这些天都非常推迟考试啊.然后,学校已安排一周培训,是的.在延迟学习,大狼医院我真的是正常水平.     幸好我们周六周日不让放假了,不然预计进度直接就停了.这两天也是抽出了时间把敲了一下三层的样例.师姐说尽量做成传实体的程序,那就我敲了个传实体的代码.     敲完了我倒是认为这样传參数貌似更简单了,仅仅要思路够清晰,都不用操心方法參数写错的问题诶.     好了.今天天气不错,又是刮风又是下雨的,咱就写点东西,攒攒人品.     非常早之前,达哥带我的时候顺便听着师哥师姐说问题的时候就…

在大城市的年轻人,一般都会比较忙,晚上下班吃完饭,到家就要8-9点了,再让他们去,有时候真的不太方便. 其实你如果想要,也不一定要,在家里做hiit运动,就可以了. hiit(高强度间歇运动),是目前知道是最有效的有氧运动,它可以迅速提升你的心率,让你进入燃脂状态,而且通过强度的不同,在训练后的几个小时,甚至一天内,都是在持续燃脂,现在越来越多的房,也都开设了hiit燃脂. hiit的动作不同,强度也不同,你可以关注我们的hi运动微信(hiydjs),通过“美形报告”定制适合自己的燃脂运动,或者…

--作者:飞翔的小胖猪 --创建时间:2021年3月13日 --修改时间:2021年3月17日 说明 每日上传更新一个shell脚本,周期为60天.如有需求的读者可根据自己实际情况选用合适的脚本,也可在评论区留言提出脚本需求,作者会尽快根据需求编写相关脚本对功能进行实现. 每篇文章包含5个脚本. 总进度:10/12 上一篇脚本链接:https://www.cnblogs.com/Pigs-Will-Fly/p/14497893.html 下一篇脚本链接:https://www.cnblogs.c…

1.为什么有消息系统 1.解耦合 2.异步处理 例如电商平台,秒杀活动. 一般流程会分为: 风险控制 库存锁定 生成订单 短信通知 更新数据 通过消息系统将秒杀活动业务拆分开,将不急需处理的业务放在后面慢慢处理: 流程改为: 风险控制 库存锁定 消息系统 生成订单 短信通知 更新数据 3.流量的控制 3.1 网关在接受到请求后,就把请求放入到消息队列里面 3.2 后端的服务从消息队列里面获取到请求,完成后续的秒杀处理流程.然后再给用户返回结果. 优点:控制了流量 缺点:会让流程变慢 2.Kafk…

对于IN查询,MySQL会根据当前表数据结构(索引)和数据分布(统计信息和预估)生成多种执行计划,并根据执行成本挑选出“最优执行计划”. 假设有查询 SELECT * FROM student ,,,); 有下面三种执行计划: 1.对表student做表扫描2.循环IN列表中每个值,对表student上class_id列做索引查找3.计算IN列表中最大值和最小值,对表student上class_id列做索引范围扫描 方式1:对表student做表扫描 对表做全表扫描,遍历student表的每行数…

拖鞋旅游队团队事后诸葛亮会议 前言 队名:拖鞋旅游队 组长博客:https://www.cnblogs.com/Sulumer/p/10054510.html 时间:2018-12-1 20:00 地点:生活三区31#3楼活动室 参会人员: 拖鞋旅游队全体成员 与会图片: 项目Postmortem 设想与目标 1.我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们软件要解决的是喜欢记录分享旅游生活的人群的旅游记录分享功能.相关定义.典型用户以及典型场景已经通…

EXPLAIN命令输出的列中Extra字段可选值较多,这里单独说一下. 该Extra列 EXPLAIN输出包含MySQL解决查询的额外信息.以下列表说明了此列中可能出现的值.每个项目还指示JSON格式的输出哪个属性显示Extra值.对于其中一些,有一个特定的属性.其他显示为message 属性的文本. 如果你想使你的查询尽可能快,看出来Extra的列值Using filesort和Using temporary,或在JSON格式的EXPLAIN输出,用于 using_filesort和 usin…

100天搞定机器学习|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归 100天搞定机器学习|Day7 K-NN 100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理 100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机 100天搞定机器学习|Day11 实现KNN 100天搞定机器学习|Day13-14 SVM的实现 100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯 100天搞定机器学习|Day1…

Boosting算法 Boosting是一种用来提高弱分类器准确度的算法,是将"弱学习算法"提升为"强学习算法"的过程,主要思想是"三个臭皮匠顶个诸葛亮".一般来说,找到弱学习算法要相对容易一些,然后通过反复学习得到一系列弱分类器,组合这些弱分类器得到一个强分类器. Boosting算法要涉及到两个部分,加法模型和前向分步算法. 加法模型就是说强分类器由一系列弱分类器线性相加而成.一般组合形式如下: $$F_M(x;P)=\sum_{m=1}^n…

一.组长博客链接 组长博客 二.总结思考 设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们的APP主要解决大学生闲置物品处理问题,定义的很清楚,用户清晰,我们的APP现阶段主要针对的是福州大学学生,典型场景有闲置物品过多无法处理. 我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付了么? 原计划达到的用户数量达到了么?)? 达到了一部分目标,除了社区分享功能我们大部分都实现了,ALPHA版本已经初步完成,现阶段还没有投入使用,还…