九:MVC主从表数据加载】的更多相关文章

EF对关联表数据加载的三种方式: 延迟加载:只有在需要的时候加载数据.EF默认的加载方式. 贪婪加载:一次性组织好数据,全部加载到内存中. 显式加载:需要通过代码手动加载关联表. 延迟加载 virtual Configuration.LazyLoadingEnabled = true;     //延迟加载开关  默认为true 贪婪加载:只需要把Configuration.LazyLoadingEnabled = false; 就可以了…
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using S…
分桶表 将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去,说白了就是将数据按照字段进行划分,可以将数据按照字段划分到多个文件当中去 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置reduce的个数 set mapreduce.job.reduces=3; 创建桶表 create table course (c_id string,c_name string,t_id string) clustered by(c_id) into 3 buckets row…
$.fn.extend({ //表单加载json对象数据 setForm : function (jsonValue) { var obj = this; $.each(jsonValue, function (name, ival) { var $oinput = obj.find("input[name=" + name + "]"); if ($oinput.attr("type") == "checkbox") { i…
1. 创建和选择数据库 mysql> CREATE DATABASE menagerie; mysql> USE menagerie Database changed 2. 创建表 mysql> CREATE TABLE pet1 (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE); 3. 向表中加载本地数据 mysql> LOAD DATA…
Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 2012-09-07 11:19 8152人阅读 评论(12) 收藏 举报 代码分析android相册优化工作 Android4.0图库Gallery2代码分析(二) 数据管理和数据加载 一 图库数据管理 Gallery2的数据管理 DataManager(职责:管理数据源)- MediaSource(职责:管理数据集) - MediaSet(职责:管理数据项).DataManager中初始化所有的数据源(LocalSo…
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 客户端:WIN10 + Oracle 11.2.0.1 client 目录: sqlldr语法 sqlldr实验准备 sqlldr常规加载 sqlldr常规加载优化 sqlldr直接路径加载 sqlldr直接路径加载优化 References 1. sqlldr语法 用法: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,...] 有效的关键字: userid -- ORACLE 用户名/口令 cont…
多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n…
结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.…
简述如何评估大型ETL数据加载时间. 答:评估一个大型的ETL的数据加载时间是一件很复杂的事情.数据加载分为两类,一类是初次加载,另一类是增量加载. 在数据仓库正式投入使用时,需要进行一次初次加载,而这次初次加载需要的时间一般较难预料.在数据仓库的日常使用和维护中,每天需要对数据仓库进行增量加载.增量加载的数据量要比初次加载小很多. 下面以初次加载为例来谈谈如何评估大型ETL的数据加载时间. 对初次加载的加载时间进行预估,需要将整个ETL过程分成抽取.转换和加载三部分,分别对这三部分进行评估.…