链接:h…

5-11敏捷开发rails的章节： Rspec（使用方法），Slim(使用操作简介)

Rspec: test Slim :可以取代ERB的模版语言.(简单了解了以下,方便写代码,但我觉得不方便读.还是用原生的html) Webpack管理css: 不再使用app/assets/stylesheets. 以上都是可选的. 总文档连接: RSpec.info/documentation/ Rspec (点击查看文档) an alternative to MiniTest. 开发者喜欢Rspec,因为测试读起来像英语: the test reads like English. …

tensorflow中slim模块api介绍

tensorflow中slim模块api介绍翻译 2017年08月29日 20:13:35 http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686555 最近需要使用slim模块,先把slim的github readme放在这里,后续会一点一点翻译 github:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Sli…

局域网内web地图的简单实现

首先,我先说一下这次的主要目的.我们的想法是在不连互联网的局域网中搭起来一个地图服务,类似于百度地图的网页版本,功能最少要有看地图.放缩.标记.批量标记.实时经纬度坐标.这个东西还是让我费了一番力气(首先要搞明白地图加载过程和常用gis系统的服务调用).这种系统的工作原理大概如下图我在此就不去写文件系统和gis服务的部分了,这一部分的核心就是你先要下载一个可以用.自己满意的瓦片文件数据,然后使用一些webgis的框架把它做成服务,怕麻烦的话可以考虑geoserver以及一些docker的方案.…

Slim安装以及使用【转】

最近在用backbone.js 做东西,因为牵扯到REST services 所以需要后台支持,此处选择了php.Slim 是php的一个框架. 貌似国内文章对此的介绍比较少,在安装Slim的过程中出现了些问题,历经三四个小时,终才解决.对此来个简单的总结,希望可以节省后来学习者的时间. Slim 简介特性列表 HTTP routing Named routes Route passing Route redirects Route halting Middleware & Hooks Cus…

jQuery中slim版本与普通版本的区别

在jQuery3中,推出了一个slim版本.slim,百度翻译:细长的; 苗条的,纤细的; 微小的; 无价值的. 区别概述: slim即简化版,比普通版本缺少Ajax和特效模块模块. 官方发布地址:http://blog.jquery.com/2017/03/20/jquery-3-2-1-now-available/ 说明原文 Sometimes you don’t need ajax, or you prefer to use one of the many standalone libra…

tf.contrib.slim模块简介

原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1.简介对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除.每个目录下都有指定的所有者.它旨在包含额外功能和贡献,最终会合并到核心Tensorflow中,但其接口可能仍然会发生变化,或者需要进行一些测试,看是否可以获得更广泛的接受.所以slim依然不属于原生tensorflow.那么什么是s…

使用笔记:TF辅助工具--tensorflow slim(TF-Slim)

如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否写出简介的代码? 可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身” 一.简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 众所周知 tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除.每个…

Slim模型部署多GPU

1 多GPU原理单GPU时,思路很简单,前向.后向都在一个GPU上进行,模型参数更新时只涉及一个GPU. 多GPU时,有模型并行和数据并行两种情况. 模型并行指模型的不同部分在不同GPU上运行. 数据并行指不同GPU上训练数据不同,但模型是同一个(相当于是同一个模型的副本). TensorFlow支持的是数据并行. 数据并行的原理:CPU负责梯度平均和参数更新,在GPU上训练模型的副本. 多GPU并行计算的过程如下: 1)模型副本定义在GPU上; 2)对于每一个GPU, 都是从CPU获得数据,…

slim的中间件

slim中间件的作用简单来说就是过滤数据,request过来的数据要经过中间件才能到达内部,然后内部数据要到达外部的时候,也要经过中间件,正常通过才能到达外部…

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