/** Spark SQL源代码分析系列*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer 以及核心类库TreeNode,本文将具体解说Spark SQL的Optimizer的优化思想以及Optimizer在Catalyst里的表现方式,并加上自己的实践.对Optimizer有一个直观的认识. Optimizer的主要职责是将Analyzer给Resolved的Logical Plan依据不同的优化策略Batch.来对语法树进行优化.…

/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心执行流程.SqlParser,和Analyzer,本来打算直接写Optimizer的,可是发现忘记介绍TreeNode这个Catalyst的核心概念,介绍这个能够更好的理解Optimizer是怎样对Analyzed Logical Plan进行优化的生成Optimized Logical Plan,本文就将TreeNode基本架构进行解释. 一.TreeNode类型 TreeNode Li…

/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 在SQL的世界里,除了官方提供的经常使用的处理函数之外.一般都会提供可扩展的对外自己定义函数接口,这已经成为一种事实的标准. 在前面Spark SQL源代码分析之核心流程一文中,已经介绍了Spark SQL Catalyst Analyzer的作用,其中包括了ResolveFunctions这个解析函数的功能.可是随着Spark1.1版本号的公布.Spark SQL的代码有非常多新完好和新功能了.和我先前基于1.0的源代码分析多少有些不同,比方支…

/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 前面几篇文章解说了Spark SQL的核心运行流程和Spark SQL的Catalyst框架的Sql Parser是如何接受用户输入sql,经过解析生成Unresolved Logical Plan的. 我们记得Spark SQL的运行流程中还有一个核心的组件式Analyzer,本文将会介绍Analyzer在Spark SQL里起到了什么作用. Analyzer位于Catalyst的analysis package下.主要职责是将Sql Pars…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer 以及核心类库TreeNode,本文将详细讲解Spark SQL的Optimizer的优化思想以及Optimizer在Catalyst里的表现方式,并加上自己的实践,对Optimizer有一个直观的认识. Optimizer的主要职责是将Analyzer给Resolved的Logical Plan根据不同的优化策略Batch,来对语法树进行优化…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 在SQL的世界里,除了官方提供的常用的处理函数之外,一般都会提供可扩展的对外自定义函数接口,这已经成为一种事实的标准. 在前面Spark SQL源码分析之核心流程一文中,已经介绍了Spark SQL Catalyst Analyzer的作用,其中包含了ResolveFunctions这个解析函数的功能.但是随着Spark1.1版本的发布,Spark SQL的代码有很多新完善和新功能了,和我先前基于1.0的源码分析多少有些不同,比如支持UDF: sp…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面几篇文章主要介绍的是spark sql包里的的spark sql执行流程,以及Catalyst包内的SqlParser,Analyzer和Optimizer,最后要介绍一下Catalyst里最后的一个Plan了,即Physical Plan.物理计划是Spark SQL执行Spark job的前置,也是最后一道计划. 如图: 一.SparkPlanner 话接上回,Optimizer接受输入的Analyzed Logical Plan后,会有S…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer,本来打算直接写Optimizer的,但是发现忘记介绍TreeNode这个Catalyst的核心概念,介绍这个可以更好的理解Optimizer是如何对Analyzed Logical Plan进行优化的生成Optimized Logical Plan,本文就将TreeNode基本架构进行解释. 一.TreeNode类型 TreeNode Lib…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面几篇文章讲解了Spark SQL的核心执行流程和Spark SQL的Catalyst框架的Sql Parser是怎样接受用户输入sql,经过解析生成Unresolved Logical Plan的.我们记得Spark SQL的执行流程中另一个核心的组件式Analyzer,本文将会介绍Analyzer在Spark SQL里起到了什么作用. Analyzer位于Catalyst的analysis package下,主要职责是将Sql Parser…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL的核心执行流程我们已经分析完毕,可以参见Spark SQL核心执行流程,下面我们来分析执行流程中各个核心组件的工作职责. 本文先从入口开始分析,即如何解析SQL文本生成逻辑计划的,主要设计的核心组件式SqlParser是一个SQL语言的解析器,用scala实现的Parser将解析的结果封装为Catalyst TreeNode ,关于Catalyst这个框架后续文章会介绍. 一.SQL Parser入口     Sql Parser…