Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用Message Queue 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,…

一.架构原理深度剖析 StreamingContext初始化时,会创建一些内部的关键组件,DStreamGraph,ReceiverTracker,JobGenerator,JobScheduler,DStreamGraph, 我们程序中定义很多DStream,中间用很多操作把这些DStream给串起来,这些DStream之间的依赖关系,就是所谓的DStreamGraph, 然后调用StreamingContext.start()方法: 调用StreamingContext.start()方法的…

1 基于binlog的主从复制 Mysql 5.0以后,支持通过binary log(二进制日志)以支持主从复制.复制允许将来自一个MySQL数据库服务器(master) 的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器(slave),以实现灾难恢复.水平扩展.统计分析.远程数据分发等功能. 二进制日志中存储的内容称之为事件,每一个数据库更新操作(Insert.Update.Delete,不包括Select)等都对应一个事件. 注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog的应用场景…

前言 kafka是一个分布式消息队列.具有高性能.持久化.多副本备份.横向扩展能力.生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑.一般在架构设计中起到解耦.削峰.异步处理的作用. kafka对外使用topic的概念,生产者往topic里写消息,消费者从读消息.为了做到水平扩展,一个topic实际是由多个partition组成的,遇到瓶颈时,可以通过增加partition的数量来进行横向扩容.单个parition内是保证消息有序. 每新写一条消息,kafka就是在对应的文件append写…

1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…

目录 一:Kafka 简介 二:Kafka 基本架构 三:Kafka 基本原理 四:Zookeeper 在 kafka 的作用 五:Kafka 的特性 六:Kafka 的应用场景 一:Kafka 简介 Apache Kafka 是分布式发布 - 订阅消息系统,在 kafka 官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布 - 订阅消息传递系统. Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,Linkedin 于 2010 年贡献给了 Apache 基金会并成为顶级开源项目. Kafka 的主要应…

一.前言 Android Studio 2.0开始支持 Instant Run 特性, 使得在开发过程中能快速将代码变化更新到设备上.之前,更新代码之后需要先编译一个完整的新Apk,卸载设备上已安装的这个 Apk (若有),再 push 到设备安装,再启动.有了 Instant Run 特性之后,只需要 push 一些增量到设备上,直接执行,可以为开发人员节省大量时间.当然 Instant Run 特征只在 debug 时有效,对发布 release 版没有任何影响. Instant Run 通…

(1)在倒排索引中查找搜索串,获取document list date来举例 word doc1 doc2 doc3 2017-01-01 * *2017-02-02  *   *2017-03-03 *   * * filter:2017-02-02 到倒排索引中一找,发现2017-02-02对应的document list是doc2,doc3 (2)为每个在倒排索引中搜索到的结果,构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1] 非常重要 使用找到的doc list,构建一个bit…

本文为synchronized系列第二篇.主要内容为分析偏向锁的实现. 偏向锁的诞生背景和基本原理在上文中已经讲过了. 本文将分为几块内容: 1.偏向锁的入口 2.偏向锁的获取流程 3.偏向锁的撤销流程 4.偏向锁的释放流程 5.偏向锁的批量重偏向和批量撤销 本文分析的JVM版本是JVM8,具体版本号以及代码可以在这里看到. 偏向锁入口 目前网上的很多文章,关于偏向锁源码入口都找错地方了,导致我之前对于偏向锁的很多逻辑一直想不通,走了很多弯路. synchronized分为synchronize…

Spark内核架构原理 1.Driver 选spark节点之一,提交我们编写的spark程序,开启一个Driver进程,执行我们的Application应用程序,也就是我们自己编写的代码.Driver会根据我们对RDD定义的操作,提交一大堆的task去Executor上.Driver注册了一些Executor之后,就可以开始正式执行我们的Spark应用程序了,首先第一步,创建初始RDD,读取数据.HDFS文件内容被读取到多个Worker节点上,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD. 2.M…