一:大纲介绍 1.导入方式 load data local inpath 'local_file_path' into table tbname partition (date='',hour=''); 2.获取数据源 20161114/2016111402.log /2016111403.log /2016111404.log .......... 3.hive准备 导入分区表 二:准备 1.日志目录 日志目录:/etc/opt/datas/log_hive 日志的文件夹:20161114 2…

一:大纲介绍 1.导入方式 load data local inpath 'local_file_path' into table tbname partition (date='',hour=''); 2.获取数据源 20161114/2016111402.log /2016111403.log /2016111404.log .......... 3.hive准备 导入分区表 二:准备 1.日志目录准备 日志目录:/etc/opt/datas/log_hive 日志的文件夹:20161114…

最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现.本文章记录了数据导入从0到1的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据.一起来看吧~ 一.Kettle 连接图 简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值. 2)设置 mysql 语句 3)对查询的字段进行改名 4)过滤数据:只往 MongoDB 里面导入 person_id,address,…

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保…

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变…

先使用Tos建立模型,将Oracle中的数据导入到本地: build job后,形成独立可以运行的程序: 将生成的zip文件,上传到hadoop集群上,有hive环境的机器上: [hive@h1 work]$ ls file.zip jobInfo.properties join lib [hive@h1 work]$ cd join/ [hive@h1 join]$ ls bigdatademo items join_0_1.jar join_run.bat join_run.sh src u…

1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi…

1.官方文档:https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoop/ 2.Hive介绍: Hive特点: 1.hive是一个数据仓库,和oracle,mysql等数据仓库相比,它底层依赖于hdfs. 2.hive是sql解析引擎,将sql语句转换成Map/Reduce任务,然后在hadoop hdfs上执行 3.hive的表其实就是一个目录,hive中表的数据就在文件中 Hive元数据: Hive将元数据存储在数据库中( metastore),支持mys…

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd…

可以通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表. 例如: 编辑文件test.txt $ cat test.txt  1       hello 2       world 3       test 4       case 字段之间以'\t'分割 启动hive: $ hive 建external表: hive> CREATE EXTERNAL TA…