最近翻阅资料,找到 chart.DataManipulator.FinancialFormula()公式的使用,打开另一扇未曾了解的窗,供大家分享一下. 一 DataManipulator类 运行时,执行数据操作.此类是通过chart中DataManipulator属性对外公开的. 在C#中的继承关系如下: System.Object System.Web.UI.DataVisualization.Charting.DataFormula System.Web.UI.DataVisualizat…

在本节中将通过一个预测房屋价格的实例来讲解利用线性回归预测房屋价格,以及在tensorflow中如何实现 Tensorflow 线性回归预测房价实例 1.1. 准备工作 1.2. 归一化数据 1.3. 用随机的值填充a,b并计算误差,误差采用上文所使用SSE(和方差) 1.4. 计算误差梯度 1.5. 调整参数直到SSE参数最小 1.6. 概念 1.6.1. 简单线性回归 1.6.2. 梯度下降 梯度 步长 1.1. 准备工作 从网上得到的数据可以看到房屋价格与房屋尺寸的一个对比关系,如下图:…

MathType是一款出色的数学公式编辑器,不仅可以兼容word,还与PPT也兼容.它也可以在PPT中编辑出非常漂亮的公式,再加上PPT本身所具有的动画.颜色.显示等功能,在演示数学公式时非常的精美.在对数学公式进行演示的时候常常会用到一些着重号,下面我们来给大家分享一下MathType给公式加三角着重号的方法?给大家做个参考. 具体操作过程如下: 1.根据自己的习惯打开MathType公式编辑器,进入到公式编辑窗口,进行常规的公式编辑.  在编辑公式界面编辑相应的公式 2.再编辑好公式后,选中…

这是机器学习系列的第一篇文章. 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势.请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手.下面按逐步介绍如何进行实践. 准备数据 本文使用的数据来自www.quandl.com网站.使用Python相应的quandl库就可以通过简单的几行代码获取到我们想要的数据.本文使用的是其中的免费数据.利用下面代码就可以拿到数据: import quandl df = quandl.get('WIKI/GOOGL') 其中WIKI/GOO…

Chart控件本身功能强大,应用广泛,因此其属性.方法也很多.此处介绍在很多应用中需要查看鼠标位置处坐标值的一些方法 1,调用Chart事件  GetToolTip 利用ToolTipEventArgs ,将ToolTipEventArgs的Text属性赋值即可实现,优点是非常简单,无需其他步骤,但其因为用到HitTest方法,只能获取序列点上的坐标值,不能获得“空白”位置的值 private void chart_Wave1_GetToolTipText(object sender, Tool…

本人计算数学专业毕业,写毕业论文和外文翻译的时候会遇到大量公式需要编辑,而且学校一般都要求用word.但是Word自带的公式编辑器只支持一种字体,当公式中涉及到特殊字体就不太方便了.如果用Latex来写毕业论文的话又要记大量的命令和语法,学习曲线又比较陡峭.因此MathType是个不错的选择.本人用MathType写完毕业论文后,就顺手将使用MathType的一些技巧总结了一下.使用这些方法打公式的时候基本就不需要动鼠标了,效率增加了不少. 首先安装MathType公式编辑器.可以去官网下载,但…

一.简单的多元线性回归: data.txt ,230.1,37.8,69.2,22.1 ,44.5,39.3,45.1,10.4 ,17.2,45.9,69.3,9.3 ,151.5,41.3,58.5,18.5 ,180.8,10.8,58.4,12.9 ,,7.2 ,57.5,32.8,23.5,11.8 ,120.2,19.6,11.6,13.2 ,,4.8 ,199.8,2.6,21.2,10.6 ,66.1,5.8,24.2,8.6 ,,,17.4 ,23.8,35.1,65.9,9.…

#先上代码后补笔记# #可以直接复制粘贴使用的MATLAB函数!# 1. 定步长牛顿-柯茨积分公式 function [ integration ] = CompoInt( func, left, right, step, mode ) % 分段积分牛顿-柯茨公式: % 输入5个参数:被积函数(FUNCTIONHANDLE)'func',积分上下界'left'/'right',步长'step', % 模式mode共三种('midpoint','trapezoid','simpson'): % 返…

一.作业说明 给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量. 训练集介绍: (1)CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集,12月X20天=240天,每月后10天数据用于测试,对学生不可见); (2)每天的监测时间点为0时,1时......到23时,共24个时间节点; (3)每天的检测指标包括CO.NO.PM2.5.PM10等气体浓度,是否降雨.刮风等气象信息,共计18项. 用excel打开,繁体字会出现…

一.二元输入特征线性回归 测试数据为:ex1data2.txt ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, Python代码如下: #-*- coding: UTF- -*- import random import numpy as np import mat…