五十九.大数据、Hadoop 、 Hadoop安装与配置、 HDFS

1.安装Hadoop 单机模式安装Hadoop 安装JAVA环境设置环境变量,启动运行 1.1 环境准备 1)配置主机名为nn01,ip为192.168.1.21,配置yum源(系统源) 备注:由于在之前的案例中这些都已经做过,这里不再重复. 2)安装java环境 nn01 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel nn01 ~]# java -version openjdk version "1.8.0_131" OpenJ…

CentOS6安装各种大数据软件第九章：Hue大数据可视化工具安装和配置

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…

ubuntu在虚拟机下的安装 ~ Hadoop的安装及配置 ~ Hdfs中eclipse的安装

前言 Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好跨平台的特性.Hadoop的所要求系统环境适用于Windows,Linux,Mac系统,我们推荐选择使用Linux或Mac系统.而Linux系统则可以在Windows上使用虚拟机或双系统安装使用.如果选择Linux,我们需要首先安装好Linux系统,然后在Linux系统的基础上,安装Hadoop. 在这里我选用的虚拟机中安装.由于UBuntu界面化较好,再加上自己是新手,所以我采用UBuntu操作系统. ubuntu在虚拟机下的安装一.系统…

大数据和Hadoop生态圈

大数据和Hadoop生态圈一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行…

大数据：Hadoop入门

大数据:Hadoop入门一:什么是大数据什么是大数据: (1.)大数据是指在一定时间内无法用常规软件对其内容进行抓取,管理和处理的数据集合,简而言之就是数据量非常大,大到无法用常规工具进行处理,如关系型数据库,数据仓库等.这里“大”是一个什么量级呢?如在阿里巴巴每天处理数据达到20PB(即20971520GB). 2.大数据的特点: (1.)体量巨大.按目前的发展趋势来看,大数据的体量已经到达PB级甚至EB级. (2.)大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络杂志,音频,视屏,图片,…

Hadoop专业解决方案-第1章大数据和Hadoop生态圈

一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订的方式,发送…

分享知识-快乐自己：大数据（hadoop）环境搭建

大数据 hadoop 环境搭建: 一):大数据(hadoop)初始化环境搭建二):大数据(hadoop)环境搭建三):运行wordcount案例四):揭秘HDFS 五):揭秘MapReduce 六):揭秘HBase 七):HBase编程 ----------------------------------------------------------------- 1):下载安装 hadoop(这里使用2.8版本:点我下载) 2):通过 (xftp 或 rz 命令)上传到指定目录下并解压…

大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍

Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与…

大数据测试之hadoop集群配置和测试

大数据测试之hadoop集群配置和测试一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.…

大数据与Hadoop

figure:first-child { margin-top: -20px; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit…

第三百五十九节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)介绍以及安装

第三百五十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)介绍以及安装 elasticsearch(搜索引擎)介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一…

[Hadoop 周边] 浅谈大数据（hadoop）和移动开发（Android、IOS）开发前景【转】

原文链接:http://www.d1net.com/bigdata/news/345893.html 先简单的做个自我介绍,我是云6期的,黑马相比其它培训机构的好偶就不在这里说,想比大家都比我清楚: 经常遇到有人问我大数据前景如何.大数据和Android.iOS对比怎么样等一些问题,为解决大家的困惑,抽时间写了这篇文章,简单对比一下大数据和移动开发的前景,给大家做个参考. 可能很多人都还很困惑,什么是大数据,其实可以简单的这么理解:大数据就是对大量数据进行有效处理的一种解决方案:因为随着数据量的…

老李分享：大数据框架Hadoop和Spark的异同 1

老李分享:大数据框架Hadoop和Spark的异同 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生.但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样首先,Hadoop和Ap…

大数据和Hadoop时代的维度建模和Kimball数据集市

小结: 1. Hadoop 文件系统中的存储是不可变的,换句话说,只能插入和追加记录,不能修改数据.如果你熟悉的是关系型数据仓库,这看起来可能有点奇怪.但是从内部机制看,数据库是以类似的机制工作,在一个进程异步地更新数据文件中的数据之前,将所有变更保存在一个不可变的预写式日志(WAL- write-ahead log,Oracle中称为redo log)中. 2. Hadoop上的维度建模为了解决性能问题,可以利用反规范化将大的维度表放进事实表,以保证数据是同定位的(co-located),而…

大数据和hadoop有什么关系？

本文资料来自百度文库相关文档 Hadoop,Spark和Storm是目前最重要的三大分布式计算系统,Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理,Spark常用于离线的快速的大数据处理,而Storm常用于在线的实时的大数据处理. 简单说,Hadoop或者说Hadoop生态圈,是为了解决大数据应用场景而出现的,它包含了文件系统.计算框架.调度系统等,Spark是Hadoop生态圈里的一种分布式计算引擎. 大数据就是Hadoop吗?当然不是,但是很多人一提到大数据就会立刻想到Hadoop.现在数据科学家…

