比如我开发好了一个微服务,想测试其在大并发请求下的性能表现如何. 比较方便的一个做法是使用工具jMeter来构造这些请求. 创建一个新的工程: 创建一个新的Thread Group,下图意思是这个工程会使用3个线程同时发请求,每个请求执行一次. 在这个Thread Group里创建一个新的HTTP请求,维护如下属性. Protocol: https Server name: Http request method: GET Http path: /sap/c4c/odata/v1/c4codat…

在前一篇文章使用jMeter构造大量并发HTTP请求进行微服务性能测试里,我介绍了如何用jMeter构造并发HTTP请求.但是通过文中介绍的方式构造的并发请求,其请求参数都是硬编码的'Wang'. 有没有办法让每个并发请求查询的参数都不一样呢?比如让jMeter构造一些从1到100的随机数,作为查询请求的一部分? JerryTestCustomer_<1~100> 解决方案 创建一个User Parameter: Parameter的Name为uuid,值为${__Random(1,100)}…

Docker镜像与容器 理解虚拟化 计算机中,虚拟化是一种资源管理技术,打破计算机的内存.网络.硬盘等资源的不可切割的障碍,更好的进行的资源分配: 在实际生产环境中,虚拟化技术主要解决的是高性能的物理硬件性能过生和低性能硬件产能过低的重组重用,达到最大化的利用物理硬件,充分发挥其最大的作用 虚拟化技术的种类有很多,比如软件虚拟化,内存虚拟化,服务虚拟化,虚拟机等,比如VMware 理解Docker Docker是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案,基于Linux容器 特别适用于微服务架构,我们也…

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疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S…

写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象,虽然现在看起来不太实际,但是随着技术的进步,相信五年.十年之后都会实现的. 不知道是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务,结果一路停不下来了!! 缓存特征 (1)命中率:命中数/(命中数+没有命中数) (2)最大元素(空间):代表缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素的数量超过这个值,或…

相信前端开发工程师对CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造这个概念都非常熟悉,有的时候也简写成XSRF,是一种对网站的恶意利用. 尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装成受信任用户的请求来利用受信任的网站. CSRF攻击的防御方式有多种,最简单最易实现的一种思路就是在客户端向服务器发起的请求中放入攻击者无法伪造的信息,并且该信息没有存储于 cookie 之中.技术上来说,当客户端向服务器发起请求…

目录 前言 grequests简单使用 grequests和requests性能对比 异常处理 前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,…

背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面…

在实际开发中我们通常会遇到这样一种需求:某个页面加载时通过网络请求获得相应的数据,再做某些操作.有时候加载的内容需要通过好几个请求的数据组合而成,比如有两个请求A和B,我们通常为了省事,会将B请求放在A请求成功的回调中发起,在B的成功回调中将数据组合起来,这样做有明显的问题: 1.请求如果多了,需要写许多嵌套的请求 2.如果在除了最后一个请求前的某个请求失败了,就不会执行后面的请求,数据无法加载 3.请求变成同步的,这是最大的问题,在网络差的情况下,如果有n个请求,意味着用户要等待n倍于并发请求…