题目大意:判断一个很大的二进制能否被131071整除.在二进制转十进制的过程中不断取模,最后判断结果是否是0就可以了. #include <cstdio> #include <cstring> int main() { #ifdef LOCAL freopen("in", "r", stdin); #endif ]; while (gets(str)) { ; bool stop = false; do { int len = strlen(…

Deep Learning and Shallow Learning 由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头,在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位,上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果,最近在做一个东西的时候模型上遇到一点瓶颈于是终于决定也来了解一下这个魔幻的领域. 据说 Deep Learning 的 break through 大概可以从 Hinton 在 2006 年提出的用于训练 Deep Belief…

UVA 11573 - Ocean Currents 题目链接 题意:给定一个海面.数字分别代表海流方向,顺着海流不用费能量,逆海流要费1点能量,每次询问给一个起点一个终点,问起点到终点耗费的最小能量 思路:广搜.队列用优先队列,每次取能量最低的点出来进行状态的转移 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int d[8][2] = {{-1…

Python中对于对象的赋值都是引用,而不是拷贝对象(Assignment statements in Python do not copy objects, they create bindings between a target and an object.).对于可变对象来说,当一个改变的时候,另外一个不用改变,因为是同时的,也就是说是保持同步的. 此时不想让他们同步的话可以使用copy模块,copy.copy()浅拷贝,copy.deepcopy()深拷贝. 前者是对整个对象的拷贝,对…

Object copy An object copy is an action in computing where a data object has its attributes copied to another object of the same data type. An object is a composite data type in object-oriented programming languages. The copying of data is one of the…

采用优先队列做BFS搜索,d[][]数组记录当前点到源点的距离,每次出队时选此时eng最小的出队,能保证最先到达的是eng最小的.而且后来用普通队列试了一下,超时..所以,能用优先队列的,就要用优先队列. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <queue>…

链接A:浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值:把值赋给一一赋给要拷贝的值.但是可能会有这样的情况:对象还包含资源,这里的资源可以值堆资源,或者一个文件..当值拷贝的时候,两个对象就有用共同的资源,同时对资源可以访问,这样就会出问题.深拷贝就是用来解决这样的问题的,它把资源也赋值一次,使对象拥有不同的资源,但资源的内容是一样的.对于堆资源来说,就是在开辟一片堆内存,把原来的内容拷贝.如果你拷贝的对象中引用了某个外部的内容(比如分配在堆上的数据),那么在拷贝这个对象的时候,让新旧两个对象指向同一个外部的…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

13.4 What is the difference between deep copy and shallow copy? Explain how you would use each. 这道题问深拷贝和浅拷贝的区别.浅拷贝复制对象中所有的成员值到另一个对象中,而深拷贝不仅复制这些,还复制所有的指针对象,参见下面代码: struct Test { char *ptr; }; void shallow_copy(Test &src, Test &dest) { dest.ptr = sr…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从 1940 年开始讲起,到…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到…

李宏毅老师的机器学习课程和吴恩达老师的机器学习课程都是都是ML和DL非常好的入门资料,在YouTube.网易云课堂.B站都能观看到相应的课程视频,接下来这一系列的博客我都将记录老师上课的笔记以及自己对这些知识内容的理解与补充.(本笔记配合李宏毅老师的视频一起使用效果更佳!) Lecture 8:Why deep? 1.Shallow network VS Deep network 在比较浅层网络与深层网络时,要让“矮胖”的网络和“高瘦”的网络的参数数目相等,这样比较才公平,如下图所示 比较结果如…

https://stats385.github.io/readings Lecture 1 – Deep Learning Challenge. Is There Theory? Readings Deep Deep Trouble Why 2016 is The Global Tipping Point... Are AI and ML Killing Analyticals... The Dark Secret at The Heart of AI AI Robots Learning Ra…

大纲 深度学习介绍 深度学习训练的技巧 神经网络的变体 展望 深度学习介绍 深度学习介绍 深度学习属于机器学习的一种.介绍深度学习之前,我们先大致了解一下机器学习. 机器学习,拿监督学习为例,其本质上是要找到一个函数映射:输入数据(也就是训练样本)通过函数映射(也就是我们的机器学习算法)到输出空间上(也就是目标值,如果是分类问题,映射到某一类上). \[Meachine Learning \approx LookingFor A Function.\] 那么我们如何从一个函数空间里找到目标函数呢…

转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 原作作者會不斷更新.本文更新至2014-12-21 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面.从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep L…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

Introduction to Deep Learning Algorithms See the following article for a recent survey of deep learning: Yoshua Bengio, Learning Deep Architectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009 Depth The computations involved in prod…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…

题目:A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null. Return a deep copy of the list. 分析: 题目给出了一个特殊的单链表.链表的每一个节点多了个指针域: random. 随机只向链表的某一个 node. 题目要求我们给出这个链表的一个 deep cop…

   随着deep learning的火爆,神经网络(NN)被大家广泛研究使用.但是大部分RD对BP在NN中本质不甚清楚,对于为什这么使用以及国外大牛们是什么原因会想到用dropout/sigmoid/ReLU/change learnRate/momentum/ASGD/vanishment等问题等呢.要想了解国外大牛的思考过程,需要学习到BP在NN中的本质问题,其中涉及到NN训练对于判决边界如何形成?ASGD为什么尤其在NN中效果比二阶信息效果好?如何选择激活函数合适?为何语音识别中误差函数…

题目: Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relat…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

1.基本的概念: 首先我们应该了解一下什么叫深拷贝与浅拷贝(Deep Copy and Shallow Copy). a.浅拷贝(Shallow Copy影子克隆):只复制对象的基本类型,对象类型,仍属于原来的引用. b.深拷贝(Deep Copy 深度克隆):不紧复制对象的基本类,同时也复制原对象中的对象.完全产生新对象. 深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用拷贝的处理,深拷贝将会在新对象中创建和原是对象中对应值类型的字段并且赋值.浅拷贝不会创建新引用类型,会返回相同的类 型引用.深拷贝会重新创建新…

http://www.hawstein.com/posts/ctci-solutions-contents.html 作者:Hawstein出处:http://hawstein.com/posts/ctci-solutions-contents.html声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 <Cracking the coding interview>是一本被许多人极力推…

该书关于深浅拷贝的论述: 6.20. *Copying Python Objects and Shallow and Deep Copies "when shallow copies are made, the string is explicitly copied and a new (string) object created" 这是错的.当一个容器对象被浅拷贝,字符串也是和列表一样,都只是建立引用. 奇特的是,作者在这句话之前写有自相矛盾的句子: A shallow copy…

Kafka内部提供了许多管理脚本,这些脚本都放在$KAFKA_HOME/bin目录下,而这些类的实现都是放在源码的kafka/core/src/main/scala/kafka/tools/路径下. 文章目录 1 Consumer Offset Checker 2 Dump Log Segment 3 导出Zookeeper中Group相关的偏移量 4 通过JMX获取metrics信息 5 Kafka数据迁移工具 6 日志重放工具 7 Simple Consume脚本 8 更新Zookeeper…