A:持久化为文件 这个你装ActiveMQ时默认就是这种,只要你设置消息为持久化就可以了.涉及到的配置和代码有 <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.base}/data/kahadb"/> </persistenceAdapter> producer.Send(request, MsgDeliveryMode.Persistent, level, TimeSpan.MinValue);…

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送 给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检…

ActiveMQ持久化方式 发表于8个月前(2014-09-04 15:55)   阅读(686) | 评论(0) 17人收藏此文章, 我要收藏 赞1 慕课网,程序员升职加薪神器,点击免费学习 摘要 ActiveMQ 持久化方式 消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可…

转:http://blog.csdn.net/xyw_blog/article/details/9128219 ActiveMQ持久化 消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据…

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检查制…

ActiveMQ中,持久化是值对消息数据的持久化.在ActiveMQ中,默认的消息是保存在内存中的.当内存容量不足的时候,或ActiveMQ正常关闭的时候,会将内存中的未处理的消息持久化到磁盘中.具体的持久化策略是kahadb.如果使用JDBC作为持久化策略,则会将所有的需要持久化的消息保存到数据库中. 所有持久化配置都在conf/activemq.xml中配置,配置信息都在broker标签内部定义. 一.kahadb方式 kahadb是ActiveMQ默认的持久化策略.kahadb是一个文件型…

1.ActiveMQ持久化机制 1.1 JDBC将数据持久化到数据库 1.2 AMQ生成日志文件 1.3 KahaDB:本次磁盘生成数据文件(默认) 1.4 LevelDB:谷歌K/V数据库 1.5 默认不持久化,正常的开发模式当中,是需要持久化的 DeliveryMode.NON_PERSISTENT = 1 不开启持久化 DeliveryMode.PERSISTENT = 2 开启持久化 1.6 使用JDBC持久化 步骤一:创建一个数据库 步骤二:配置activemq.xml配置文件 1.在…

介绍数据的持久化是很多系统都会涉及到的一个问题,尤其是redis,activemq这些数据主要是存储在内存中的.既然存在内存中,就会面临宕机时数据丢失的风险.这一问题的解决方案就是通过某种方式将数据写到磁盘上,也就是所谓的持久化. activemq提供了三种持久化方式,分别基于jdbc, kahadb和leveldb. 目前官方最推荐的是基于kahadb的持久化. jdbc是activemq最早提供的一种持久化方式,但是用数据库去做持久化确实不合适,毕竟性能有瓶颈,而且只是需要简单的读写数据,不…

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem…

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理…