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Python资源汇集 一 实用教程 廖雪峰网站 第一,Python教程:提供了循序渐进,重点是可操作的实用教程. 第二,Web App 项目教程.给出一个用16天完成的Python Web APP项目,一个博客网站. 第三,Git教程. Vemei-Python快速教程 来自CSDN的Vemei,博客中还有Android漫游系列. 二 第三方框架站点 CodeGood 提供包括Mysqldb在内的第三方框架编译好的可执行版本. PyPyDocs Pypy 文档. PyPy 一个Python更加灵…
Github资源汇集 突然发现申请博客园已经两年有余,没有发表过一篇文章,十分惭愧.言归正传,先分享一下两年来收集的部分编程资源,大部分为Github上的项目.虽然网上这样的分享已不在少数,但不如我理想中的集中,实用.如果早些时间我有这些资源,估计少走了很多弯路.篇幅有限,仅列出综合资源, JavaScript, CSS的,限于篇幅,其于的在Github上,就不列出来了. 综合资源 资源链接汇集 awesome - 各种主流语言的优秀项目汇集 github_star.md - 同上 lists …
Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这…
原文链接:Python 资源大全 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖…
js详细资料: http://javascript.ruanyifeng.com/ 『引』最全前端资源汇集: 来源:http://www.jeffjade.com/2016/03/30/104-front-end-tutorial/ Unveil.js基于jQuery轻量级的图片懒加载插件: 资料来源:http://www.uedsc.com/unveil-js.html 响应式图像: 资料来源:https://isux.tencent.com/responsive-image.html…
[非常干货之Python资源大全]Python是一门美妙的语言,简单易用,容易提升.它是一门主流语言,却没有其它专业语言的弊病,从游戏,ML,GUI到科学和数学有着巨量的函数库. 直击现场 <HTML开发MacOSApp教程>  http://pan.baidu.com/s/1jG1Q58M 这里收录的资源干货应有尽有,请猛戳链接 http://t.cn/RAVxhhi…
转:http://www.360doc.com/content/16/0308/14/31385575_540482688.shtml 本页面是俺收集的各种 Python 资源,不定期更新. 下面列出的各种 Python 库/模块/工具,如果名称带超链接,说明是第三方的:否则是 Python 语言内置的. 1 算法 1.1 字符串处理 1.2 数学类 1.3 安全类 2 跨编程语言 2.1 整合 C / C++ 语言 2.2 整合 JVM 平台 2.3 整合 dotNet 平台 2.4 整合 O…
摘自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,…
Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这…
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