http://blog.sina.com.cn/s/blog_82ac67c101012r9z.html package com.javabean; import java.io.File;import java.io.IOException;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.apache.lucen…

基于Java的全文索引/检索引擎——Lucene Lucene不是一个完整的全文索引应用,而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包,它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能. Lucene的作者:Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者,后在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事于一些INTERNET底层架构的研究.他贡献出的Lucene的目标是为各…

声明:本文首发在博客园晨星落羽,Shulin_Cao和lvmememe首页,转载请注明出处. 前言 2016.5到2017.5,我们三人(lvmememe,Shulin_Cao,晨星落羽)共同完成了一个本科生科研项目--简体中文版儿童搜索引擎.在做的过程中我们发现,垂直搜索引擎的框架其实都差不多,只不过数据库中存的资源不同而已,一些技术比如网页爬虫.网页提取.信息检索在大多数垂直搜索引擎中是通用的.因此就有了这篇文章,把我们在做项目的过程中用到的技术分享出来,希望能够对感兴趣的朋友有所帮助.本文…

Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库[1].所以在介绍Lucene的检索功能之前,我们要先了解一下全文检索以及Lucene的索引结构. 一.全文检索的基本原理 1. 数据的分类 什么是全文检索呢,这要从我们生活中的数据说起.我们生活中的数据可以分为三种: 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等,也要做全文数据. 半结构化数据:XML,HTML等,当根据需要可按结构化数据来处理,也可抽取出纯文…

转载于:http://vlambda.com/wz_wvS2uI5VRn.html 同样都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,为什么Lucene或基于Lucene的Elasticsearch会比关系型数据库如MySQL搜索性能更优?两者有什么区别?各自选型的依据是什么?它们各自又有什么优势? 本文针对于以上问题,基于个人理解及参考网上相关资料,给出说明.由于个人技术能力有限,若文章中有任何不妥之处,还望各位看官指正. 本文将从以下各模块进行阐述: 什么是索引 MySQL索引是如何实现的 Luc…

最近项目中要用到模糊查询,开始研究lucene,期间走了好多弯路,总算实现了一个简单的demo. 使用的lucene jar包是3.6版本. 一:建立数据库表,并加上测试数据.数据库表:UserInfo 二:新建java project,并引入lucene jar包.http://lucene.apache.org/ 三:为数据库表建立索引及利用索引查数据: import java.io.File; import java.io.IOException;import java.sql.Conne…

package jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.UUID; public class ConnectionUtil { private static String driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver"…

1.采用最新版本的Lucene 2.索引文件存储采用本地文件系统,如果需要挂载远程系统,请采用 readonly方式. 3.当然采用更好的硬件,更高I/O的磁盘 4.提高OS 缓存,调整参数 5.提高JVM heap size 6.索引文件读写分离,打开 IndexReader 的时候采用 readonly方式 7.在非Windows系统中使用,采用 NIOFSDirectory 取代 FSDirectory 8.采用单例的 IndexSearcher. 9.只在必须的情况下重复打开 Index…

对于抢票.秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案: 方案一:使用队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧 比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁. 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面.进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的.所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功.后面400个人就直…

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