一.简单总结 其实相似度计算方法也是老生常谈,比如常用的有: 1.常规方法 a.编辑距离 b.Jaccard c.余弦距离 d.曼哈顿距离 e.欧氏距离 f.皮尔逊相关系数 2.语义方法 a.LSA b.Doc2Vec c.DSSM ...... 二.利用熵计算相似度 关于什么是熵.相对熵.交叉熵的概念,网上有很多,这里就不总结了.本篇主要关注工程方面,即怎么用代码实现,参考的论文来自<Content-based relevance estimation on the web using int…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz…

前言: DNC可以称为NTM的进一步发展,希望先看看这篇译文,关于NTM的译文:人工机器-NTM-Neutral Turing Machine 基于神经网络的混合计算 Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory 原文:Nature:doi: 10.1038/nature20101 异义祠:memory matrix :存储矩阵,内存以矩阵方式编码,亦成为记忆矩阵. the neural Turing m…

Fluid 是云原生基金会 CNCF 下的云原生数据编排和加速项目,由南京大学.阿里云及 Alluxio 社区联合发起并开源.本文主要介绍云知声 Atlas 超算平台基于 Fluid + Alluxio 的计算加速实践,以及 Fluid 是如何为 Atlas 带来全新的数据集管理方式的. Atlas平台介绍 云知声是一家专注物联网人工智能服务公司.云知声的 AI 技术栈涵盖了信号.语音.图像.文本的感知和表达能力,知识.理解.分析.决策等认知技术,并朝着多模态人工智能系统方向发展.云知声 Atl…

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &…

1.安装 PDO 数据库抽象层 PDO - PHP Data Object 扩展类库为 PHP 访问数据库定义了一个轻量级的.一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,针对不同的数据库服务器使用特定的 PDO 驱动程序访问,如图: Windows 环境下 PHP 5.1 以上版本通过编辑 php.ini文件来安装 PDO:去掉 extension=php_pdo.dll 前面的 ; 如果使用的数据库是 MySQL ,在 php.ini 文件中加载 MySQL 的 PDO 驱动: 添加 exten…

基于密度的方法:DBSCAN 基于密度的方法:DBSCAN DBSCAN=Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 本算法将有足够高密度的区域划分为簇,并可以发现任何形状的聚类 若干概念 r-邻域:给定点半径r内的区域 核心点:如果一个点的r-邻域至少包含最少数目M个点,则称该点为核心点 直接密度可达:如果点p在核心点q的r-邻域内,则称p是从q出发可以直接密度可达 如果存在点链是从关于r和M直接密度可达 ,则称点p是…

直接上代码package com.face.test; public class Test { /** * 面试题:递归方法计算n! */ @org.junit.Test public void diGui() { int n = 5;//5 4 3 2 1 System.out.println(Factorial(n)); } private static int Factorial(int n) { if(n==0) return 1; else return n*Factorial(n-1…

题目补充: 创建一个接口Shape,其中有抽象方法area,类Circle .Rectangle实现area方法计算其面积并返回. 又有Star实现Shape的area方法,其返回值是0,Star类另有一返回值boolean型方法isStar: 在main方法里创建一个Vector,根据随机数的不同向其中加入Shape的不同子类对象(如是1,生成Circle对象: 如是2,生成Rectangle对象:如是3,生成Star对象).然后将Vector中元素依次取出,判断其是否为Star类.如是返回其…

不多说,直接上干货! Spark Mllib里决策树二元分类使用.areaUnderROC方法计算出以AUC来评估模型的准确率和决策树多元分类使用.precision方法以precision来评估模型的准确率(图文详解) Spark Mllib里决策树回归分析使用.rootMeanSquaredError方法计算出以RMSE来评估模型的准确率   具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第18章 决策树回归分类Bike Sharing数据集…