前言:本文是我学习Spark 源码与内部原理用,同时也希望能给新手一些帮助,入道不深,如有遗漏或错误的,请在原文评论或者发送至我的邮箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要: 1.作业调度核心--DAGScheduler 2.DAGScheduler类说明 2.1DAGScheduler 2.2ActiveJob 2.3Stage 2.4Task 3.工作流程 3.1划分Stage 3.2生成Job,提交Stage 3.3任务集的提交 3.4任务作业完成状态的监…

一.stage划分算法原理 1.图解 二.DAGScheduler源码分析 1. ###org.apache.spark/SparkContext.scala // 调用SparkContext,之前初始化时创建的dagScheduler的runJob()方法 dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal, resultHandler, localProperties.get) ###org.apac…

概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读,详细记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序,在本地开发和运行.整体为,Spark建立数据库连接,读取数据,将DataFrame数据写入另一个数据库表中.附带完整项目源码(完整项目源码github). 1.首先在postgreSQL中创建一张测试表,并插入数据.(完整项目源码Github) 1.1. 在postgreSQL中的postgres用户下,创建 products CREATE TABLE pr…

Spark 定制版:005~贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码   本讲内容: a. 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 b. 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解. 上节回顾 上节课主要从事务视角为大家探索Spark Streaming架构机制:Spark Streaming程序分成而部分,一部分是Driver,另外一部分是Executor.通过对Driver和…

本节课程主要分二个部分: 一.Spark Streaming updateStateByKey案例实战二.Spark Streaming updateStateByKey源码解密 第一部分: updateStateByKey的主要功能是随着时间的流逝,在Spark Streaming中可以为每一个可以通过CheckPoint来维护一份state状态,通过更新函数对该key的状态不断更新:对每一个新批次的数据(batch)而言,Spark Streaming通过使用updateStateByKey…

本期内容 : Spark Streaming+Spark SQL案例展示 基于案例贯穿Spark Streaming的运行源码 一. 案例代码阐述 : 在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如:手机类别中最热门的三种手机.电视类别中最热门的三种电视等. 1.案例运行代码 : import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveCont…

想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择 编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…

一.启动脚本分析 独立部署模式下,主要由master和slaves组成,master可以利用zk实现高可用性,其driver,work,app等信息可以持久化到zk上:slaves由一台至多台主机构成.Driver通过向Master申请资源获取运行环境. 启动master和slaves主要是执行/usr/dahua/spark/sbin目录下的start-master.sh和start-slaves.sh,或者执行 start-all.sh,其中star-all.sh本质上就是调用start-m…

本章节内容: 一.在线动态计算分类最热门商品案例回顾 二.基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 先看代码(源码场景:用户.用户的商品.商品的点击量排名,按商品.其点击量排名前三): package com.dt.spark.sparkstreaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext impo…

一.数据处理原理剖析 每隔我们设置的batch interval 的time,就去找ReceiverTracker,将其中的,从上次划分batch的时间,到目前为止的这个batch interval time间隔内的block封装为一个batch; 其次,会将这个batch中的数据,去创建为一个初始的RDD,一个batch内,在这段时间封装了几个block,就代表这个batch对应的RDD内会有几个partition; 这个batch对应的RDD的partition决定了数据处理阶段的并行度,这…

Master源码 package org.apache.spark.deploy.master //伴生类 private[deploy] class Master( override val rpcEnv: RpcEnv, address: RpcAddress, webUiPort: Int, val securityMgr: SecurityManager, val conf: SparkConf) extends ThreadSafeRpcEndpoint with Logging wi…

一.AOP的体系结构 如下图所示:(引自AOP联盟) 层次3语言和开发环境:基础是指待增加对象或者目标对象:切面通常包括对于基础的增加应用:配置是指AOP体系中提供的配置环境或者编织配置,通过该配置AOP将基础和切面结合起来,从而完成切面对目标对象的编织实现. 层次2面向方面系统:配置模型,逻辑配置和AOP模型是为上策的语言和开发环境提供支持的,主要功能是将需要增强的目标对象.切面和配置使用AOP的API转换.抽象.封装成面向方面中的逻辑模型. 层次1底层编织实现模块:主要是将面向方面系统抽象封…

前面讲了xxl-job的搭建,现在来粗略的解析下该分布式调度系统的源码,先来客户点代码 客户端源码 客户端开启的时候会向服务中心进行注册,其实现用的是jetty连接,且每隔半分钟会发送一次心跳,来告诉服务中心该执行器是否正常 查看源码可以从配置文件入手 @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy") public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(…

接下来看下服务端代码 服务端源码 服务端通过管理quartz定时任务组件,分发任务 先从入口看起,由web.xml进入,可以看出,自己编写的代码从applicationcontext-xxl-job-admin.xml文件开始 <bean id="xxlJobDynamicScheduler" class="com.xxl.job.admin.core.schedule.XxlJobDynamicScheduler" init-method="ini…