细细品味大数据--初识hadoop

初识hadoop 前言之前在学校的时候一直就想学习大数据方面的技术,包括hadoop和机器学习啊什么的,但是归根结底就是因为自己太懒了,导致没有坚持多长时间,加上一直为offer做准备,所以当时重心放在C++上面了(虽然C++也没怎么学),计划在大四下有空余时间再来慢慢学习.现在实习了,需要这方面的知识,这对于我来说,除去校招时候投递C++职位有少许影响之外,无疑是有很多的好处. 所以,接下来的很长日子,我学习C++之外的很多时间都必须要花在大数据上面了. 那么首先呢,先来认识一下这处理大数据…

大数据除了Hadoop还有哪些常用的工具？

大数据除了Hadoop还有哪些常用的工具? 1．Hadoop大数据生态平台Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.但是 Hadoop 是以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行处理的.Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理.Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度.Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据.此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低…

大数据之Hadoop完全分布式集群搭建

1.准备阶段 1.1.新建三台虚拟机 Hadoop完全分市式集群是典型的主从架构(master-slave),一般需要使用多台服务器来组建.我们准备3台服务器(关闭防火墙.静态IP.主机名称).如果没有这样的环境,可以在一台电脑上安装VMWare Workstation.在VM上安装三台Linux,分别是1个主节点,2个从节点,如下图所示. 节点类型 IP地址主机名 NameNode 192.168.86.150 master DataNode 192.168.86.160 slave1 Da…

大数据和Hadoop平台介绍

大数据和Hadoop平台介绍定义大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件,以合理的成本,在可接受的时限内对其进行捕获.管理和处理的数据集.这些困难包括数据的收入.存储.搜索.共享.分析和可视化.大数据要满足三个基本特征(3V),数据量(volume).数据多样性(variety)和高速(velocity).数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别.数据多样性指处理的数据包括结构化数据.非结构化数据(视频.音频.网页)和半结构化数据(xml.html).高速指大数据必须能…

大数据之Hadoop技术入门汇总

今天,小编对Hadoop入门学习知识进行了汇总,帮助大家更好地入手大数据.小编关于Hadoop入门总共发写了12篇原创文章,文章是参照尚硅谷大数据视频教程来进行撰写的. 今天,小编带你解锁正确的阅读顺序.按这个顺序阅读并去实操,相信你一定可以学会的,具体文章阅读顺序如下: 第1篇:Linux常用知识总结第2篇:大数据技术之Linux实用实操(一) 第3篇:Shell入门编程基础篇第4篇:Shell入门编程进阶篇第5篇:大数据思维,到底是什么? 第6篇:必懂的大数据常识,get到了吗? 第7…

大数据之pig安装

大数据之pig安装 1.下载 pig download 2. 解压安装 mapreduce模式安装: 1:设置HADOOP_HOME,如果pig所在节点不是集群中的节点,那就需要把集群中使用的hadoop的安装包拷贝过来一份. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0 2:创建一个文件夹,cluster-conf,里面保存的是hadoop的配置文件,core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml.yarn-sit…

大数据hbase分布式安装及其部署。

大数据hbase分布式安装及其部署. 首先要启动Hadoop以及zookeeper,可以参考前面发布的文章. 将hbase的包上传至master节点这里我使用的是1.3.6的版本,具体的根据自己的版本来. ~~~[root@master ~]# ls [root@master ~]# ls hbase-1.3.6-bin.tar.gz 然后解压hbase的包到当前的目录. [root@master ~]# tar -zxvf hbase-1.3.6-bin.tar.gz 查看解压后Hbase目…

hadoop的安装和配置（三）完全分布式模式

博主会用三篇文章为大家详细说明hadoop的三种模式: 本地模式伪分布模式完全分布模式完全分布式模式: 前面已经说了本地模式和伪分布模式,这两种在hadoop的应用中并不用于实际,因为几乎没人会将整个hadoop集群搭建在一台服务器上(hadoop主要是围绕:分布式计算和分布式存储,如果以一台服务器做,那就完全违背了hadoop的核心方法).简单说,本地模式是hadoop的安装,伪分布模式是本地搭建hadoop的模拟环境.(当然实际上并不是这个样子的,小博主有机会给大家说!) 那么在had…

Ubuntu下伪分布式模式Hadoop的安装及配置

1.Hadoop运行模式Hadoop有三种运行模式,分别如下:单机(非分布式)模式伪分布式(用不同进程模仿分布式运行中的各类节点)模式完全分布式模式注:前两种可以在单机运行,最后一种用于真实的集群环境,通常用在生产环境上.我们可以搭建本地的伪分布式模式来模拟分布式环境的执行. 2.Hadoop的安装及配置环境:Ubuntu10.10,Hadoop 0.21.0安装步骤如下:1.准备工作:1).安装ssh server,如何安装ssh server请看http://www.tieguanyin16…