spark连接mysql(打jar包方式) package wujiadong_sparkSQL import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/14. */ object JdbcOperation { def main(args…

spark 读取hive中的数据 scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hiveContext = new HiveContext(sc) //hive中的feigu数据库中表stud_info scala> val stud_infoRDD = hiveContext.sql("select * fr…

(网络搜集) 0x00 表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 0x01 测试数据 --建表 --学生表 CREATE TAB…

sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具,其实在注入工具方面,一个sqlmap就足够用了,只要你用的熟,秒杀各种工具,只是一个便捷性问题,sql注入另一方面就是手工党了,这个就另当别论了. 今天把我一直以来整理的sqlmap笔记发布上来供大家参考 sqlmap简介 sqlmap支持五种不同的注入模式: 1.基于布尔的盲注,即可以根据返回页面判断条件真假的注入. 2.基于时间的盲注,即不能根据页面返回内容判断任何信息,用条件语句查看时间延迟语句是否执行(即页面返回时间是否增加)来判断. 3.基于报…

0x00 建表准备 相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN.LEFT JOIN和RIGHT JOIN时,都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作,本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这三者的区别,希望对大家能带来帮助. 首先,我们创建示例数据库和表.同时也要明确一个概念:A INNER/LEFT/RIGHT JOIN B操作中,A表被称为左表,B表被称为右表. 创建示例数据库school,在数据库school下创建两张示例表:STUDENT.PUNISHMENT. 创建学生基本信…

1.SQLServer配置管理器----SQLServer网络配置----MSSQLSERVER的协议---TCP/IP(已启用)---IP地址 清空素有的IP,在IPALL下更改默认的端口: 2.  cmd命令,运行 cliconfg.exe,  常规--->按顺序启用协议--->TCP/IP--->属性---->端口    改默认端口 3,通过 telnet命令,检测端口是否开放 4,连接数据库,数据库格式为     IP地址,端口号\实例名称…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

一.简介 Spark SQL 提供了以下三大功能. (1) Spark SQL 可以从各种结构化数据源(例如 JSON.Hive.Parquet 等)中读取数据. (2) Spark SQL 不仅支持在 Spark 程序内使用 SQL 语句进行数据查询,也支持从类似商业智能软件 Tableau 这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接 SparkSQL 进行查询. (3) 当在 Spark 程序内使用 Spark SQL 时,Spark SQL 支持 SQL 与常规的 Py…

Spark学习之Spark SQL(8) 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口--Spark SQL. 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据(例如JSON.Hive.Parquet等)中读取数据. 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询,也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接Spark SQL进行查询. 2.3 当在Spark程序内使用Sp…

spark SQL初步认识 spark SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理.它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame. DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件,hive中的表,外部的关系型数据库,以及RDD 创建DataFrame 数据文件students.json {"id":1, "name":"leo", "age":18} {"id":2,…