关于RNN模型参数的解释,可以参看RNN参数解释 1 import torch from torch import nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed(1) # reproducible # Hyper Parameters TIME_STEP = 10 # rnn time step INPUT_SIZE = 1 # rnn input size LR = 0.02 # learni…

1.RNN简介 rnn,相比很多人都已经听腻,但是真正用代码操练起来,其中还是有很多细节值得琢磨. 虽然大家都在说,我还是要强调一次,rnn实际上是处理的是序列问题,与之形成对比的是cnn,cnn不能够处理序列问题,因为它没有记忆能力,那为什么rnn能够处理序列问题以及有记忆能力呢? 首先简单介绍一下rnn以及lstm的背景,这里给出两个链接,链接1,链接2 以最简单的rnn为例,如下图 上面是rnn展开成3个单元的结构示意图,h_t是上一个时刻的输出,这个输出送到下一个时刻的输入:x_t是当前…

上次通过pytorch实现了RNN模型,简易的完成了使用RNN完成mnist的手写数字识别,但是里面的参数有点不了解,所以对问题进行总结归纳来解决. 总述:第一次看到这个函数时,脑袋有点懵,总结了下总共有五个问题: 1.这个input_size是啥?要输入啥?feature num又是啥? 2.这个hidden_size是啥?要输入啥?feature num又是啥? 3.不是说RNN会有很多个节点连在一起的吗?这怎么定义连接的节点数呢? 4.num_layer中说的stack是怎么stack的?…

本节我们会使用RNN来进行回归训练(Regression),会继续使用自己创建的sin曲线预测一条cos曲线. 首先我们需要先确定RNN的各种参数: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 # 建立 batch data 时候的 index TIME_STEPS = 20 # backpropagation through time 的 time_step…

1.PyTorch基础实现代码 import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(2) x_data = Variable(torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0], [4.0]])) y_data = Variable(torch.Tensor([[0.0], [0.0], [1.0], [1.0]])) #初始化 w = Variable(torch.Tensor([-1]), re…

import torch from torch import nn import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed(1) # reproducible # Hyper Parameters EPOCH = 1 # train the training data n times, t…

一.为什么RNN需要处理变长输入 假设我们有情感分析的例子,对每句话进行一个感情级别的分类,主体流程大概是下图所示: 思路比较简单,但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候,我们会遇到多个训练样例长度不同的情况,这样我们就会很自然的进行padding,将短句子padding为跟最长的句子一样. 比如向下图这样: 但是这会有一个问题,什么问题呢?比如上图,句子“Yes”只有一个单词,但是padding了5的pad符号,这样会导致LSTM对它的表示通过了非常多无用的字符,这样得到的句子表示就…

一.介绍 内容 使用 RNN 进行序列预测 今天我们就从一个基本的使用 RNN 生成简单序列的例子中,来窥探神经网络生成符号序列的秘密. 我们首先让神经网络模型学习形如 0^n 1^n 形式的上下文无关语法.然后再让模型尝试去生成这样的字符串.在流程中将演示 RNN 及 LSTM 相关函数的使用方法. 实验知识点 什么是上下文无关文法 使用 RNN 或 LSTM 模型生成简单序列的方法 探究 RNN 记忆功能的内部原理 二.什么是上下文无关语法 上下文无关语法 首先让我们观察以下序列: 01 0…

目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network wide and deep ? Lecture 08: Pytorch DataLoader Lecture 09: softmax Classifier part one part two : real problem - MNIST i…

http://www.sohu.com/a/164171974_741733   本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接,其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”,也有适用于老司机的论文代码实现,包括 Attention Based CNN.A3C.WGAN等等.所有代码均按照所属技术领域分类,包括机器视觉/图像相关.自然语言处理相关.强化学习相关等等.所以如果你打算入手这风行一世的 PyTorch 技术,那么就快快收藏本文吧! PyTorch 是什么? PyTorch即 Torc…