介绍 依赖关系 源码 构造方法 public ArrayBlockingQueue(int capacity) { this(capacity, false);//默认构造非公平的有界队列 } public ArrayBlockingQueue(int capacity,//指定队列大小 boolean fair,//指定是否使用公平锁 Collection<? extends E> c//指定初始化时加入集合 ) { this(capacity, fair); //初始化ReentrantL…

前段时间写过一遍文章<一文揭秘定时任务调度框架quartz>,有读者建议我再讲讲elastic-job这个任务调度框架,年末没有那么忙,就来学习一下elastic-job. 首先一点,elastic-job基于quartz,理解quartz的运行机制有助于对elastic-job的快速理解. 首先看一下elastic-job-lite的架构 我们知道quartz有三个重要的概念:Job,Trigger,Scheduler.那么elastic-job里面三个概念是什么体现的呢? 1.Job Li…

目录 前言 DispatcherServlet初始化过程 DispatcherServlet处理请求过程 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-introduction.html 本文将分析SpringMVC的核心分发器DispatcherServlet的初始化过程以及处理请求的过程,让读者了解这个入口Servl…

原理图解: Master类位置所在:spark-core_2.11-2.1.0.jar的org.apache.spark.deploy.master下的Master类   //截取了部分代码 //处理Application注册的请求 case RegisterApplication(description, driver) => //如果master的状态是standby,也就是当前这个master,是standby master,不是active master //那么Application来…

参考文档 LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的异同…

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系 一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

本文是Scheduler模块源码分析的第二篇,第一篇Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler主要分析了DAGScheduler.本文接下来结合Spark-1.6.0的源码继续分析TaskScheduler和SchedulerBackend. 一.TaskScheduler和SchedulerBackend类结构和继承关系 之所以把这部分放在最前面,是想让大家在阅读后续文章时对TaskScheduler和SchedulerBackend是什么有一个概念.因为有些方法是从…

上篇文章 spark 源码分析之十六 -- Spark内存存储剖析 主要剖析了Spark 的内存存储.本篇文章主要剖析磁盘存储. 总述 磁盘存储相对比较简单,相关的类关系图如下: 我们先从依赖类 DiskBlockManager 剖析. DiskBlockManager 文档说明如下: Creates and maintains the logical mapping between logical blocks and physical on-disk locations. One block…

前言 最近几天我们前前后后基本将iScroll源码学的七七八八了,文章中未涉及的各位就要自己去看了 1. [iScroll源码学习03]iScroll事件机制与滚动条的实现 2. [iScroll源码学习02]分解iScroll三个核心事件点 3. [iScroll源码学习01]准备阶段 4. [iScroll源码学习00]模拟iScroll 我们学习源码的目的绝不是学习人家的源码,而是由高手的代码里面学习思想,或者研究解决方案,就拿我们这次学习iScroll,我的目的就是 “抄袭”,我今天就针…

21_BasicTaskScheduler基本任务调度器(一)——Live555源码阅读(一)任务调度相关类 BasicTaskScheduler基本任务调度器 BasicTaskScheduler基本任务调度器的定义 BasicTaskScheduler的构造与析构 下面来介绍一下schedulerTickTask函数(调度滴答任务) 这是Live555源码阅读的第二部分,包括了任务调度相关的三个类.任务调度是Live555源码中很重要的部分. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http:…

这是Live555源码阅读的第二部分,包括了任务调度相关的三个类.任务调度是Live555源码中很重要的部分. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso scheduleDelayedTask方法(调度延时任务) scheduleDelayedTask方法有三个参数,分别是时间microseconds,任务proc,数据clientData. 其使用这三…

这是Live555源码阅读的第二部分,包括了任务调度相关的三个类.任务调度是Live555源码中很重要的部分. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso BasicTaskScheduler0 基本任务调度类基类 BasicTaskScheduler0是一个用作传递的类,它继承自TaskScheduler,又派生出BasicTaskScheduler.其…

这是Live555源码阅读的第二部分,包括了任务调度相关的三个类.任务调度是Live555源码中很重要的部分. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso TaskScheduler任务调度器抽象基类 TaskScheduler是一个抽象基类,其定义在live555sourcecontrol\UsageEnvironment\include\UsageEn…

这是Live555源码阅读的第二部分,包括了任务调度相关的三个类.任务调度是Live555源码中很重要的部分. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso 任务调度是Live555源码中很重要的部分.前面介绍的基本组件类在这里都用到了. 任务调度部分有三个类,其有继承关系. 抽象基类TaskScheduler 派生出 BasicTaskScheduler0…

引言 Spark 现在无疑是大数据领域最热门的技术之一,读者很容易搜索到介绍如何应用 Spark 技术的文章,但是作为开发人员,在了解了应用的概念之后,更习惯的是打开开发环境,开发一些应用来更深入的学习 spark 知识,在遇到问题的时候,也希望能够深入调试 Spark 源代码来解决问题.但是由于 Spark 技术本身较新,对于初学者,在构建开发调试环境的过程中,总会遇到这样那样的问题.而其使用的 Scala 语言,SBT 构建工具相对于 Java 语言,Maven 构建工具而言,也比较小众,因…