RNN汇总

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RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络. 对于CNN来说,比如图像处理,它逐渐从局部空间抽象到全局空间,有一种空间层次感,通道可以与空间一起卷积,也可以分开卷积.同时由于卷积权重共享,它可以减少参数. 对RNN来说,它擅长处理序列问题,也就是输入中存在依赖的情况,比如预测下一个词语(N对N),情感分类(N对1),encoder-decoder(如seq2seq,N对M)等. 本文力求简洁,仅做概要总结. 1,简单RNN分析…

【RNN】资源汇总

wesome Recurrent Neural Networks A curated list of resources dedicated to recurrent neural networks (closely related todeep learning). Maintainers -Jiwon Kim,Myungsub Choi We have pages for other topics:awesome-deep-vision,awesome-random-forest Table…

机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

『TensorFlow』专题汇总

TensorFlow:官方文档 TensorFlow:项目地址本篇列出文章对于全零新手不太合适,可以尝试TensorFlow入门系列博客,搭配其他资料进行学习. Keras使用tf.Session训练方法教程一.API介绍基础操作列表『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总『TensorFlow』函数查询列表_数值计算『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整『TensorFlow』简单的数学计算『TensorFlow』变量初始化常用基础操作『Ten…

(zhuan) 深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

This blog from : http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309351000224077630868614681&u=5070353058&m=4077873754872790&cu=5070353058 深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇雷锋网作者: 三川 2017-02-21 16:38:00 查看源网址阅读数:4 本文旨在加速深度学习新手入门,介绍 CNN.DBN.RNN.RNTN.自动编码器.GAN 等开发者最…

时间序列(六): 炙手可热的RNN: LSTM

目录炙手可热的LSTM 引言 RNN的问题恐怖的指数函数梯度消失* 解决方案 LSTM 设计初衷 LSTM原理门限控制* LSTM 的 BPTT 参考文献: 炙手可热的LSTM 引言上一讲说到RNN. RNN可说是目前处理时间序列的大杀器,相比于传统的时间序列算法,使用起来更方便,不需要太多的前提假设,也不需太多的参数调节,更重要的是有学习能力,因此是一种'智能'算法.前面也说到, 不只时间序列,在很多领域,特别是涉及序列数据的,RNN的表现总是那么的'抢眼'.不过,在这抢眼的过程中,…

Big Spatio temporal Data(R-tree Index and NN & RNN & Skyline)

一.简单介绍大数据技术产物 “大数据”一词首先出现在2008年9月<Nature>杂志发表的一篇名为“Big Data: Wikiomics”的文章上(Mitch,2008).“大数据科学”尚未有统一定义,但是科学家普遍认为它是以海量的多元异构数据为主要研究对象,以大数据的存储.处理和理解方法为主要研究内容,以新兴的计算技术为主要研究工具,以扩展人类对数据的利用能力为主要目标的一门新兴的综合性学科.它主要针对当前海量(volume).多元(variety)和高速更新(velocity)数据的处…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总（上）

转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…

（数据科学学习手札39）RNN与LSTM基础内容详解

一.简介循环神经网络(recurrent neural network,RNN),是一类专门用于处理序列数据(时间序列.文本语句.语音等)的神经网络,尤其是可以处理可变长度的序列:在与传统的时间序列分析进行比较的过程之中,RNN因为其梯度弥散等问题对长序列表现得不是很好,而据此提出的一系列变种则展现出很明显的优势,最具有代表性的就是LSTM(long short-term memory),而本文就从标准的循环神经网络结构和原理出发,再到LSTM的网络结构和原理,对其有一个基本的认识和阐述:…

普通神经网络和RNN简单demo (一)

2017-08-04 花了两天时间看了下神经网络的一点基础知识,包括单层的感知机模型,普通的没有记忆功能的多层神经网咯,还有递归神经网络RNN.这里主要是参考了一个博客,实现了几个简单的代码,这里把源地址给出来,还有几个我觉的不错的神经网络的入门资源: https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/ 这个是我的代码参考连接 https://github.com/kjw0612/awesome-rnn 这个是github上被人…