跟我一起数据挖掘（23）——C4.5

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JavaScript实例技巧精选(14)—动态变化背景颜色

>>点击这里下载完整html源码<< 这是截图: 网页背景颜色随时间变化,核心代码如下: <SCRIPT LANGUAGE="JavaScript"> <!-- Begin var i=0, bg=0, bgI=1, cNum=1; var cArray = new Array(4); var hex = new Array(30); cArray[0]="FF0000"; cArray[1]="FFFFFF&qu…

二丶CSS

一.css概述 CSS是Cascading Style Sheets的简称,中文称为层叠样式表,对html标签的渲染和布局 CSS 规则由两个主要的部分构成:选择器,以及一条或多条声明. 二.css的四种引入方式 1.行内式行内式是在标记的style属性中设定CSS样式.这种方式没有体现出CSS的优势,不推荐使用. 2.内嵌式嵌入式是将CSS样式集中写在网页的<head></head>标签对的<style></style>标签对中.格式如下: 3.链接式…

python迭代-如何在一个for语句中迭代多个可迭代对象

如何在一个for语句中迭代多个可迭代对象问题举例 (1)某班学生期末考试成绩,语文,数学,英语分别存储在3个列表中,同时迭代三个列表,计算每个学生的总分 (2)某年级有4个班,某次考试每班英语成绩分别存储在4个列表中,一次迭代每个列表,统计全学年成绩高于90分的人数解决思路 (1)使用内置函数zip,它能将多个可迭代对象合并,每次迭代返回一个元组(并行) (2)使用标准库中itertools.chain,它能将多个可迭代对象连接(串行) 代码(并行) from random import r…

CentOS7开发环境搭建

BIOS开启VT支持查询笔记本进入BIOS的按键,启动BIOS的虚拟化设置假设安装360卫士,那么请永久关闭Intel-VT核晶防护引擎 CentOS DNS配置 Linux 下设置DNS位置有3处,其生效顺序例如以下: /etc/hosts 网卡配置文件DNSserver地址 /etc/resolv.conf 通过设置主机表地址进行特定主机的解析,优先DNSserver地址,/etc/hosts: 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain loca…

nginx代理tomcat

http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6838989 http://www.800l.com/linux-nginx-tomcat-jdk.html http://wangxr66.iteye.com/blog/1559082 开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx…

解决遇到Linux网络配置，从熟悉网络配置文件入手

如果接触过Linux,网络配置是一个比较棘手的问题.但是Linux是文件为基础来构建的系统,包括我们windows中设备,Linux也视为文件.所以只要我们明白文件的作用.就能对Linux更加的熟悉,网络配置也是.所以为了熟悉和解决遇到Linux网络配置,首先从网络配置文件入手.这里面整理和汇集较多资料,从多角度,多篇文章,希望能耐心看完.一.简要概述DNS配置文件[root@localhost etc]# cat /etc/resolv.conf nameserver 210.36.16.33…

前端之CSS：属性操作2

css样式之属性操作一.文本属性 1.text-align:cnter 文本居中2.line heigth 垂直居中 :行高,和高度对应3.设置图片与文本的距离:vertical-align4.text-decoration:none 去掉超链接下划线5.要是给a标签修改颜色的时候,就定到a标签上,用继承有时候是搞不定的因为继承的级别是很低的,如果a标签设置了样式,是不会继承父亲的6.首行缩进:text-indent:30px7.font-style:oblique 或者italic....(…

跟我一起数据挖掘（23）——C4.5

C4.5简介 C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法.它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类.C4.5的目标是通过学习,找到一个从属性值到类别的映射关系,并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类. 由于ID3算法在实际应用中存在一些问题,于是Quinlan提出了C4.5算法,严格上说C4.5只能是ID3的一个改进算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1…

ID3和C4.5分类决策树算法 - 数据挖掘算法（7）

(2017-05-18 银河统计) 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树.在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系. 决策树是对数据进行分类,以此达到预测的目的.决策树方法先根据训练集数据形成决策树,如果该树不能对所有对象给出正确的分类,那么选择一些例外加入到训练集数据中,重复该过程一直到形成正确…

数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法（超详细附代码）

https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法数据挖掘领域十大经典算法之—PageRank算法数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超…